之前写过将Prometheus的监控告警信息通过Alertmanager推送到钉钉群. 最近转移了阵地,需要将Prometheus监控告警信息推送到企业微信群,经过两天的摸索,以及查了网上的一些资料,总结了此文,避免后面的同学走弯路. Alertmanager将告警信息推送到微信群,主要涉及到如下几方面的配置: 企业微信后台的配置,包括新建告警部门和应用: Alertmanager的主配置文件配置和告警模板配置: Prometheus主配置文件的配置以及告警规则的配置: 下面就这三点分别进行介绍

我们在使用MQ搭建系统的时候,经常要开放队列给外接系统访问.外接系统的稳定性是不可控的.为了防止外接系统不稳定导致误操作破坏了MQ的配置或数据,需要对MQ做比较精细的权限控制. 我的需求是这样的: 我有一个数据查询服务,并且通过MQ推送数据变动消息.对接MQ的每个系统都会有自己一个独立的队列来读取消息.所有消息通过一个扇形交换机广播到所有队列.我需要这个交换机和所有队列都由管理员统一创建好.而其他系统使用的用户,均没有创建交换机和队列的权限.数据查询服务只拥有推送消息的权限,其他对接MQ的系统只

说明: 1.如果是做RabbitMQ方面的开发时,建议先不要了解集群的安装和部署,先安装一个单机版之后,尽快的熟悉里面的功能和特性.毕竟单机版支持的QPS相当的高.同样,集群方式也没有想象中的多点复制,后面你会发现集群同样是基于单机的模式. 2.针对RabbitMQ的功能和特性的学习,比如配置就有两种形式:网页和命令行:建议不要两种穿插来配置,先熟悉一种,把里面的功能和特性都配置一次熟悉了之后,再使用另一种把之前的都配置一次:比如有用命令行就全部配置都基于命令行,精通了之后再转到网页进行配置,且

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 汤志敏,阿里云容器服务高级技术专家 在 2019 年 双11 中,容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身,也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司.通过支撑来自全球各行各业的容器云,容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力

在前面两篇中,我们从基本概念理解了canal是一个什么项目,能应用于什么场景,然后通过一个demo体验,有了基本的体感和认识. 从这一篇开始,我们将从源码入手,深入学习canal的实现方式.了解canal相关功能的实现方式,其中有很多机制是非常值得深入了解的,从代码实现角度去学习实时数据订阅与同步的实现与核心技术点.当然,如果要在生产中使用这个开源项目,了解源码更是必不可少,是解决问题和新特性定制的前提条件. 本文使用的版本是1.1.4,这也是笔者写这篇博客时的最新稳定版. 1.准备工作 下载源

1.实验的架构 2.k8s 集群外的Prometheus的配置文件 [root@do1cloud03 prometheus]# cat prometheus.yml |egrep -v '#' global: alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: rule_files: scrape_configs: - job_name: 'federate' scrape_interval: 15s honor_labels: true

公司的技术平台在和某券商对接IBM MQ消息中间件时,发送到MQ中的消息多出了消息头信息:RHF2,造成消息的接收处理不正常.在此记录此问题的处理方式. 在IBM MQ中提供了一个参数 targetClient,可以通过此参数来控制jms消息中是否启用该消息头.当采用jms 作为IBM MQ的client时,在消息目标(队列名或主题名)后添加该参数即可,格式为: topic:///{目标名}?targetClient=1 targetClient=1时:消息中不会包括RHF2消息头:target

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

ceph对接openstack环境 一.使用rbd方式提供存储如下数据: (1)image:保存glanc中的image: (2)volume存储:保存cinder的volume:保存创建虚拟机时选择创建新卷: (3)vms的存储:保存创建虚拟机时不选择创建新卷: 二.实施步骤: (1)客户端也要有cent用户: 1 2 3 useradd cent && echo "123" | passwd --stdin cent echo -e 'Defaults:cent !

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

目录 前言 源码安装 配置 启动 配置prometheus监控Alertmanager 修改prometheus配置 重新加载配置文件 配置测试告警 修改prometheus配置 重新加载配置文件 测试触发告警 前言 Alertmanager 用于发送告警, 是真正发送信息给用户的模块. Alertmanager 会接受Prometheus发送过来的警告信息,再由Alertmanager来发送. Grouping-分组 防止告警风暴,达到告警收敛目的 设置时间段,对接收到的同类告警只发送一条 系

微信支付分(先享后付)对接记录: 微信支付分对接步骤 填写开通支付分的申请表格 此步骤大概需要审核 1-3 个工作日; (模板-服务信息配置表-[先享后付免确认]-[商户名].xls) 填写商户信息 和回调地址(支持三套环境) 拿到审核结果 对技术而言 需要serviceId appid appSecret 和API密钥(签名用) apiclient_cert.xxx 证书文件(退款用) 升级 V3 证书 仔细阅读微信官方对接文档 微信支付分 4.1 网约车场景接入流程图(非官方) http:/

一.Grafana (1)安装Grafana的Linux环境 在官网下载windows的Grafana的压缩包到指定目录,解压缩Grafana压缩文件到包含当前Grafana版本的文件夹.将该文件夹解压缩到希望Grafana运行的任何位置.进入conf目录中复制一份sample.ini,并将sample.ini改名为custom.ini,打开文件custom.ini中,找到custom.ini中的http_port,将其取消注释(.ini文件中的注释为 ; )端口号默认为3000. 进入到 bi

RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito.Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件.使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一. 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分:Prometheus负责产生告警,而Alertmanager负责告警产生后的后续处理.如下所示,通过在Prometheus中

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

本章节主要涵盖了Alertmanager的工作机制与配置文件的比较详细的知识内容,由浅入深的给大家讲解. 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的.警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插

如果不用什么很高大上的东西,就是有多个微服务就行这种技术架构会很难吗? 我看了一些视频,他们都用到了es.mq.redis的东西,我想不用这些东西,就简单的有多个服务,这样可行吗? 01 使用微服务你考虑好了吗? 首先商场的开发要根据你的实际需要来定夺架构,例如,只是在微信小程序中商品滚动图片展示.产品分类.微信支付.订单.地址.简要配送信息,并且有一套后台管理系统,包括:用户.角色.商品.定价.订单等,基本上一个完整的商场系统就可以运行了.那么是不是要一定上微服务呢,还是单体服务就够用了呢?

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

文章转载自:https://www.cnblogs.com/gered/p/13496950.html 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的. 报警规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件Alertmanager ,经过 Alertmanager对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插件来实