0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

由于采用python3.7安装会出现各种问题,两种解决方法. 1)安装Cmake boost等(不推荐,麻烦且不容易成功). 2)安装Anaconda,创建一个python3.6的环境. 这里使用第二种. 一.安装Anaconda . 方法就不做过多阐述了,网上一大堆,且安装过程很快. 二.启动Anaconda prompt 命令行直接输入 conda create -n py36 python=3.6 创建成功后,激活 activate py36 三.下载dlib 去https://pypi.

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond

face_recognition简介 face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7.引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

1.在安装Dlib库之前需要安装的库:opencv,numpy 2.安装Xquartz2.7.11 Xquartz是执行Unix程序的图形窗口环境,为了兼容Unix和Linux下移植过来的程序就需要安装,dlib需要X11,但mac没有自带,所以直接上网址下载安装就好了 地址:https://www.xquartz.org/ 默认安装目录为/opt/X11,需要在/usr/local/X11下面创建软链接,需要重启 cd /usr/local/opt ln -s /opt/X11 X11 3.安

Anaconda安装时,不用单独安装python,直接安装anaconda里面就包含有对应版本的python以及各种python包,比如常用的pandas.matplotlib.numpy等.(作为一个完全没接触过python的小白来说,已经先安装了python3,实际没必要哈) 1.Anaconda下载 (1)Anaconda官网:(链接是https://www.anaconda.com/distribution/) 或者(2)清华大学开源软件镜像站:(链接是https://mirrors.t

一.Jupyter Notebook介绍 1.简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 官网:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/s

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

在centos6.8上安装dlib库时出现错误: 1.CMake must be installed to build the following extensions: dlib 没有安装CMake,需要安装CMake,如 yum install cmake 2.Unsupported compiler -- pybind11 requires C++11 support! gcc版本低,centos默认版本为4.4.7,需要升级到4.8以上,因为gcc 4.8.0及以上版本才会支持c++ 1

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as