https://blog.csdn.net/meng_zhi_xiang/article/details/83651676

错误: ISO C++ 不同意在类内初始化很量静态成员      今天開始学C++ primer,在牵扯到Sales_item.h头文件时.出现了一些问题(和C++11新特性相关),当前的编译器版本号是gcc/g++ 4.6.3,所以须要升级. 能够利用PPA升级到4.8.1,例如以下: sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update; sudo apt-get install gcc-4.8 g++

首先查看是否使用了import cv2 如果有import cv2,说明是opencv的问题 因为如果你的opencv是本地编译的,那么很可能使用了cudnn进行编译,那么这个cv2就会占用显存,并且和tensorflow冲突. 解决办法:重新编译opencv: http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6647375.html

关于初始化Engine许可的,其实原理都很简单,大家一般都没有问题,但又往往会因为不够细心加上Engine的“小脾气”,让不少程序员都要在这里犯错. 以Engine9.2为例,应用程序是强制初始化许可,也就是说必须使用LicenseControl或AO接口初始化许可,否则应用程序无法启动.Engine9.1未采取强制初始化许可策略,而是应用程序创建时就初始化标准Engine许可.在一般情况下,我们会用将LicenseControl拖放到主窗体上完成初始化.但当Engine程序需要使用ArcGIS

2015.3.27星期五 晴 链接脚本定义代码的排放顺序 硬件系统初始化:一:arm核初始化:(里面有指令)初始化ARM核的时候需要看arm核的手册指令:1.异常向量(最起码有个复位异常,初始化模式-svc) ldr r0, =_start mcr p15, 0, r0, c12, c0, 0 2.处理器模式-SVC3.关闭中断 mrs r0, cpsr bic r0, r0, #0x1f orr r0, r0, #0xd3 @1101 0011 //关闭irq,fiq和设置SVC msr cp

客户端 已连网的场景初始化太慢 当在未连接internet的时候,打开某些APP,会比较迅速地初始化进入到主页面. 但是当我在已经连接了internet的时候,打开某些APP,有些会初始化很久!!!! 举例1: 已经连接了internet的时候,打开网易有道词典. 这时候,客户端从“网易有道词典封面页”跳转到“搜词页”,此时尝试触屏去点击搜索输入框区域是无效的,因为页面正在等待服务器的响应,这个等待时间太久了,短则5-10秒,长则20秒. 不知道设计者有没有考虑“英文词典”这类软件的使用场景?当

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

前言:在[spring源码分析]IOC容器初始化(六)中分析了从单例缓存中加载bean对象,由于篇幅原因其核心函数 FactoryBeanRegistrySupport#getObjectFromFactoryBean并未进行详细分析,本文将继续对bean加载过程的分析. FactoryBeanRegistrySupport#getObjectFromFactoryBean protected Object getObjectFromFactoryBean(FactoryBean<?> fac

最近想用python实现下lstm模型,然后看网上教程配置了下环境,中间出现了一些问题,记录下. 1.开始menu中anaconda文件夹下没有ipython的图标了. 我电脑里的anaconda是很久之前下载的,然后今天使用的时候在开始菜单中有些icon不见了...然后我就干脆卸载了重新安装了anaconda,但是重新安装后还是有问题. 解决方案: 1.1 进入anaconda的安装路径下menu文件夹,新建ipython.json文件和ipython.ico,如图: ipython.json

1.下载(直接到清华镜像下载) 下载链接,选择合适的版本,我试了几个,选择了一个下载最快的,原谅我的渣渣网速, 官网在国外,必须找镜像,不然很慢很慢,,,,,, 此步骤真的很慢,重新选择下载网址,这个是官网,仍然很慢,官网 清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好,不然以后会很慢(实践证明,换了镜像之后快得不是一个级别啊) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 83. 明智谨慎地使用延迟初始化 延迟初始化(Lazy initialization)是延迟属性初始化直到需要其值的行为. 如果不需要该值,则永远不会初始化该属性. 此技术适用于静态和实例属性. 虽然延迟初始化主要是一种优化,但它也可以用来打破类和实例初始

