层次化存储-特性介绍: https://www.alluxio.org/docs/1.6/cn/Tiered-Storage-on-Alluxio.html 引入分层存储后,Alluxio管理的数据块不只在内存中,可存放于任何可用的存储层.Alluxio使用分配策略和回收策略管理块的存放和移动.Alluxio根据I/O性能的高低从上到下配置存储层.因此,这种配置策略决定了最顶层存储是MEM,然后是SSD,最后是HDD. 可以配置多个存储目录,不同的存储介质 一个存储层至少有一个存储目录.目录是A

这两天在调优数据库性能的过程中需要降低操作系统文件Cache对数据库性能的影响,故调研了一些降低文件系统缓存大小的方法,其中一种是通过修改/proc/sys/vm/dirty_background_ration以及/proc/sys/vm/dirty_ratio两个参数的大小来实现.看了不少相关博文的介绍,不过一直弄不清楚这两个参数的区别在哪里,后来看了下面的一篇英文博客才大致了解了它们的不同. vm.dirty_background_ratio:这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存

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原文地址:文件系统缓存dirty_ratio与dirty_background_ratio两个参数区别作者:vincent 这两天在调优数据库性能的过程中需要降低操作系统文件Cache对数据库性能的影响,故调研了一些降低文件系统缓存大小的方法,其中一种是通过修改/proc/sys/vm/dirty_background_ration以及/proc/sys/vm/dirty_ratio两个参数的大小来实现.看了不少相关博文的介绍,不过一直弄不清楚这两个参数的区别在哪里,后来看了下面的一篇英文博客才

文件系统缓存 filesystem cache 许多人没有意识到.文件系统缓存对于性能的影响.Linux系统默认的设置倾向于把内存尽可能的用于文件cache,所以在一台大内存机器上,往往我们可能发现没有多少剩余内存.(free命令显示的第二行输出,如下).文件系统cache可以加速磁盘操作,使系统有更好的IO性能,代价只是把一些空闲的内存利用起来了. 我们需要预留多少内存做文件系统cache呢? 首先我们要理解“free”命令 total used free shared buffers cac

文件系统缓存dirty_ratio与dirty_background_ratio两个参数区别 (2014-03-16 17:54:32) 转载▼ 标签: linux 文件系统缓存 cache dirty_ratio dirty_background_rat it 分类: 专业学习 这两天在调优数据库性能的过程中需要降低操作系统文件Cache对数据库性能的影响,故调研了一些降低文件系统缓存大小的方法,其中一种是通过修改/proc/sys/vm/dirty_background_ration以及/p

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展.该架构使用了众多开源技术,包括Apache Hudi和Alluxio.在本文中,您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半.此外,数据分析人员如何使用Presto.Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍.我们基于数据编排为数据管道的多个阶段(包括提取和分析)构建了数据湖. 1.T3出行数据湖总览 T3出行当前还处于业务扩张期,在构建数据湖之前不同的业务线,会选择不同的存储系统.传输工具以及处理框架,从而出现了严重的

Fluid 是云原生基金会 CNCF 下的云原生数据编排和加速项目,由南京大学.阿里云及 Alluxio 社区联合发起并开源.本文主要介绍云知声 Atlas 超算平台基于 Fluid + Alluxio 的计算加速实践,以及 Fluid 是如何为 Atlas 带来全新的数据集管理方式的. Atlas平台介绍 云知声是一家专注物联网人工智能服务公司.云知声的 AI 技术栈涵盖了信号.语音.图像.文本的感知和表达能力,知识.理解.分析.决策等认知技术,并朝着多模态人工智能系统方向发展.云知声 Atl

相信大家在学习以及实际开发中基本都会与网络数据打交道,而这其中一个非常影响用户体验的就是图片的缓存了,若是没有弄好图片缓存,用户体验会大大下降,总会出现卡顿情况,而这个问题尤其容易出现在ListView中的Item有图片的情况中. 前面与大家分享了一个网络连接框架Retrofit,里面也有类似的图片加载的picasso,大家都可以去体验,直通车:http://www.cnblogs.com/liushilin/p/5680135.html 当然还有当前我认为最好用的图片缓存加载框架Fresco,

