把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

执行#Python或#python -V或#python --version,看到版本号是2.7.5,到官网https://www.python.org/ftp/python/查看了下最新版本都到了2.7.11,于是决定更新python版本. 具体的更新步骤参考了:http://www.jb51.net/article/34012.htm 以下简单整理下. 注意:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum.

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

转自:Li_Hanx博客 遇到问题,需要更新python,网上找了好多都不能顺利更新,找到这位大佬的这篇博客,写的非常好,分享给大家. 发现一个新办法,那就是直接安装另一个版本的Python,比如Python3.5吧,然后把可执行文件命名为Python3,添加到环境变量里,这样在终端中输入Python3,就可以调用3.5版本的解释器了,而且不会影响系统自带的版本,比升级要方便的多.执意要升级的话,那就用下面的方法升级吧... -----------------------------------

1.下载python3.3安装包 #wget wget --no-cookie --no-check-certificate --header "Cookie:gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"  http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz    2.解压安装包 #tar -zxvf Python-3.3.0.tgz    3.进入解压后目录 #cd Python-3.3.0

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

virtualenv --no-site-packages -p python3.7 testenv source testenv/bin/activate deactivate 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7988968.html

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的 python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 注意,前提是你已经安装了python3.x版本 当我们想用python2.x版本的时候,直接 virtualenv -p /usr/bin/python venv 或者

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

笔者:风起怨江南 出处:https://www.cnblogs.com/mengjinxiang 笔者原创,文章欢迎转载,如果喜欢请点赞+关注,谢谢! 问题:window系统下,如果升级了最新的Python版本(比如当前Python3.7.7版本),需要卸载以前的Python版本么?安装后如何切换版本使用? 操作: 由于WIndows不支持Python直接更新升级,所以需要在官网下载需要升级更新的Python安装包,本文以Python3.7.7为例. 1.查看当前Python版本情况: 2.在官

最近需要在linux下使用python,故需要升级一下python版本,上网查询了一下相关资料,更新了一下linux下面的python环境,记录如下: linux下面升级 Python版本并修改yum属性信息 首先linux下查询python版本 [root@test30 chengshaoling]# python -V Python 2.7.5 1.最新版本python下载安装 下载新版本的python python主站相关地址: https://www.python.org/downloa

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho