现象及原因 通常来讲,在使用json数据格式时一般不需要要求数据有序.但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必须要求服务器端返回的数据是按时间有序的,否则前端在进行数据展示时就会有问题. 项目架构如下: 数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的: [{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457": 13, "123458

1.初始化为有序json对象 JSONObject jsonOrdered= new JSONObject(true); 2.将String对象转换过程中,不要调整顺序 JSONObject jsonOrdered = JSONObject.parseObject(jsonString, Feature.OrderedField); 3 对象序列化乱序 @JSONField(ordinal = 1)private String id; @JSONField(ordinal = 2)private

JSON,全称:JavaScript Object Notation,作为一个常见的轻量级的数据交换格式,应该在一个程序员的开发生涯中是常接触的.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. Java是面向对象的语言,所以我们更多的在项目中是以对象的形式处理业务的,但是在传输的时候我们却要将对象转换为 JSON 格式便于传输,而且 JSON 格式一般能解析为大多数的对象格式,而不在乎编程语言. 现在主流的对象

解决问题:保存到redis中的jsonstring在转回jsonObject的时候乱序: 解决方案:https://inlhx.iteye.com/blog/2312512 解决过程: 1 看fastjson的源码. 下载了fastjson源码,使用Linux命令解压:jar xvf fastjson-1.2.9-sources.jar 导入到IDE中查看. 2 注解 @target @Retention @target 作用对象 @Retention 描述注解的生命周期 取值(Retentio

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

#pragma mark -- 数组排序方法(升序) - (void)arraySortASC{ //数组排序 //定义一个数字数组 NSArray *array = @[@(3),@(4),@(2),@(1)]; //对数组进行排序 NSArray *result = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id  _Nonnull obj1, id  _Nonnull obj2) { NSLog(@"%@~%@",

import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONArray; public class ListMap2Json {     /**     * @param Lavender     */    public static

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数

这两篇博客[1][2]的模式是我心仪的一种科技博客的方式,提供源代码,显示运行图形结果,通俗地介绍理论原理. 直接把结论摘录下来吧. 随机算法如果写成如下形式 randomIndex = random.randint(0, len(items) - 1) 则得到一个偏序的结果,正确的写法是 randomIndex = random.randint(i, len(items) - 1) 只有这样,才能得到无偏的结果. 注: 所谓无偏,简单理解就是给定一个数组,随机乱序 n 多次,那么得到的结果应该

毕业后稀里糊涂的闭门造车了两年,自己的独立博客也写了两年,各种乱七八糟,最近准备把自己博客废了,现在来看了下这两年写的对我来说略微有点意义的文章只此一篇,转载过来以作留念. 写的很肤浅且凌乱,请见谅. 我的服务器主要完成一个内网音视频实时转发功能,以及其他一些业务.设计大概如下: 服务器上分为接收线程,业务处理线程,发送线程.接收线程socket绑定到完成端口.业务处理线程是采用多线程的模拟完成端口,发送线程也是多线程采用模拟完成端口.这样做的目的是想业务处理线程阻塞并不影响发送和接收. 客户端

上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内的整数: 2.数据集包含60%的0--2^31-1的整数,即踢去40%的数: 3.数据集中无重复数据,即任意两个数不相等: 4.生成的数据尽可能乱序. 二.方案分析 开始只是想弄个大点数据玩一下而已,觉得测试数据应该要满足上面的要求,动手写的时候发现,满足前3个要求都很容易,实现尽可能的乱序不好处理

clumsy : http://jagt.github.io/clumsy/可以模拟以下几种场景: 延迟(Lag),把数据包缓存一段时间后再发出,这样能够模拟网络延迟的状况. 掉包(Drop),随机丢弃一些数据. 节流(Throttle),把一小段时间内的数据拦截下来后再在之后的同一时间一同发出去. 重发(Duplicate),随机复制一些数据并与其本身一同发送. 乱序(Out of order),打乱数据包发送的顺序. 篡改(Tamper),随机修改小部分的包裹内容.

#pragma mark - 答题区按钮点击方法 - (void)answerClick:(UIButton *)button { // 1. 如果按钮没有字,直接返回 ) return; // 2. 如果有字,清除文字,候选区按钮显示 // 1> 使用button的title去查找候选区中对应的按钮 UIButton *btn = [self optionButtonWithTilte:button.currentTitle isHidden:YES]; // 2> 显示对应按钮 btn.h

数组的升序和降序 - (void)sortWith:(NSArray *)array { // 排序 array = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(NSNumber *num1, NSNumber *num2) { /** 1 4 5 2 4 1 5 2 4 1 5 2 5 4 1 2 5 4 1 2 5 4 2 1 */ NSLog(@"%@ %@", num1, num2); // 升序 // retur

http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2009/07/15/1524415.html 1.IP分片的情况.IP软件包有一个［分片］和［重组］模块,一个IP数据报在传输中可以被ip软件包的［分片］模块分片,在目的接收端B的IP软件包 的[重组]模块重新组合.接收端B的IP软件包如果收到乱序的IP报文,是不会把这个包交付到高层TCP协议的,直到收到同一个IP报文的全部分片.所 以,如果发送端的FIN被分片,接收端B在收到完整的此IP数据报之前,TCP模块不

转载请在文首保留原文出处: EMC 中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 TCP 的一大常见问题在于重复 ACK 与快速重传.这一现象的发生也是由于性能问题,本章讨论如何发现这一问题以及他们意味着什么. 另一个常见问题是前一片段丢失以及乱序片段.某些情况下,这一现象喻示着故障发生,可能是由于网络问题或是抓包中断. 更多信息 重复 ACK 与快速重传 : 当网速变慢时,重复 ACK 是可能的原因之一.大多数情况下,重复 ACK 的发生是由于高延

题目 乱序字符串 给出一个字符串数组S,找到其中所有的乱序字符串(Anagram).如果一个字符串是乱序字符串,那么他存在一个字母集合相同,但顺序不同的字符串也在S中. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 对于字符串数组 ["lint","intl","inlt","code"] 返回 ["lint","inlt","intl"] 注意 所有的字符串都只

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:123, 4, 567, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. #include<stdio.h> int main() { int num ; while(scanf("%d",&num)!=

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中