Hello,大家好,我是你们的 前端章鱼猫. 简介 前端章鱼猫从 2016 年加入 GitHub,到现在的 2020 年,快整整 5 个年头了. 相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯,因此总会有开源信息的不对称,有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道. 从 2018 年开始,我就养成了每天逛 GitHub 的习惯,一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下. 看看每天都开源了哪些好的前端项目,还有用到的主流前端技术栈又是哪些,值得我去学习的. 因此也收藏了不少好的开源项目,在此推荐给大

前言: 节主要是给出BST,AVL和红黑树的C++代码,方便自己以后的查阅,其代码依旧是data structures and algorithm analysis in c++ (second edition)一书的作者所给,关于这3中二叉树在前面的博文算法设计和数据结构学习_4(<数据结构和问题求解>part4笔记)中已经有所介绍.这里不会去详细介绍它们的实现和规则,一是因为这方面的介绍性资料超非常多,另外这3种树的难点都在插入和删除部分,其规则本身并不多,但是要用文字和图形解释其实还蛮耗

个人认为比较好的(高端)树形DP,也有可能是人傻 3227: [Sdoi2008]红黑树(tree) Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 158 Solved: 96 [Submit][Status][Discuss] Description 红黑树是一类特殊的二叉搜索树,其中每个结点被染成红色或黑色.若将二叉搜索树结点中的空指针看作是指向一个空结点,则称这类空结点为二叉搜索树的前端结点.并规定所有前端结点的高度为-1. 一棵红黑树是满

最小的k个数 红黑树 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入n个整数, 找出当中的最小k个数. 使用红黑树(multiset), 每次替换最大的值, 依次迭代. 时间复杂度: O(nlogk). 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014年6月29日 * Author: wang */ #include <iostream> #include <vector> #includ

新秀nginx源代码分析数据结构篇(四)红黑树ngx_rbtree_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 27h, 2014 1.ngx_rbtree优势和特点 ngx_rbtree是一种使用红黑树实现的关联容器.关于红黑树的特性,在<手把手实现红黑树>已经具体介绍,这里就仅仅探讨ngx_rbtree与众不同的地方:ngx_rbtree红

LLRB——红黑树的现代实现 一.本文内容 以一种简明易懂的方式介绍红黑树背后的逻辑实现2-3-4树,以及红黑树的插入.删除操作,重点在2-3-4树与红黑树的对应关系上,并理清红黑树相关操作的来龙去脉.抛弃以往复杂的实现,而分析红黑树的一种简单实现LLRB.     二.算法应用 红黑树,给人以强烈的第一听觉冲击力——红与黑,好像很高端的感觉.事实上的确如此,红黑树是一种高级数据结构,在C++.Java的标准库里作为set.map的底层数据结构实现,以及linux中进程的公平调度.     三.

(BST&AVL&红黑树简单介绍) 前言: 节主要是给出BST,AVL和红黑树的C++代码,方便自己以后的查阅,其代码依旧是data structures and algorithm analysis in c++ (second edition)一书的作者所给,关于这3中二叉树在前面的博文算法设计和数据结构学习_4(<数据结构和问题求解>part4笔记)中已经有所介绍.这里不会去详细介绍它们的实现和规则,一是因为这方面的介绍性资料超非常多,另外这3种树的难点都在插入和删除部分

单例模式 第一种(懒汉,线程不安全): public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton (){} public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } 这种写法lazy loading很明显,但是致命的是在多线程不能

AVL树 https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648 在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树.增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis,他们在1962年的论文<An algorithm for the organization of inform

 红黑树和avl树都属于自平衡二叉树: 两者查找.插入.删除的时间复杂度相同: 包含n个内部结点的红黑树的高度是o(logn); TreeMap是一个红黑树的实现,能保证插入的值保证排序       关于红黑树和AVL树,来自网络: 1 好处 及 用途 红黑树 并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求,降低了对旋转的要求,从而提高了性能. 红黑树能够以 O(log2  n)  的时间复杂度进行搜索.插入.删除操作.此外,由于它的设计,任何不平衡都会在三次旋转之内解决.当然,还有一些更好

红黑树 一.红黑树概述 红黑树不仅是一个二叉搜索树,并且满足以下规则: 1>每个节点不是红的就是黑的, 2>根结点为黑色, 3>如果节点为红色,其子节点必须为黑色, 4>任一节点至NULL(树尾端)的任何路径,所含的黑节点的树木必须相同 二.红黑树上结点的插入 下面分6种情况介绍红黑树的插入操作: 1 插入点的父亲为红,父亲的兄弟节点为黑,插入点在外侧 ///把父亲染红 祖父染黑 后右旋 2 插入点的父亲为红,父亲的兄弟节点为黑,插入点在内侧 ///先左旋后把父亲染红 祖父染黑 后

