为了简便财务总是要对照着别人发来的表格图片制作成自己的表格 图片识别 识别成表格 表格识别 ocr 使用阿里云api 购买(印刷文字识别-表格识别) https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi024968.html 获得阿里云图片识别表格的appcode 效果图如下 整合的代码 package com.xai.wuye.controller.api; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.

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通过深度的引擎识别和文本处理技术给予表单提供了无与伦比的文档分析和数据的提取功能,云脉表单识别包含了先进的模板学习和文本.图像分析提取技术,通过模板元素定义表单,将整个南表单生命周期和生产数据以自动化形式产出数据资源,节省人工的处理时间 功能特点: > 强大的自定义模板创建学习 > 分布式栏位.文本框选结构 > 表单背景.红章更快的整理去除 > 裁切.旋转.定义表单文本,以新的.直观的方式查看关键数据 > 智能的可疑字符识别替换功能更易用.更强大 功能关键特征: 智能表单识别

1,验证码识别接口代码 import json import base64 import requests def shibie(): data = {} path = "./img/" file_name = "a.jpg" with open(path + file_name, "rb") as f: data0 = f.read() data['image_base64'] = str(base64.b64encode(data0),'ut

识别 示例图片 1 太平洋AI集装箱箱号识别接口(文档下方有详细操作指南) 1.1 接口一:提交base64格式的图片 地址:http://218.1.125.60:88/container_num_detect/container_num_detect_base64/ 提交方式:post 接口参数: {'img':img_base64} 返回值:  {      "msg":"ok",   状态信息      "code":"200&

前置条件 在开始前,请作如下准备:1.学会用PHP输出“Hello World” 2.去聚合数据申请证件识别专用的KEY:https://www.juhe.cn/docs/api/id/153 操作步骤 1.配置好PHP开发环境 2.在相应的本地网站根目录下新建一个文件夹并命名为:card 3.请准备一张jpg格式的身份证照片(本示例中的图片来自网络),并命名为1.jpg,放在card目录 4.请务必确保PHP对1.jpg有读权限(先用fopen(‘1.jpg’, ‘r’)测试一下) 5.在ca

此java文章是基本聚合数据证件识别接口来演示,基本HTTP POST请求上传图片并接收JSON数据来处理. 使用前你需要通过 https://www.juhe.cn/docs/api/id/153 申请一个名片识别的appkey 1.支持的证件类型清单 请求地址:http://api2.juheapi.com/cardrecon/supportlist?key=您申请的appkey 此接口可通过GET请求得到结果,java网络请求有HttpClient相关工具包及HttpURLConnecti

Layui数据表格的接口数据请求方式为Get

摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别.文字检测.文字识别.单元格和文字框对齐.其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型. 本文分享自华为云社区<论文解读二十八:表格识别模型TableMaster>,作者: cver. 1. 概述 在表格识别中,模型一般先回归出单元格的坐标,然后再根据单元格的坐标得到表格的行列信息.对于有表格线的场景,模型可以比较准确地获取单元格坐标,进而可以利用单元格坐

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Aliyun.OTS; using Aliyun.OTS.DataModel; using Aliyun.OTS.Request; using Aliyun.OTS.Response; using Aliyun.OTS.DataModel.Conditio

0. 准备工作 开户及申请开通人脸识别服务,可以参考https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE011+Self-paced/courseware/62138fe9382a45e38ea43910651785f9/3a0d6a7cf5f843e7aabe3da3a6cc2d37/ PostMan下载https://www.getpostman.com/download?platform=win64

public Map<String, Object> pictureRecognition(String recotype, MultipartFile imageFile) { String result = null; // 文件输入流 FileInputStream fs = null; try { String configValue = cpConfigService.getValueByConfigKey("ocr_server_config", "{

服务器处理过程 $host = "https://dm-53.data.aliyun.com"; $path = "/rest/160601/ocr/ocr_vehicle.json"; $method = "POST"; $appcode = "你自己申请的appcode"; $headers = array(); array_push($headers, "Authorization:APPCODE "

由于临时接到一个性能测试任务,测试8个独立接口在实验室环境的TPS.响应时间以及服务器性能监控如CPU.内存.IO等,没有明确具体的响应时间与并发数,需求较模糊. 1.软件.硬件环境信息:JMeter5.1.1 .Ubuntu 16.04 LTS 260G+内存 2个CPU(24核 ).被测系统架构API+NGINX+FLASK+深度学习模型 2.性能需求:每个功能的TPS(笔/秒),响应时间(秒),不同并发数下服务器资源占用情况(IO,gpu,带宽等) 3.测试设计:XX线程数/秒 并发时间1

官网 http://ai.youdao.com 文档地址 http://ai.youdao.com/docs/doc-ocr-api.s#p01 在Python中调用api. #/usr/bin/env python #coding=utf8 import httplib import md5 import urllib import urllib2 import random import json import base64 appKey = '应用程序key' secretKey = '应

# -*- coding: gbk -*-import xlrd class Canshu: def __init__(self,filepath): """ 创建文件对象 :param filepath: 文件路径 """ self.workbook = xlrd.open_workbook(filepath) def get_canshu(self,sheetname,row,col): """ 获取某一个单元格

$( "#cnblogs_post_body" ).catalog() 例会时间:5月22日15:30,主持者:赵涛 下次例会时间:5月23日11:30,主持者:肖思炀 一.工作汇报 人员 昨日完成任务 明日要完成的任务 乔玺华 完善了个人中心页面 后续分工 黎正宇 实现表单生成页面,需要继续调整功能 后续分工 赵涛 尝试URL的测试跑通:百度OCR提供的表格识别接口,没有url这个参数 测试一下手写表格,将代码整理并封装为接口,供其他有需要的小组调用 彭毛小民 解决团队邮箱与后端对接

纯学术 的识别表格的文章: http://hrb-br.com/5007404/20190321A0B99Y00.html https://github.com/doc-analysis/TableBank 该研究中,来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 TableBank,该数据集是通过对网上的 Word 和 Latex 文档进行弱监督而建立的.该数据集包含 417K 个高质量标注表格,通过此数据集作者利用深度神经网络 SOTA 模型建立了数个强大的基线,

微信公众平台开发模式 微信 公众平台 消息接口 开发模式 企业微信公众平台 图片识别 人脸识别 API 作者:方倍工作室 原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2013/03/13/weixin-if24-face-recognize-api.html 一.微信图片获取 首先要获得用户发过来的图片,微信公众平台支持接收图片,一条图片消息的格式如下: <xml> <ToUserName><![CDATA[gh_13d1a3a7x46

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关