前言 在一些复杂的博弈论题目中,每一轮操作都可能有许多决策,于是就会形成一棵庞大的博弈树. 而有一些博弈论题没有什么规律,针对这样的问题,我们就需要用一些十分玄学的算法. 例如对抗搜索. 对抗搜索简介 一. 对抗搜索的适用范围 在博弈论题目中,如果决策双方的获胜条件是截然相反的,即一方要求得分越高越好,另一方要求得分越低越好,这时我们就可以用上对抗搜索算法. 二.对抗搜索的主要思想 对抗搜索的核心思想就是\(dfs\)遍历一遍博弈树. 不难想到,如果博弈树非常庞大,在不加优化的情况下,对抗搜索的

利用α-β剪枝算法,对下图所示的博弈树进行搜索,搜索得到根节点选择的走步,以及没有必要进行评估的节点,并求出给出在何处发生了剪枝,以及剪枝的类型(属于α剪枝还是β剪枝). 注:□表示MIN节点:○表示MAX节点 public interface Interface{ public void getStrategy(String InputFile); } import java.util.*; import java.io.*; public class AlphaBeta implements

前言 在机器学习经典算法中,决策树算法的重要性想必大家都是知道的.不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等,都面临一个问题,就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的,说白了是太精确了.由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不是一棵分析新数据的最佳决策树.解决这个问题的方法就是对决策树进行剪枝,剪去影响预测精度的分支.常见的剪枝策略有预剪枝(pre -pruning)技术和后剪枝(post -pruning )技术两种.预剪

Alpha: Alpha是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.除非你也是测试人员,否则不建议使用. 是希腊字母的第一位,表示最初级的版本 alpha就是α,beta就是β alpha版就是比beta还早的测试版,一般都是内部测试的版本 -------------------- Beta: 很容易理解就是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:RC就是Release Candidate(候选版本)的简称 Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的事情可以合成两周

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. Talk(1) @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的

K 班1-7,alpha,beta 作业成绩汇总 千帆竞发 详细得分 短学号 名 1 2 3 4 5 6 7 alpha beta TOTAL 505 基智 4.55 1 -2 0 0 -10 4.37 5.65 5.21 8.78 414 圳源 5.43 2.28 1.67 5 -10 5 4.01 7.52 6.33 27.24 125 文智 1 1 1.67 0 0 5 7.89 8.17 7.37 32.1 204 斌豪 3.18 2.28 2 5.24 6.11 -10 7.95 5

目录 1.算法叙述 1.1.透明度混合算法1 1.3.简易Alpha混合算法 2.算法实现代码和测试 2.1.透明度混合算法1实现代码 2.1.AlphaBlend算法实现代码 2.3.测试截图 2.4.完整测试程序代码 1.算法叙述 算法参考自:[RGBA alpha 透明度混合算法] ,下面的叙述和实现中有一些个人修改在里面. 1.1.透明度混合算法1 R1.G1.B1.Alpha1 为前景颜色值,R2.G2.B2.Alpha2 为背景颜色值,则: Alpha = 1 - (1 - Alph

软件版本GA,RC,alpha,beta含义 (1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Ap

分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们的OTU获得了物种注释,并学习OTU表的各种操作————添加信息,格式转换,筛选信息.   接下来我们学习对OTU序列的进化分析.同时计算Alpha和Beta多样性值.   16. 进化树构建 进化树是基于多序列比对的结果,可展示丰富的信息,我们将在R绘图中详细解读.此处只是建树,用于Alpha, Beta多样性分析的输入文件. # clustalo多序列比对,如果没有请安装Clustal Omega clustal

前言 在机器学习经典算法中,决策树算法的重要性想必大家都是知道的.不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等,都面临一个问题,就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的,说白了是太精确了.由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不是一棵分析新数据的最佳决策树.解决这个问题的方法就是对决策树进行剪枝,剪去影响预测精度的分支.常见的剪枝策略有预剪枝(pre -pruning)技术和后剪枝(post -pruning )技术两种.预剪

RGBA alpha 透明度混合算法 .分类: 图像处理 Ps技术 2011-05-25 09:11 1112人阅读 评论(0) 收藏 举报 Alpha 透明度混合算法,网上收集整理,分成以下三种: 一. R1,G1,B1,Alpha1 为前景颜色值,R2,G2,B2,Alpha2 为背景颜色值,则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : G = G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : B = B

剪枝算法 大概理解是通过分析问题,发现一些判断条件,避免不必要的搜索.通常应用在DFS 和 BFS 搜索算法中:剪枝策略就是寻找过滤条件,提前减少不必要的搜索路径. 问题描述 George took sticks of the same length and cut them randomly until all parts became at most 50 units long. Now he wants to return sticks to the original state, but

这题听说是道十分经典的剪枝算的题目,不要问我剪枝是什么,我也不知道,反正我只知道用到了深度搜索 我参考了好多资料才悟懂,然后我发现网上的那些大神原理讲的很明白,但代码没多少注释,看的很懵X,于是我抄起VS写了个详细注释版,真的很详细,史上最详细,全宇宙最详细,就这么自信,不信你看,看不懂你咬我. /*-------------------------------------------- * 剪枝算法经典例题Sticks详细注释版 *-------------------------------

版本号:V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta )Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112)SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1) 开发阶段划分:α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装.β(Beta)版:公测版,专业爱好者大

版本号: V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta ) Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112) SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1)   开发阶段划分: α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装. β(Beta)版:公测版

Alpha:                    Alpha是内部测试版,一般不向外部发布.也可以认为是演示版本.允许存在一定的问题(例如功能组合.异常流程处理.稳定性.性能存在部分问题)     Beta:                   该版本相对于Alpha版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一缺陷,需要经过多次测试来进一步消除.稳定性.性能效果可以不是最优状态.这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:(Release Candidate)              

微软的一个系统(如Win 7)或开发工具(VS系列),往往会对应很多种版本,下面就介绍一下这些版本的含义:   Alpha (阿尔法,希腊字母的第一位'α',代表最初的版本) Alpha是内部测试版,此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主,通常只在软件开发者内部交流,一般而言,该版本软件的Bug较多,需要继续修改,除非你也是测试人员,否则不建议使用. Beta(贝塔,希腊字母的第二位'β') β版,可以理解成为公测版,该版本相对于α版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一些

(1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Apache Struts 2 GA 这是Apac

对应上图的表格如下: 名词 说明 Alpha α是希腊字母的第一个,表示最早的版本,内部测试版,一般不向外部发布,bug会比较多,功能也不全,一般只有测试人员使用. Beta β是希腊字母的第二个,公开测试版,比alpha版本晚些,主要会有"粉丝用户"测试使用,该版本仍然存在很多bug,但比alpha版本稳定一些.这个阶段版本还会不断增加新功能.分为Beta1.Beta2等,直到逐渐稳定下来进入RC版本. RC Release Candidate,发行候选版本,基本不再加入新的功能,主

Alpha:是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用. Beta:也是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能.在Alpha版之后推出. RC:(Release Candidate) 顾名思义么 ! 用在软件上就是候选版本.系统平台上就是发行候选版本.RC版不会再加入新的功能了,主要着重于除错. GA:General Availability,正式发布的版本,在国外都是用GA来说明release版本的. RTM:(Release to Manufacture)是给工厂