/*  * Copyright (C) Igor Sysoev  * Copyright (C) Nginx, Inc.  */ #ifndef _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_ #define _NGX_RBTREE_H_INCLUDED_ #include <ngx_config.h> #include <ngx_core.h> typedef ngx_uint_t  ngx_rbtree_key_t; typedef ngx_int_t   ngx_rbtree

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 204  Solved: 125 Description 红黑树是一类特殊的二叉搜索树,其中每个结点被染成红色或黑色.若将二叉搜索树结点中的空指针看作是指向一个空结点,则称这类空结点为二叉搜索树的前端结点.并规定所有前端结点的高度为-1. 一棵红黑树是满足下面“红黑性质”的染色二叉搜索树: (1) 每个结点被染成红色或黑色: (2) 每个前端结点为黑色结点: (3) 任一红结点的子结点均为黑结点: (

关于红黑树和AVL树,来自网络: 1 好处 及 用途 红黑树 并不追求“完全平衡 ”——它只要求部分地达到平衡要求,降低了对旋转的要求,从而提高了性能. 红黑树能够以 O(log2  n)  的时间复杂度进行搜索.插入.删除操作.此外,由于它的设计,任何不平衡都会在三次旋转之内解决.当然,还有一些更好的,但实现起来更复杂的数据结构 能够做到一步旋转之内达到平衡,但红黑树能够给我们一个比较“便宜”的解决方案.红黑树的算法时间复杂度和AVL相同,但统计性能比AVL树更高. 当然,红黑树并不适应所有应

一.本文内容 以一种简明易懂的方式介绍红黑树背后的逻辑实现2-3-4树,以及红黑树的插入.删除操作,重点在2-3-4树与红黑树的对应关系上,并理清红黑树相关操作的来龙去脉.抛弃以往复杂的实现,而分析红黑树的一种简单实现LLRB.     二.算法应用 红黑树,给人以强烈的第一听觉冲击力——红与黑,好像很高端的感觉.事实上的确如此,红黑树是一种高级数据结构,在C++.Java的标准库里作为set.map的底层数据结构实现,以及linux中进程的公平调度.     三.2-3-4树 标题是红黑树,为

对A1135这题有心里阴影了,今天终于拿下AC.学习自柳神博客:https://www.liuchuo.net/archives/4099 首先读题很关键: There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure……………… 红黑树首先应该是一棵BST树,不然从何谈起维护二分查找结构? 所以第一步就应该根据先序遍历以及BST树的特性来判断是否是一棵BST树,然后根据这两个条

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(四)红黑树ngx_rbtree_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 27h, 2014 1.ngx_rbtree优势和特点 ngx_rbtree是一种使用红黑树实现的关联容器,关于红黑树的特性,在<手把手实现红黑树>已经详细介绍,这里就只探讨ngx_rbtree与众不同的地方:ngx_rbtree红黑树

1132 Cut Integer(20 分) 题意:将一个含K(K为偶数)个数字的整数Z割分为A和B两部分,若Z能被A*B整除,则输出Yes,否则输出No. 分析:当A*B为0的时候,不能被Z整除,输出No.否则会出现浮点错误. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<string> #include<algorithm> #include<map>

前面我们说到的二叉查找树,可以看到根结点是初始化之后就是固定了的,后续插入的数如果都比它大,或者都比它小,那么这个时候它就退化成了链表了,查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn),就像这个样子 如果我们有一个平衡机制,让这棵树可以动起来,比如将4变成根结点,是不是查询效率又可以提高了,这就要提到另外一种特殊的二叉树---红黑树(也是一种特殊的二叉查找树).JDK1.8中将HashMap底层实现的数据结构由数组+链表变成了数组+链表+红黑树.当链表长度超过8就转换成红黑树,明显

在实际使用时会根据链表和有序数组等数据结构的不同优势进行选择.有序数组的优势在于二分查找,链表的优势在于数据项的插入和数据项的删除.但是在有序数组中插入数据就会很慢,同样在链表中查找数据项效率就很低.综合以上情况,二叉树可以利用链表和有序数组的优势,同时可以合并有序数组和链表的优势,二叉树也是一种常用的数据结构. 有序二叉树天然具有对数查找效率:二叉树天然具有链表特征. 与哈希表比较具有天然排序优势. Oracle索引是B- 树  Mysql是B+树 什么是B树(B-树)? 写在开头:B-树,就

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不