深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

安装python 之前安装python包,导致了python里面的包不兼容,用管理工具卸载也下载不掉,重新安装也安装不上,没有办法只能卸掉python重装. 安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.conda也是一个非常好用的管理工具,只不过1500多个包自己用不了多少,我就选只Minicoda,是Anaconda的精简版本,只含有python和conda管理包. 清华大学Miniconda镜像 M

本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理,方面大家查阅,以后会不定期对文章汇总进行更新与发布.   一.推荐阅读: Anaconda安装第三方包(whl文件) 福布斯系列之数据分析思路篇 福布斯系列之数据采集 python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市 Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法 Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 2017年上半年过去了,你读了多少本书? 二.文章分类汇总: Python基础: Python读取和处理文件后缀为".sqlite&

Scrapy是Python开发的一个快速.高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 1.关于虚拟环境的创建可以参考之前发布的两篇博文,在Windows下如何创建指定的虚拟环境和在Windows下如何创建虚拟环境(默认情况下).下面在指定的文件夹下,直接先创建环境,在命令行输入环境创建命令“virtualenv --python

Anaconda可以很好地帮我们管理Python的虚拟环境,Windows上操作极其方便,现在讲一下 Ubuntu 和 CentOS 上的使用方法 ubuntu 安装Anaconda版本 安装方法一: 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 打开terminal,执行安装命令 # 可以先创建一个文件夹 mkdir Anacondacd Anaconda # 安装命令,sh后面跟的就是下载好的文件 sh /roo

Flask实战 留言板 创建项目目录messageboard,从GreyLi的代码中把Pipfile和Pipfile.lock文件拷贝过来,这两个文件中定义了虚拟环境中需要安装的包的信息和位置,进入messageboard目录使用pipenv创建虚拟环境,这会同时安装所有依赖(--dev选项用来包括开发依赖), 安装完成后激活虚拟环境. 安装虚拟环境 pipenv install –dev 激活: flask shell 查看虚拟环境中安装的包: Pipfile:用来下载依赖包的 [[sourc

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

https://blog.csdn.net/li93675/article/details/89418097 如果在pycharm中导入django包 ,只对当前项目有效,建议使用命令pip installl django安装django包,记得添加环境路径

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge

Django 是一个Python定制框架,可用于简便.快速的开发数据库驱动的web站点. 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境. 那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景: 假设要进行Python web开发,使用的是Django.手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中.这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8.那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?正常的模式可能是

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办? 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境. 首先

参考: 1.https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 我的安装过程: 1. 之前已经安装了anaconda,我的版本是anaconda3(64bit): 2.打开Anaconda Prompt, 在命令行键入conda env list,查看当前有几个虚拟环境:显然一共有4个环境,其中带*号的root环境是anaconda自带的根环境,有的地方也显示为base: 3.要安装一个新的虚拟环境,希望用的Python版本是py

虚拟环境的创建和使用 用途: ​ 1.在同一台电脑安装同一个包的不同版本 2.记录项目所用的所有的包的版本,方便部署. 如何使用: 1.创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名 -p python程序(版本)创建好的虚拟环境放置在~/.virtualenvs/虚拟环境名 目录中 2.如何使用虚拟环境 workon 虚拟环境名workon 提示有哪些虚拟环境 3.在虚拟环境中安装软件 pip install 包名==版本号 Linux(示例系统ubantu16.04)如何安装虚拟环境:

第1章 部署虚拟环境安装linux系统 章节简述: 本章从零基础详细讲解了虚拟机软件与红帽Linux系统,完整演示了VM虚拟机的安装与配置过程,以及红帽RHEL 7系统的安装.配置过程和初始化方法.此外,本章还涵盖了在Linux系统中找回root管理员密码.RPM与Yum软件仓库的知识,以及RHEL 7系统中systemd初始化进程的特色与使用方法. 本章目录结构 1.1 准备您的工具 1.2 安装配置VM虚拟机 1.3 安装您的Linux系统 1.4 重置root用户密码 1.5 RPM红帽软

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

window7 64位下安装第三方包,,比如安装yaml的exe执行文件,会 报错及解决:python version 2.7(3.4) required,which was not found in the registry 方法:新建一个register.py 文件,把一下代码贴进去,保存 # # script to register Python 2.0 or later for use with win32all # and other extensions that require P

首先,你要找到第三方类包所在的网址, 例如:  http://github.com/go-sql-driver/mysql分为命令行自动安装 和 手动下载 然后安装. ( 欢迎加入go语言群: 218160862 ,群内有实践) 点击加入 一.通过 go get github.com/go-sql-driver/mysql    命令安装第三方类库  要启用 go get github.com/go-sql-driver/mysql    命令,  首先必须设置环境变量GOPATH的路径.并且安