##================================## ## 修改表的存储引擎 ## SHOW TABLE STATUS LIKE 'TB_001' \G; ALTER TABLE TB_001 TYPE = MYISAM; ##================================## ## 查看表中列属性 ## SHOW COLUMNS FROM TB_001; ##================================## ## 修改表名 ## ren

--===================================================================== 事件起因:开发发现有表插入数据失败,查看后发现INT类型自增值已经到了最大值,无法继续插入,需要修改INT类型为BIGINT类型. --===================================================================== 作为一群自认为还算有点经验的老DBA,大家相互商量下,决定删除复制,然后禁止访问

The C programming language 的关于文本行排序的问题有很多种要求的方式,在对每行的字段排序方面,最简单的是例如对前N个字符或者末位N个字符进行排序,更高一点的要求是,对特殊符号标识的字段排序,例如,对逗号前的字段进行排序等,标识符号要尽可能地自定义,这里的程序实现了前者,即依据命令行参数N,对每行的前N或者后N个字符排序,当然,也实现了和-f(忽略大小写),-d(只对空格数字字母排序),-r(逆序)的组合使用,因此,基本完成了如书上所说,可以进行索引排序.但是哪怕是这一个

1.添加字段: alter table  表名  add (字段  字段类型)  [ default  '输入默认值']  [null/not null]  ; 2.添加备注: comment on column  库名.表名.字段名 is  '输入的备注';  如: 我要在ers_data库中  test表 document_type字段添加备注  comment on column ers_data.test.document_type is '文件类型'; 3.修改字段类型: alter

1.L_Monitoring有这么些字段,ID,Collecttime,PlateType,PlateNO以及其他一些这段.建立这个表的时候是个非分区表,其中ID是主键,并在Collecttime,PlateType,PlateNO上面建立了索引.2.系统运行一阵子后,L_Monitoring数据变得非常大,5,6千万,而且后续还会更大.所以要求将L_Monitoring表进行分区.分区方案是按照Collecttime进行每天分区.Collecttime为分区字段,并将Collecttime字段

如果您不了解ALTER TABLE的语法,可以先参考: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/alter-table.html 使用ALTER TABLE 可以修改一张表的结构.比如,添加或者删除一个字段,创建或者删除一个索引,修改一个字段的类型,或者重命名一个字段,或者表的一些元信息.我们还可以通过ALTER TABLE来修改表引擎. 在大多数情况下,ALTER TABLE通过建立一个原表的拷贝,并在拷贝上修改,然后删除原表,最后修改拷贝的名称为原表名来

删除列 alter table table-name drop col-name; 增加列(单列) alter table table-name add col-name col-type comment 'xxx'; 增加列(多列) alter table table-name add col-name col-type comment 'xxx', add col-name col-type(col-length) comment 'xxx'; 增加表字段并指明字段放置为第一列 alter

首先我建议你在对MySQL表做DDL操作时: 1 执行 show processlist 查看,要操作的表(数据库对象)是否处于锁状态 if("未锁定") { 执行DDL语句 }else { 三思后行 } 作为一个程序猿,随着开发的进行,我们要面临需求的变更. 随之而来的有可能就是表结构的变化--字段的增加,字段数据类型的更新. 此时此刻,我就在Alter Table面前跪了. My Sql 中 Waiting for table metadata lock,主要发生在你在Alter

当我用Navicat尝试修改已有记录的mysql数据表的主键为自动增长时,报出以下错误 1602 ALTER TABLE causes auto_increment resequencing, resulting in duplicate entry ’1′ for key ‘PRIMARY’ 解决方法: 第1步:将主键字段值为0的那条记录值改为其他大于0且不重复的任意数 第2步:修改主键字段为auto_increment 第3步:把刚才修改过的那条记录的值还原 来自:http://blog.s

--需求有变,需要往t_login表的f_userName字段添加外国人名,之前设置的varchar(10)不够,商议决定改成varchar(30),执行的时候,提示消息 索引'uq_f_userName' 依赖于 列'f_userName'.由于一个或多个对象访问此列,ALTER TABLE ALTER COLUMN f_userName 失败.--原来,之前为了防止f_userName重复,添加了唯一索引uq_f_userName.--进行如下操作后,问题妥妥解决--表名:t_login(登

SQL 按特定字段值排序的代码,有需要的朋友可以参考下. id, name shandong01 name1 shandong02 name2 shandong03 name3 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03 name6 shanghai01 name7 select id,name from table end result: shanghai01 name7 beijing01 name4 beijing02 name5 beijing03

1.在实际的项目开发过程中,之前已经创建好的实体类可能需要增加/删除字段,亦或是更改已有字段的属性,比如主键的增长策略从自增型改为UUID型,那么就会涉及到 SQL 中 alter table 语句的使用. ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype 增加表中的列 ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name 删除表中的列 ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN c

在MySQL5.5和之前版本,在运行的生产环境对大表(超过数百万纪录)执行Alter操作是一件很困难的事情.因为将重建表和锁表,影响用户者的使用.因此知道Alter操作何时结束对我们是非常重要的.甚至当执行Create index的时候.如果启用了 fast_index_creation,则不会重建表,但是仍然会锁表.fast_index_creation特性引进在MySQL5.5和更高版本里.在MySQL5.1中如果使用了innodb plugin则也可以使用该特性.   自从MySQL5.6

更改 字段的数据类型 Alter Table TB_ITM_ITEM alter column is_timing int NULL; 新增字段: alter table WeiboSmartCategorySetting add AccountLevelMaxFilter int null 更改字段长度 alter table TB_ITM_ITEM alter column input_pids nvarchar(200) 将某个int(bigint)型的字段变为自增字段 ALTER TAB

DB2 alter:add/delete/reset   column 1.添加字段 alter table [table_name] add [column_name] [column_type] 2.更改字段类型 alter table  [table_name] alter column [column_name] set data type  [column_type] 注意: 更改字段类型是有限制的,如将字段改为比之前类型长度大的可以,如果要改小或者修改小数点长度,必须先drop掉原来

•ALTER TABLE (表名) ADD (列名 数据类型); •ALTER TABLE (表名) MODIFY (列名 数据类型); •ALTER TABLE (表名) RENAME COLUMN (当前列名) TO (新列名); •ALTER TABLE (表名) DROP COLUMN (列名); •ALTER TABLE (当前表名) RENAME TO (新表名); -----------------------------------------------------------

有疑问可以去itpub讨论:http://www.itpub.net/thread-1804872-1-1.html 对于alter table setunused的用法,查官方文档: alter_table::= column_clauses::= drop_column_clause ::= SET UNUSED Clause Specify SET UNUSED to mark one or more columns asunused. Specifying this clause doe

SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法).如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题. 为了解决这个问题,我们一般有3种方案可以选择: 启动一个hiveserver2服务,通过jdbc直接调用hive,让hive执

部分生产环境采用mysqldump --single-transaction的方式在夜间进行数据库备份,而同事恰好在备份期间执行了alter table操作,操作部分成功部分失败,为啥呢? 在mysqldump对single-transaction参数的解释为: Creates a consistent snapshot by dumping all tables in asingle transaction. Works ONLY for tables stored instorage eng

在上篇<MySQL--当mysqldump --single-transaction遇到alter table>中测试发现,在MySQL 5.6版本中,如果在mysqldump期间修改表,可能会导致mysqldump报错,而该结论与同事的执行现象不符,因此在MySQL 5.5版本中进行下测试. 测试环境: MySQL 5.5.14 在数据库testdb01下有表tb1001,当前表中存有两条数据: ##==============================================