AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域. 这个框架由一系列的类库组成.主要包括有: AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 AForge.MachineLea

baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行

目录 API 应用框架(Application Frameworks) 应用模板(Application Templates) 人工智能(Artificial Intelligence) 程序集处理(Assembly Manipulation) 资源(Assets) 认证和授权(Authentication and Authorization) 自动构建(Build Automation) 缓存(Caching) CLI CLR CMS 代码分析和度量(Code Analysis and Met

原文转自: http://blog.csdn.net/tutuguaiguai0427/article/details/6646051 这阵子,确切说这几天,还是看了好多东西的.虽然无用功居多. 上篇日志说的东西做完以后暂时就没事了,然后窝实验室吹着空调做我的小屋. 后来实在觉得无聊找了点事做. 第一天是打算消除视频水印的.其实最土或者说其实最有效的方法是单帧PS,但是,明显我不是这么勤快的人.我学的可不是PS,总觉得这是搞设计之类的人用的. 然后记得上次在xiaotie博客看过程序除水印的,又

前言: AForge.NET 是用C#写的一个关于计算机视觉和人工智能领域的框架,它包括图像处理.神经网络.遗传算法和机器学习等.在C#程序中使用摄像头,我习惯性使用AForge.NET提供的类库.本文讲解如何在WPF程序中调用AForge.NET控件实现视频和抓拍功能. AForge.NET控件下载地址:http://code.google.com/p/aforge/ WPF与WinForm控件交互: 要实现视频功能,需要使用AForge.Controls命名空间中的VideoSourcePl

原文地址:http://www.cnphp6.com/archives/72213 1 奎宇工作室 / DotNetCodes C# 一些常用的功能性代码,可以减少许多开发时间,而且类与类之间没有什么依赖,每个类都可以单独拿出来使用   2 beyonehu / manual_dota C# <刀塔传奇>开源项目,服务器+客户端,蛮牛主办深圳玩贝科技组织http://www.unitymanual.com/forum-p…   3 oschina / wp7-app C# OSCHINA 的

     本人用C#开发了一些项目,下面的开源工程给了我很大的帮助——详细的源代码介绍加丰富的实例运用,是非常不错的学习资源,分享给大家,同时附上我的相关开发项目.    Accord.NET The Accord.NET Framework provides machine learning, mathematics, statistics, computer vision, computer audition, and several scientific computing related

原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用(一) 什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统. AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉和神经网络的,而我个人对模糊系统比较感兴趣,故写下自己的一些感受. 模糊系统和模糊理论简述 模糊系统主要是区别于经典系统(或称为常规系统).在研究人机系统,管理系统,特别是经

原文地址 本文列出了 .NET 开源开发项目(open source developer projects).意在包括对开发过程的所有方面有所帮组的项目.对于消费项目(consumer projects),请参阅 .NET开源消费项目清单. 下面按字母排序,并提供一行文字说明.GitHub/CodePlex(或其他)链接优先. .NET 实现 .NET Core - Core .NET 框架 C# Native – 把 C# 编译成本地代码. Cosmos - C# 开源的管理操作系统,一个操作

目录 简介 主要架构 特点 学习之旅 简介 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域. 主要架构 这个框架由一系列的类库组成.主要包括有: AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic

http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html AForge.NET Framework-2.2.5 简介 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域. 折叠编辑本段主要架构 这个框架由一系列的类库组成.主要包括有: AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -- 计算机视觉应用

开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧(彩色图像视频流,深度图像视频流的采集,骨骼跟踪,音频处理,语音识别API) 深度数据,就是Kinect的精髓和灵魂,很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework,提供计算机视觉,机器学习 www.aforgenet.com 图像处理需要消耗大量的计算资源,使用C#这类托管语言并不明智,应多使用OpenCV 应用层API详解 NUI API Kinect Audio DMO :提供束波成形和音源

原文:AForge,Emgu.CV抓拍图像大小 2017年,忙忙碌碌地过去了,象往年一样,依然没有时间上CSDN,博客园. 这一年是打工以来最辛苦的一年. 这一年用了不少自己没有接触过的东西.如人脸识别,小程序,android开发等. 从.net到java,开发当中有很多坑,有些是通过baidu,bing搜到国内外辛苦贡献的开发人员的答案而解决的. 而我根本没有时间把这些解决方法贡献到社区,因为象一台机器要不停地运转,产出-- 在做人脸识别项目时使用了:AForge,Emgu.CV.用它们来显示

