Anaconda确实带来了很多方便,但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能.这不,这几天突然要用FastFM这个包,无奈conda里没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装. 以下是手动下载和安装步骤: 一.从GitHub上下载: 选择releases,里面会看到一系列版本的包,选择自己电脑对应的型号,点击下载.我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6

本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理,方面大家查阅,以后会不定期对文章汇总进行更新与发布.   一.推荐阅读: Anaconda安装第三方包(whl文件) 福布斯系列之数据分析思路篇 福布斯系列之数据采集 python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市 Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法 Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 2017年上半年过去了,你读了多少本书? 二.文章分类汇总: Python基础: Python读取和处理文件后缀为".sqlite&

如何安装本地包 有两种方式用来安装 npm 包:本地安装和全局安装.至于选择哪种方式来安装,取决于我们如何使用这个包. 如果你自己的模块依赖于某个包,并通过 Node.js 的 require 加载,那么你应该选择本地安装,这种方式也是 npm install 命令的默认行为. 如果你想将包作为一个命令行工具,(比如 grunt CLI),那么你应该选择全局安装. 想要了解更多关于 install 命令行的行为,可以查看 CLI 文档. 安装一个包 安装 可以使用下面的命令来安装一个包:npm

npm install ../xxx 就行 如果报错,比如 1｀Refusing to install  as a dependency of itself 说明你的本地模块没npm init ,也就是没有name/version 之类的 本地包强制重新安装 npm install ../xxx -f  (只是单纯安装(install)或更新(update)没用,因为version没变) 3关于cache 如果你把某个本地包的cache给清了,那你在install 回报没有这个包,所以得用 ca

尝试安装本地的NuGet包. 键入 "get-help NuGet" 可查看所有可用的 NuGet 命令. install-package Polly.Net40Async-Signed. -source d:/NuGetSource 自己尝试的时候没有安装成功,不知道为什么,还需要研究.

在自己的电脑上安装Anaconda,用conda create创建一个python 2.7版本的environment.今后我们的程序都在这个环境下执行 0.download anaconda and install 1.open anaconda prompt conda create -n python2 python=2.72.[y/n] chose y 3.conda info -e #conda会显示环境列表,当前活动的环境会被括号括起来4.conda list #查看哪个版本的pyt

先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统. step1:下载whl文件 step2:打开‘Anaconda Command Prompt‘, 如下图: step3:命令行窗口pip安装,代码如下: pip install 路径+whl文件名 具体如下: Step4:检查是否安装成功 命令行窗口输入: pip list

Installing pystan manually fixed the issue (otherwise it would just hang forever). ~/GitHub $ git clone https://github.com/facebookincubator/prophet Cloning into 'prophet'... remote: Counting objects: 358, done. remote: Compressing objects: 100% (109

Install-Package SomePackage -Source C:\PathToThePackageDir\

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类

 一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ npm install window+R,进入到命令行 ..... ..... 很多个安装的依赖包. .... 最后安装完之后的依赖包,如下图所示: 4.全局安装node-dev(进入到命令行) 5.启动服务(进入到命令行) # 启动服务 $ node-dev bin/www 出现如上图所示,红框的

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.背景概述 在实际生产环境下,对于在linux系统上安装rpm包,主要面临两个实际的问题1)安装rpm包过程中,不断涌现的依赖关系问题,导致需要按照提示或者查询资料,手工安装更多的包

maven 本地安装jar包:mvn install:install-file -Dfile=本地路径/ojdbc12.jar -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc14 -Dpackaging=jar -Dversion=10.2.0.5.0 <dependency> <groupId>com.oracle</groupId> <artifactId>ojdbc14</artifactId> <ve

Maven 安装 JAR 包的命令是: mvn install:install-file -Dfile=本地jar包的位置 -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar

首先,我要关心的问题仍然是如何离线或者本地yum安装rpm包?这其中的关键当然是获取rpm包到本地,这其中的麻烦事是去解析依赖关系.然而,我发现一个极为简单的方法可以不用操心rpm包依赖关系,不多不少的获取全部rpm包,现在直接贴出来: 设置可用的源,以及可以装rpm的干净环境 开启缓存,vim /etc/yum.conf 设置 cachedir=/var/cache/yum/basearch/releasever keepcache=1 为了知道具体用了哪些rpm包,可以先清除缓存包 yum

本地使用nexus 进行maven仓库管理.项目deploy 引入之后,总是找不到jar中定义的class或者配置文件等. 从截图上可以看到虽然class文件是有的,但是引用的时候却是找不到的. Spring Boot Maven plugin: Spring Boot的Maven插件(Spring Boot Maven plugin)能够以Maven的方式为应用提供Spring Boot的支持,即为Spring Boot应用提供了执行Maven操作的可能.Spring Boot Maven p

Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 1 但是有时候安装一个工具包(如skimage)的时候,在当前的channels中找不到这个包,会提示: PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - skimage We have searched for the packages in the following chann

1.下载maven安装包,解压,解压目录如下: 2.配置M2_HOME变量为上一步的路径: 3.配置PATH变量,添加%M2_HOME%\bin;  查看是否配置成功 mvn -v : 4.安装jar包到本地仓库 : mvn install:install-file -Dfile=G:\download\sougoupinyin\netty-all-5.0.0.Alpha1.jar -DgroupId=io.netty -DartifactId=netty-all -Dversion=5.0.0

Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差别.conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理