本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

本文转载自:https://blog.csdn.net/u013786021/article/details/78370138 安装软件部分浪费了好长时间才装好.之前一直各种问题,后来卸卸了radinka虚拟机,从头开始才终于弄好. 1,            安装anaconda Anaconda集成了Python.这一部分基本上是完全按照网上来的,网页连接如下 http://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429 1,先从官网上

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

连接服务器,使用ssh协议. 下载anaconda bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh(安装过程需要输入yes来添加环境变量,需要输入一次安装路径.) 因为环境变量的改变,所以安装完成后需要关闭重新连接服务器. 建环境容器 conda create -n tensorflow python=3.6 激活容器 source activate tensorflow 清华源: conda config --add channels https://mirrors.

标题介绍运行环境了win7 看网上好多keras识别minist 但是一般由于版本问题,无法直接用,,,这里还要特别感谢keras中文文档作者(三当家SCP).教程整的非常好.还有就是最好你在安装anaconda 之前把原来安装过的PY卸载掉,要不然安装mingw的时候会出问题,,,安装就不详细介绍了网上有很多种----大致流程——anaconda-mingw-theano(注意环境变量,系统变量啥的)-keras. 下边附上一个可用程序哈,亲测可用...并附上数据,数据来源于网络,见文章底部,

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

最近想用python实现下lstm模型,然后看网上教程配置了下环境,中间出现了一些问题,记录下. 1.开始menu中anaconda文件夹下没有ipython的图标了. 我电脑里的anaconda是很久之前下载的,然后今天使用的时候在开始菜单中有些icon不见了...然后我就干脆卸载了重新安装了anaconda,但是重新安装后还是有问题. 解决方案: 1.1 进入anaconda的安装路径下menu文件夹,新建ipython.json文件和ipython.ico,如图: ipython.json

1.下载(直接到清华镜像下载) 下载链接,选择合适的版本,我试了几个,选择了一个下载最快的,原谅我的渣渣网速, 官网在国外,必须找镜像,不然很慢很慢,,,,,, 此步骤真的很慢,重新选择下载网址,这个是官网,仍然很慢,官网 清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好,不然以后会很慢(实践证明,换了镜像之后快得不是一个级别啊) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

转载自:https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 首先解释一下上表. anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包,版本号是一样的. 表格中,python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本. 举个例子,假设你想安装python2.7.14,在表格中找到它,它下方的三个anaconda包(anaconda2-5.0.1.5.1.0.5.2.0)都包含pyth

前言 因为之前的anaconda的conda命令不能用,又找不到原因,所以就决定重装anaconda,然后再装个tensorflow环境.. 正文 可以去官网下载,也可以去清华的开源软件镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,我这里下载了2018年12月的python3.7版本,注意是64位win10, 然后点击下去安装就行了,注意要把path添加到系统环境变量里去 添加conda镜像 conda config --

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

第一遍装的时候是cuda10+cudnn5.1这个诡异的组合,失败 卸载cuda就是把所有的NVIDIA有关的应用都删掉,c盘文件也都删掉,不用留. 第二遍是cuda8+cudnn5.1.版本还是对不上 第三遍cuda8+cudnn6.成功了 后来帮同学装,一次成功了,在装之前要把所有驱动都删掉就可以一次成功了

一.采用git bash来安装,确认已经安装了git 二.手动找到TensorFlow的模块文件夹地址,若不知道,输入以下两行代码: import tensorflow as tf tf.__path__ 输出的地址为TensorFlow模块所在地址 三.在此地址右键:git bash here 四.在git bash中输入以下命令: git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/models 五.安装编译完毕会发现tf

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

https://blog.csdn.net/guanmaoning/article/details/80031279