Alpine是一个小型的linux系统,官方docker镜像只有不到5MB,非常适合作为容器镜像. Alpine Linux is a security-oriented, lightweight Linux distribution based on musl libc and Busybox. A minimal Docker image based on Alpine Linux with a complete package index and only 5 MB in size! 为了

文章目录 去年时候使用了VS2008编译了Tesseract 3.02版本,主要是参考了一份官方文档,但是对于目前的最新版本并没有给出说明. 本文主要参考了Paul Vorbach的How to build Tesseract 3.03 with Visual Studio 2013,在翻译的同时,加上自己的一些经验总结. 编译新版本最大问题在于新版本的Tesseract依赖新版的Leptonica库,后者是一个开源的C语言图像处理包.新版本的Leptonica需要新版的zlib,libpng,

因为我的mac是64位的,所以用32位编译,执行的时候肯定会出错的. 所以应该在 arch/simddetect.cpp中把这句# define X86_BUILD 1 注释掉,就可以了. 参考 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/631

编译tesseract - ocr时 各种不通过 也很疑惑,完全按照官方指导来的啊 首先以为是vs的编码问题,随切换选项-切换Unicode或多编码字符集,但仍无效. 定位到乱码的文件,用notepad++ 打开,查看编码,是“”“以UTF-8无BOM格式编码”,切换成utf-8编码,将所有有中文的编码都切换了(还好只有两个),然后编译既然成功了. 然后新建了一个工程,一路默认创建.打开默认创建的cpp文件,是ANSI编码,没有任何文件头信息.可能是vs对于无bom的utf8不认识吧,默认把它当

1.下载teseract 下载地址github:     https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 2.编译源码 源码的编译有两种方式 无论哪种方式,都需要cmake来把源码生成vs工程文件.sln. cmake的下载地址:https://cmake.org/download/ cmake有两种使用方式,一个是命令行 一个是GUI ,写过一个简单的文档,传送门:https://www.cnblogs.com/132818Creato

对于自动识别验证码,使用trsseract是个不错的选择,有兴趣的的朋友可以试试. 编译tesseract 官网提供了vs2008的编译说明和工程,但在vs2010下的编译时基本相同的,因此我使用的方法就是把vs2008工程转换为vs2010工程, 同时把编译过程中遇到的问题以及解决方法和大家分享一下,希望对正准备使用trsseract库的朋友有所帮助. 下载代码 google code下载一下源代码,并建立build目录. tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz   tess

网上搜集了不少资料,发现目前Tesseract转移到了Github上,因此下载方式和以前略有差别,下文是参考了诸位达人(再此表示感谢)和自己的实际操作过程形成的.(1)首先安装依赖的leptonica库:wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gztar -xvf leptonica-1.72.tar.gz  cd leptonica-1.72./configure && make && make in

在vs2013上的编译tesseract-ocr OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布.当前版本为3.04. 1 准备工作 1.1 首先是安装vs2013 ultimate 需要注意的是用光盘镜像安装, 首先是用UltraISO将VS20

一开始尝试使用mingw+msys编译tesseract, 但是苦于mingw-get安装的软件版本都太旧,要安装新版本只能下载源码编译安装. 在编译过程中遇到了很多麻烦,最后还遇到了包直接循环依赖问题(glib和pkg-config),最终只能作罢. 1. 下载安装mysy2 地址: https://www.msys2.org/ 安装后打开msys2.exe, 务必要先更新软件包数据库和核心系统包(很重要),否则在安装tesseract过程中出现莫名奇妙的问题. pacman -Syu # -

引自:https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/76212214 原文:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 tesseract 4.0之后开始使用机器学习来进行字符识别,其训练模型的方法与以前的版本有所不同,现将其官网的手册翻译如下 (未完成)   一.引言 Tesseract 4.0中包含了一个新的基于神经元网络的识别引擎,

tesseract 是一个开源的OCR (Optical Character Recognition , 光学字符识别) 引擎,本文就介绍一下自己在编译 tesseract4.1.0时遇到的一些坑,希望能给大家带来一些帮助. 一.下载 tesseract tesseract 是一个开源项目,可以在 GitHub 上下载源码:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 当然,也可以下载安装版的:https://github.com/UB

Tesseract是一个开源的OCR(光学字符识别)引擎,用于识别并输出图片中的文字.虽然和商业软件比起来识别精度不算很高,但是如果你要寻找免费开源的OCR引擎,可能Tesseract就是唯一的选择了.Tesseract用起来还算是比较方便.它提供了一个简单的命令行工具,没有很多选项,输入图片输出就是文字.因为是开源的,你也可以直接编译使用它基于C++的库. 最近一段时间我对Python产生了很大的兴趣.它是如此的简洁高效,只要可以用Python完成的工作就懒得使用其他编程语言.所以到了应用Te

主要参考官方的编译,梳理一下整个流程 Linux The build instructions for Linux also apply to other UNIX like operating systems. Dependencies A compiler for C and C++: GCC or Clang GNU Autotools: autoconf, automake, libtool autoconf-archive pkg-config Leptonica libpng, li

一,简介: Tesseract is probably the most accurate open source OCR engine available. Combined with the Leptonica Image Processing Library it can read a wide variety of image formats and convert them to text in over 60 languages. It was one of the top 3 en

“该文引用自 CruiseYoung的:Visual Studio 2013编译ImageMagick http://blog.csdn.net/fksec/article/details/36008343” 1 前期准备 1.1 C++11特性支持 Visual C++ Compiler November 2013 CTP (for  Visual Studio 2013) 下载页面:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id

一,记录我目前在win10 X64和VS2017的环境下成功编译Tesseract5.0的方式: 二,记录在VS2017 C++工程中调用Tesseract4.0的方法: 三,记录编译和调用Tesseract4.0过程中踩到的坑和相应的解决方案或看法. 最终结果: 识别为: ================================================================================================================

tesseract-ocr 第一课 前言 据网上介绍tesseract-ocr性能不错,并且可以支持识别中文了.于是尝试一下.   安装 1.下载地址: https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list     1.介绍 论文地址:http://tesseract-ocr.googlecode.com/svn/trunk/doc/tesseracticdar2007.pdf     Tesseract OCR引擎是HP研究所生产的.包括

最新版本 静态编译 tesseract 3.05.00dev leptonica-1.73 libgif 5.1.3 : libjpeg 8c : libpng 1.6.16 : libtiff 3.8.2 : zlib 1.2.8 : libwebp 0.5.0 Tesseract-3.05.7z

最新版本 静态编译 tesseract 3.05.00dev leptonica-1.73 libgif 5.1.3 : libjpeg 8c : libpng 1.6.16 : libtiff 3.8.2 : zlib 1.2.8 : libwebp 0.5.0 Tesseract-3.05.7z

踩了不少坑,终于把这个扫描版的身份证识别做出来了,图片识别引擎用的是tesseract,在已经训练好样本的情况下,感觉识别率还是一般般~ 下面说一说大概几个坑. 一. 编译tesseract-orc Android版本 首先你需要Android-ndk工具,Android ndk开发,我们这里不做开发,只需要编译tesseract变成so文件.tesseract Android版下载地址,这里只需要编译tesseract-two这个项目.编译方法在那篇博客说的很清楚了,编译时间有点久(耐心等待,

1. 环境准备 1.1 下载 下载Tesseract-OCR安装包,地址为: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w32-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe 参考链接:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1.2 安装 双击安装,语言库部分选择math,chinese simplified. 1.3 添加环境变量 将Tesseract-OCR