作为一个切图仔,经常与设计大佬的PSD打交道,PSD里面又有各种icon图标需要导出,偷懒的方法直接导出png图片,丢个背景图上页面完美解决问题!! 第二天来个需求,能不能把这个icon图标给我换个颜色,红色比较艳丽,来个大红色吧!!作为切图仔,PS必须会啊,png丢进去,图层模式--颜色叠加--导出png,丢给运维,发布上线,搞定!!一个icon换色就这么简答的解决,但是需求是不停变化的!! 第三天,XX觉得整个页面30个icon换成绿色好看...... 第四条,XX节日,需求来了,能否给整站

目录 使用路径点(Way Point)作为节点 洪水填充算法创建路径点 使用导航网(Navigation Mesh)作为节点 区域分割 预计算 路径查询表 路径成本查询表 寻路的改进 平均帧运算 路径平滑 1.快速而粗糙的平滑 2.精准而慢的平滑 即时反应 双向搜索 路径拼接 路径规划是寻路的重要优化思想,在了解路径规划之前必须先了解基本的寻路算法 可参考A*寻路算法:https://www.cnblogs.com/KillerAery/p/9231511.html 使用路径点(Way Poin

初见 机器学习图解 错过了这一篇,你学机器学习可能要走很多弯路 这3张脑图,带你清晰人工智能学习路线 一些课程 Andrew Ng的网络课程 HomePage:http://www.deeplearning.ai/ 网易云课堂(中文翻译版):https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Andrew Ng的机器学习课程 coursera:https://www.coursera.org/learn/machine-learn

上篇我们进行了一些代码方面的准备工作.接下来的逻辑是:在View页面解析时,通过 Html.AppendResFile 方法添加的资源文件,我们需要按照分组.优先级,文件名等条件,对其路径进行合并.具体的合并规则如下: (1),优先级高的文件优先渲染. 假如页面中有以下文件添加代码: //添加样式文件A Html.AppendResFile(ResourceType.StyleSheet, "[Content/Styles/styleA]"); //添加样式文件B,但设置了高优先级 H

压缩 JavaScript 和 CSS,是为减少文件大小,节省流量开销:合并 JavaScript 和 CSS,是为了减少请求数量,减轻服务器压力.而这些枯燥又没有技术含量的工作,我们以前通常会手动处理,费时又费力.其实这些工作可以让一些工具为我们代劳,比如说,今天我推荐的这个工具—— Minify. 首先,先来看一下 Minify 在我的 WordPress 上使用的效果吧. 上图是本站首页的 JS 请求,从图中可以看出,这一个 JS 请求中,合并了 jquery.js,jquery-ui.j

C#获取当前路径的方法如下: (1)string path1 = System.Environment.CurrentDirectory; //C:\...\bin\Debug -获取和设置当前工作目录(该进程从中启动的目录)的完全限定目录. (2)string path2 = System.IO.Directory.GetCurrentDirectory();//C:\...\bin\Debug -获取应用程序的当前工作目录.网上说这个方法得到的不一定是程序从中启动的目录,我试的和(1)的结果

一.什么是多路径 普通的电脑主机都是一个硬盘挂接到一个总线上,这里是一对一的关系.而到了有光纤组成的SAN环境,或者由iSCSI组成的IPSAN环境,由于主机和存 储通过了光纤交换机或者多块网卡及IP来连接,这样的话,就构成了多对多的关系.也就是说,主机到存储可以有多条路径可以选择.主机到存储之间的IO由多 条路径可以选择.每个主机到所对应的存储可以经过几条不同的路径,如果是同时使用的话,I/O流量如何分配?其中一条路径坏掉了,如何处理?还有在操作系 统的角度来看,每条路径,操作系统会认为是一个

SequenceInputStream 介绍 SequenceInputStream 类表示其他输入流的逻辑串联,即文件的合并. 它从输入流的有序集合开始,并从第一个输入流开始读取,直到到达文件末尾,接着从第二个输入流读取,依次类推,直到到达包含的最后一个输入流的文件末尾为止. 合并两个文件 SequenceInputStream 类提供了两个构造函数.我们先来看第一个.  所用的构造函数:  SequenceInputStream(InputStream s1, InputStream s2)

目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? 自治智能体 群体智能 感知 状态机(重要) 行为树(重要) 寻路/搜索/规划(重要) 黑板 模糊逻辑(不常用) 杂项技巧 脚本驱动(重要) 机器学习(有潜力) 游戏AI 基本设计 感知 决策 行为 小结 参考 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 但是值得注意的是,但是游戏AI与理论研究的AI那些有所不同.