相信大多数 python 的初学者们都曾为开发环境问题折腾了很久,包管理和 python 不同版本的问题,特别是 window 环境安装个 scrapy 各种报错 ,使用 Anaconda 可以很好的解决一些不必要的学习成本. Anaconda 概述 Anaconda 是一个用于科学计算的 python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与虚拟环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.可以使用 conda 来进行

Android源代码在编译之前,要先对编译环境进行初始化,其中最主要就是指定编译的类型和目标设备的型号.Android的编译类型主要有eng.userdebug和user三种,而支持的目标设备型号则是不确定的,它们由当前的源码配置情况所决定.为了确定源码支持的所有目标设备型号,Android编译系统在初始化的过程中,需要在特定的目录中加载特定的配置文件.接下来本文就对上述的初始化过程进行详细分析. 对Android编译环境进行初始化很简单,分为两步.第一步是打开一个终端,并且将build/env

今天在centos7下安装了Anaconda,将安装过程记录如下 下载安装Anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html 打开页面后,以Anaconda2开头的就是python2版本,以Anaconda3开头的就是python3版本,因为centos7本身就带有python2.7版本,所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 右键复制下载链接地址  http

本文转载自:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/18928789 Android源代码在编译之前,要先对编译环境进行初始化,其中最主要就是指定编译的类型和目标设备的型号.Android的编译类型主要有eng.userdebug和user三种,而支持的目标设备型号则是不确定的,它们由当前的源码配置情况所决定.为了确定源码支持的所有目标设备型号,Android编译系统在初始化的过程中,需要在特定的目录中加载特定的配置文件.接下来本文就对

目录 局部变量的初始化 成员变量的初始化 构造器初始化 静态数据的初始化 总结 已经快半个月没写博客了,这周在看 Thinking in Java 这本书,准备将书中的第五章和第七章的内容整合一下,写出这篇博客,也算是自己对Java的一些基础知识的复习. 这篇博客要说的是Java中的初始化问题,说到初始化,自然想到的是成员变量和局部变量的初始化了.那么如何对成员变量和局部变量进行初始化就是我们要探讨的问题. 首先是 局部变量的初始化 来看下这段代码: void f(){ int i; i++;

二维数组的初始化与一位数组初始化类似,同样可以使用静态初始化或动态初始化. 1)静态初始化 静态初始化的格式如下: 数组名字 = new 数组元素的类型[][]{new 数组元素的类型[]{元素1,元素2,...},new 数组元素的类型[]{元素1,元素2,...},...}; 不难看出,二维数组的静态初始化跟一维数组的静态初始化很像,只是把一维数组中每个元素再次静态初始化为一位数组. 下面的代码演示了如何静态初始化一个二维数组: int[][] arr; arr = new int[][]{

Anaconda可以很好地帮我们管理Python的虚拟环境,Windows上操作极其方便,现在讲一下 Ubuntu 和 CentOS 上的使用方法 ubuntu 安装Anaconda版本 安装方法一: 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 打开terminal,执行安装命令 # 可以先创建一个文件夹 mkdir Anacondacd Anaconda # 安装命令,sh后面跟的就是下载好的文件 sh /roo

博主 撸的  该节 代码 地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Untitled%20Folder%202/Untitled%20Folder%203/tf_tutorial.ipynb 博主参考的大牛(CSDN  何宽)的实践 :https://blog.csdn.net/u

anaconda确实很好用,省去了很多麻烦,现在我个人推荐直接使用anaconda. anaconda的特点:可以存在多个python环境,要使用某一个环境的话,就需要切换到这个环境,安装.卸载包都是在某一个特定的环境下进行的.所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已,而切换环境就是切换一下目录. 基本操作: 创建一个python3.4环境: conda create --name python34 python=3.4 激活: activate python34 # for

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