使用AForge录制视频,基于Winform开发 (一)首先导入AForge包 需要先导入 using AForge.Video;using AForge.Video.FFMPEG; 两个工具包 (二)初始化需要属性参数 //初始化设置AForge所需的参数            this.screenWidth = SystemInformation.VirtualScreen.Width;            this.screenHight = SystemInformation.Vir

Accord.NET Framework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的.功能也很强大,因为AForge.NET更注重与一些底层和广度,而Accord.NET Framework更注重与机器学习这个专业,在其基础上提供了更多统计分析和处理函数,包括图像处理和计算机视觉算法,所以侧重点不同,但都非常有用. 官方网站:http://accord-framework.net/ 在项目中断2年时间之后,作者cesarsouza 在2020年5月1日更新了项目状态, 他在欧洲完成博士,虽

一懒起来就好久没更新文章了,其实懒也还是因为忙,今年上半年的加班赶上了去年一年的加班,加班不息啊,好了吐槽完就写写一直打算继续的自动化开发 目前各种UI测试框架层出不穷,但是万变不离其宗,驱动PC浏览器的基本上底层都是selenium,驱动无线app和浏览器基本是appium.monkey之类的,底层都是基于官方支持的自动化测试框架开发而来,然后上层又做了各种封装 首先在开始计划开发自动化时,第一步是了解目前已有的自动化开发技术,上面说了,最底层的就那几种,根据实际要去测试的业务需求选择合适的自

为了方便app开发过程中,不受服务器接口的限制,便于客户端功能的快速测试,可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块.本篇文章就尝试为使用gradle的android项目设计实现MockApi. 需求概述 在app开发过程中,在和服务器人员协作时,一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式,然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口.不过有时候就算是假数据接口也来不及提供,或者是接口数据格式来回变动--很可能是客户端展示的原因,这个是产品设计决定的,总之带来的问题

一.简介 我们要做的是怎样一款游戏? 在前不久成都TGC2016展会上,我们开发了一款<火影忍者手游>的体感游戏,主要模拟手游章节<九尾袭来 >,用户化身四代,与九尾进行对决,吸引了大量玩家参与. 表面上看,这款游戏与其它体感体验无异,实际上,它一直运行于浏览器Chrome下,也就是说,我们只需要掌握前端相应技术,就可以开发基于Kinect的网页体感游戏.   二.实现原理 实现思路是什么? 使用H5开发基于Kinect的体感游戏,其实工作原理很简单,由Kinect采集到玩家及环境

以前写下拉刷新 感觉好费劲,要判断ListView是否滚到顶部,还要加载头布局,还要控制 头布局的状态,等等一大堆.感觉麻烦死了.今天学习了SwipeRefreshLayout 的用法,来分享一下,有说的不对的地方请大家指点. SwipeRefreshLayout 是Google在support v4 19.1版本的library更新的一个下拉刷新组件,也就是说 开发的时候把Android版本调到4.4或者以上才会有这个. 先来看看效果图 再来看看布局文件里的代码(我这里放的是一个ListVie

以前用Eclicps 用习惯了现在 想学学 用Android Studio 两天的钻研终于 在我电脑上装了一个Android Studio 并完成了AndroidAnnotations 的配置. AndroidAnnotations是一个能够让你快速进行Android开发的开源框架,它能让你专注于真正重要的地方.使代码更加精简,使项目更加容易维护,它的目标就是“Fast Android Development.Easy maintainance”. 说白了 就是可以少写很多代码,哈哈. Andr

今天 ,来分享一下 ,一个博客App的开发过程,以前也没开发过这种类型App 的经验,求大神们轻点喷. 首先我们要创建一个Andriod 项目 因为要从网络请求数据所以我们先来一个请求网络的共通类. 思路: 1.把请求网络的方法放到一个类里面 2.创建一个接口将数据发给Activity 3.Activity 实现接口获得服务器返回的数据 4.解析数据 来我们一先来看第一步 请求网络 在这里请求网络我们用Volley .Volley是Android平台上的网络通信库,能使网络通信更快,更简单,更健