本文学习使用nodejs实现css或js资源文件的合并请求功能,我们都知道在一个复杂的项目当中,可能会使用到很多第三方插件,虽然目前使用vue开发系统或者h5页面,vue组件够用,但是有的项目中会使用到类似于echarts这样的插件,或者第三方其他的插件,比如ztree.js这样的,那如果我们把所有js都打包到一个js文件当中,那么该js可能会变得非常大,或者我们可能会把他们单独打包一个个js文件去,然后在页面中分别一个个使用script标签去引入他们,但是这样会导致页面多个js请求.因此就想使

原文:(一)在 Blend 中绘制形状和路径 https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/jj170881(v=vs.120) 在 Blend 中绘制形状和路径 2015/07/21 在 Blend 中,形状正是你所期望的内容. 例如:矩形.圆或椭圆. 路径是更加灵活的形状版本. 你可以执行某些操作,如重新调整它们的形状,或将它们合并在一起以形成新形状. 形状和路径使用矢量图形,因此它们可很好地按高分辨率显示进行缩放. 如果想要了解有关矢

a="C:\Users\Dell\Desktop\ATOU\公共测试用例" (带中文的路径) a=a.decode("utf-8").encode("gbk") (进行转码) import sys  sys.path.append(a)  (指定路径成功) 合并起来一条: import sys sys.path.append("C:\Users\Dell\Desktop\ATOU\公共测试用例".decode("ut

一.划zone(以博科光纤交换机为例) ①查看光纤交换机端口状态 RAC_SW_01:admin> switchshow Index Port Address Media Speed State Proto ================================================== :::::::xx ::::c9:::xx ::::c9:::xx id N8 No_Light FC :::::::xx id N8 No_Light FC id N8 No_Light

题目大意是让你在一棵树上找到一条路径使得(路径边权和*路径最小值) 最大. 这道题有两种方法. 1.点分治,考虑过重心的每条路径是否可能成为答案,枚举从根出发的每一条路径中的最小值等于总路径的最小值,那么选的另一条从根出发且不走同一棵子树的路径中的最小值必须大于等于这条路径的最小值,所以我们可以先把所有路径先找出来按最小值排个序,从大往小扫维护路径长度的最大和次大就可以直接做了. 考试的时候想到了点分,但对点分的理解不够彻底,正常套路应该是找出所有从重心出发的路径然后合并两条路径,显然这道题是可

94-二叉树中的最大路径和 给出一棵二叉树,寻找一条路径使其路径和最大,路径可以在任一节点中开始和结束(路径和为两个节点之间所在路径上的节点权值之和) 样例 给出一棵二叉树: 返回 6 标签 动态规划 分治法 递归 思路 找出某节点最大和次大路径,合并这两条路径即为最大路径和. code /** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: * int val; * TreeNode *left, *right; * TreeNod

题目描述 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少的路径覆盖.设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖. 输入输出格式 输入格式: 件第1 行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G 的顶点数,m是G 的边数.接下来的m行,每行有2 个正整数i和j,表示一条有向边(i,j)

题目描述 «问题描述: 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G 的最小路径覆盖是G 的所含路径条数最少的路径覆盖.设计一个有效算法求一个有向无环图G 的最小路径覆盖.提示:设V={1,2,.... ,n},构造网络G1=(V1,E1)如下: 每条边的容量均为1.求网络G1的( 0 x , 0 y )最大流. «编程任务:

VRP问题概述 解决算法分类 项目描述 算法结果 车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短.成本最小.耗费时间最少等目的. VRP问题有很多子问题: the capacitated vehicle routing problem (CVRP) , 即classical VRP

此产品版本是免费版的,我也是在用免费,除了只能单次识别25张一下的word和生成pdf有限制,其他的功能都和正式版差不多. 如果你几十个文档,每个文档几页,输出出来超过25页,那没关系,依然可以使用.别单个文档超过25页即可. 如果公司使用,请支持购买收费版. 下载jar包,或者引入相关maven maven引入相关地址:https://www.e-iceblue.cn/licensing/install-spirepdf-for-java-from-maven-repository.html