Ext3介绍 对于ext3文件系统,磁盘空间划分一系列block groups,每个group有位图来跟踪inode和data块的分配和范围.其物理布局如下: Superblock:位于group内第0个block,为了保证兼容,前1024B字节为0,SB从1024B偏移处存储,大小1024B.存储的是文件系统相关信息,在多个group中有备份(0,1,3,5,7,9,25,37,49,81等).大部分信息在格式化时确定,并只读.可以用dumpe2fs命令查看: Group Descriptor

本系列文章会总结 QEMU/KVM 和 Ceph 之间的整合: (1)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (2)QEMU 的 RBD 块驱动(block driver) (3)存储卷挂接和设备名称 QEMU-KVM 的缓存机制的概念很多,Linux/KVM I/O 软件栈的层次也很多,网上介绍其缓存机制的文章很多.边学习边总结.本文结合 Ceph 在 QEMU/KVM 虚机中的使用,总结一下两者结合时缓存的各种选项和原理. 1. QEMU/KVM 缓存机制 先以客户机(Gu

一.django缓存 1.缓存 缓存的意义在于把昂贵的计算结果保存起来一遍下次的访问,有缓存的站点的流程大概是这样子的: 给定一个url,检查页面是否在缓存中 如果在,返回缓存的页面 否则,生成该页面,把生成的页面保存在缓存中,返回生成的页面 最常见的就是传说中的CDN(内容分发网络) 这样可以减少用户频繁请求源站或者django站点数据.导致性能,访问速度等损耗. django自带一个强大的缓存系统,提供不同层次的缓存粒度:你可以缓存某个视图函数的输出,或者只是某个特别难生成的部分或者是整个站

1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相对于硬盘这个“外存”而言)作为硬盘和CPU的“中转站”,对电脑运行速度有较大影响. 3.当运行数据超出物理内存容纳

Google GFS文件系统深入分析 现在云计算渐成潮流,对大规模数据应用.可伸缩.高容错的分布式文件系统的需求日渐增长.Google根据自身的经验打造的这套针对大量廉价客户机的Google GFS文件系统已经广泛的在Google内部进行部署,对于有类似需求的企业而言有相当的参考价值. AD:51CTO移动APP安全沙龙!马上要爆满,手慢没座位! 51CTO编辑注:本文是一篇论文,英文原文标题为The Google File System,在Google Labs上公布,由blademaster

1.什么是Memcached 1.1.Memcached概述 Memcached是一个免费的开源的.高性能的.具有又分布式内存对象的缓存系统,它通过减轻数据库负载加速动态WEB应用, 1.2.Memcached和数据库交互流程 (1).检查客户端请求的数据是在Memcached中存在,如果存在,直接把请求的数据返回,不再对数据进行任何操作. (2).如果请求的数据不再Memcache中,就去查询数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存一份到Memcahe中 (3).每次更新数据

前面的话 fs文件系统用于对系统文件及目录进行读写操作,本文将详细介绍js文件系统 概述 文件 I/O 是由简单封装的标准 POSIX 函数提供的. 通过 require('fs') 使用该模块. 所有的方法都有异步和同步的形式. 异步形式始终以完成回调作为它最后一个参数. 传给完成回调的参数取决于具体方法,但第一个参数总是留给异常. 如果操作成功完成,则第一个参数会是 null 或 undefined //异步示例 var fs = require('fs'); fs.unlink('/tmp

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Node.js之操作文件系统(二) 1.创建与读取目录 1.1 创建目录 在fs模块中,可以使用mkdir方法创建目录,该方法的使用方法如下: fs.mkdir(path,[mode],callbcak) //第一个参数:指定需要被创建的目录的完整路径及目录名, 第二个参数:指定该目录的权限,默认为0777 第三个参数,用于创建目录操作完毕时调用的回调函数, function(err){ } 在使用同步方法创建目录时,可以使用fs模块中的mkdirSync方法,使用该方法如下: fs.mkdir

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

实现缓存的方式,有多种:本地内存缓存,数据库缓存,文件系统缓存.这里介绍使用Redis数据库进行缓存. 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS&