一.安装sasl 安装失败,前往:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应自己python版本的sasl 本地安装: 二.安装thrift 三.安装thrift-sasl 四.安装PyHive

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes step2: 搭建tensorflow环境 输入conda create -n tensorflow python=3.5 结束后anaconda中的environment中可以看

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

Anaconda中常用的用法 conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包.在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy.Scipy. pandas.Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包.另外值得一提的是,conda 并不仅仅管理Python的工具包,它也能安装非python的包.比如在新版的 Anaconda 中就

转载:https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 总结:修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方式 方式1. 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图: 打开此文件找到 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.noteboo

在Anaconda中使用linux的命令 1.在anaconda中执行以下命令即可(要先activation 想用的环境): conda install m2-base 2.安装git.添加环境变量即可. 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/36345136/use-unix-based-commands-with-anaconda-in-windows-operating-system

出现问题:Anaconda中已经用[conda install libtiff]命令安装了libtiff,并且利用命令[conda list]发现libtiff确实存在,但在pip中却不存在[pip list] 解决办法: 1. 下载anaconda中当前虚拟环境下对应版本的libtiff的whl文件,并用pip安装,我的是TensorFlow36虚拟环境,python版本是3.6 libtiff下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ c

Anaconda中安装pytorch 创建一个虚拟环境 conda create --name machinelearning python=3.7 激活虚拟环境 activate machinelearning 输入安装的命令 进入官网 pytorch官网 复制命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

1.问题描述 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2.解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) R3.5.1 Anaconda中的R3.5.1

在Anaconda中已经安装好的opencv模块在pycharm中却不能正常使用,后来发现是pycharm使用的python环境中没有opencv的包,解决方法有两种: 方法一 在pycharm的设置中找到project Interpreter选择外部引用python.exe(引用Anaconda中的python.exe)如图: 方法二 在Anaconda的命令行执行命令conda update --all 命令,pycharm就可以识别anaconda中的包了 问题解决: 另外附 对于pyth

修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径 1.打开 Anaconda Prompt 2.输入命令 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件.如果你是第一次运行,会直接生成这个文件.如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件.这个时候不用理会.我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径. 3.找到 jupyter_notebook_config.py 文件打开

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

作为一个新手党加手残党真的折腾了好久才搞定,记录一下. step1:在anaconda prompt终端中输入 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow,用镜像安装速度会快很多.注意如果出现黄色警告,看一下是不是需要更新pip step2:卸载并重新安装numpy,卸载pip用命令  pip uninstall numpy ,  重新安装pip install -i https:/

anaconda这个软件是真的坑,其中的jupyter notebook每次都会出错,不知道,为什么,可惜我的pycharm装tensorflow一直有错误,不然,真想卸了这个软件. 会莫名其妙闪退,之前也没有什么操作,感觉这个系列可以持续更新. 1.之前在anaconda navigator中下载了scrapy,然后就一直导入不了,再去navigator中查看时,发现没有这个包了,不论install和notinstall都没有,然后,在prompt 中pip install scrapy,发现

这二天,安装了anaconda想更改jupyter的工作路径,在网上找了一下 方式1. 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图: 可以看到路径为D:\Users……找到此路径修改jupyter_notebook_config.py文件 打开此文件找到 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 将

1.windows下载并安装Anaconda集成环境 URL:https://www.continuum.io/downloads 2.在控制台中测试ipython是否启动正常 3.安装JDK 3.1环境变量配置: 3.2测试: 4.安装Spark并配置环境变量 4.1 URL: http://spark.apache.org/downloads.html 4.2解压到本地磁盘的对应目录 4.3配置环境变量 5.Pyspark配置 5.1配置如下系统变量    5.2修改spark\conf下的

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境