1.下载whl文件 网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 选择合适自己的环境的下载,比如python3.6还是3.5的,64位机子还是32位机子. 我下载的是xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 2.打开anaconda prompt 将目录cd到下载好的whl文件所在的目录,然后输入命令:pip install xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 成

win10下安装xgb,安装的过程波折起伏,花了5个小时,给后来人做参考喽 第一次尝试 利用以下两个软件 Git for Windows.MINGW进行安装. 安装可以参考:(https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/52300869) 踩过的坑: 1.python.git.mingw必须同时为32或64位,否则安装过程会出现问题 2.编译失败后需要删除失败的整个xgb文件,不然即使更换git.MINGW版本编译仍然出错 3.git.MINGW

0x00 概述 在没有安装XGBoost之前,import xgboot会出错,如下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ 0x01 安装xgboost 前提条件:windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已安装,相应的numpy和sicpy已安装 下面介绍最简单的安装方式: 打开Anaconda Prompt输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna

最近学到了xgboost,但是anaconda并没有这个环境只好自己安装了... 注: (1)并没有测试anaconda在2.x的版本下是如何安装的, 基本上应该是大同小类的,我的anaconda版本是3.x的,win8.1 系统: (2)建议自己再安装之前,先在网上找找资料,统揽几遍,做到心中大体有数,针对本文也是,看完之后再装: (3)别人说过的我就不说了,我只说注意的点,以及容易出现的问题. 好了,进入正文了,根据我说的内容,参考对应博文的相应的内容,不要超前,我会讲注意点的. 我参考的地

在学校服务器上安装xgboost,事先我已经安装了anaconda,但是因为师兄已经装了python所以没加入到path. 网上的方法一般都要编译,另外官方的下载方法要联网..总之出了一堆错,最终还是找到了方法 在https://pypi.python.org/pypi/xgboost下载安装包 解压后上传到服务器 进入xgboost文件夹 cd xgboost 再安装在anaconda3下 /home/user/anaconda3/bin/python setup.py install 搞定

大家用的比较多的是Linux和windows,基于Mac os的安装教程不多, 所以在安装的过程中遇到很多问题,经过较长时间的尝试,可以正常安装和使用, [说在前面]由于新版本的Os操作系统不支持openMP,而官网给出的安装xgboost是给予Openmp的解决方案, 所以需要开启其功能,官方网站指定的是“brew install gcc --without-multilib”,但是实际安装中提示 gcc 6-2-0 installed, 然后进行后面的编译,会一直报错,无法进行安装,即使手动

听说xgboost效果很不错,于是准备学习下,但是发现大多数资料都是在讲如何在windows或linux下安装xgboost,而且照着官方文档也没有正确的安装好多线程的xgboost.最后还是从there找到了方法. 1. Mac OSX系统一般自带python,打开终端输入python即可写python代码,所以python环境已经具备了. 2.安装 Homebrew , 类似于ubuntu中的apt-get和centos中的yum,是OSX里面的一个非常有用软件安装工具. /usr/bin/

网上很多windows python下安装xgboost都是很简单的几步无非是visual studio2013以上版本编译,安装.但现在最新的xgboost已经移除了c++工程文件,找到旧版本的也多是64位python版本安装xgboost的安装教程.由于我python32位已经安装了很多组件,改为64位过于麻烦.特搜索了一下完成以下教程. 前提:python已安装scipy numpy 1,下载旧版本的xgboost 提供两个网址,防止其中一个失效. http://download.csdn

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

记录xgboost的快速安装方式,该方式适合pyhton3.5/3.6版本. 系统: win10 64bit python版本:3.6 1. 下载xgboost编译好的whl包 下载路径为:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost (该地址包含了python在windowns下扩展包) 请你根据自己python的版本以及你操作系统的版本来下载对应的whl包. 2. 安装xgboost 下载好后进入whl包的目录下执行,可以将下面的文件名

进官网下载anaconda, 根据需要下载对应python版本Anaconda软件. https://www.anaconda.com/download/#windows 下载完双击 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe 进入安装程序: 完成惹... 双击 Anaconda Navigator 若“Anaconda-Navigat打开是上面那样:则说明真正成功地安装了Anaconda: 如果未成功,请务必仔细检查以上安装步骤安装 注意: 路径尽量选择英文路径,

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

Windows下Anaconda的安装和简单使用 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要

首先要安装Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section      Miniconda下载网址:https://conda.io/en/latest/miniconda.html 1,安装完成配置环境变量 3,安装新的虚拟环境 conda create -n 环境名称 要装的语言(指定版本) 等待安装完毕  完毕后会提示怎么开启和关闭虚拟环境 如上图安装成功 4,虚拟环境的常用命令 查看版本号 激活虚拟环

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

服务器ubuntu 系统同时安装了 anaconda3,anaconda2 ,但服务器没有连接外网,所以 想在python3 环境下安装离线安装xgboost. 主要分2步: 0:进入py3环境  (source activate py3) (具体anaconda3,anaconda2 共存见http://www.cnblogs.com/zle1992/p/6720425.html) 1.编译xgboost 2.安装xgboost python 包 1 编译xgboost 1.1 在联网的电脑上

前提 在刚接触python的时候我想大多数人都会面临一个问题,我到底是选择2还是3,因为现在网上好多的资料和视频项目中都还是用的2,我们跟着学习的时候肯定也是首先从2开始学的,但是我们心里肯定也担心学2会不会跟不上技术的发展,毕竟3才是最新的,而且将来的项目势必也都会逐渐去支持最新的3,这个时候我们就有了既需要一个2的环境来学习以前的一些项目来入门,也需要3的环境来跟上最新的技术,就需要一个强大的python环境管理工具了,可以在电脑上同时搭建两套环境,并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境