今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -i https://pypi.tuna

Anaconda安装第三方库 PIP使用命令 Anaconda命令 pip和conda 添加国内源 1:PIP相关命令 卸载 pip uninstall XXX 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.升级NumPy python -m pip install --upgrade numpy(此升级不稳定 建议下载最新版执行手动安装) 3: 带配置的升级 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

安装anaconda和第三方库tushare 血泪教训 下载32位的anaconda(同你Python版本,不然会碰到第三方库无法import的问题) 安装anaconda 安装到C盘会比较快,安装到其他盘会比较慢但是用起来方便 安装时候不要使用path,不然会和Python发生冲突 安装完成后,升级anaconda所有库,不然会无法安装simplejson # 进入anaconda安装目录 # cd /d C:\Users\zhuhy\anaconda3 conda update --all

用anaconda的pip安装第三方python包 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt pip install 第三方库 例如:pip install pytesseract

一:安装方法(以numpy为例,安装其他包把numpy改为包名即可) 1.有设置python包中pip.exe环境变量的情况下 同时按住win+R输入cmd打开cmd,直接输入pip install numpy即可 2.有安装anaconda的情况下 方法一 打开Anaconda Navigator 左边找到Environments 改Installed为Not installed 搜索框内输入numpy 找到库并勾选,点击右下角Apply安装即可 方法二 按win找到Anaconda Prom

①在anaconda命令行安装: ②在pycharm中安装:

用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学 http://pypi.sdutlin

使用pypi镜像源加速第三方库在线安装 用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学

最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了. 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中.所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败. 于是,我百度,失败,再百度,再失败,再再百度,再再失败--我看的是情感分析,然后在这里卡了也就几小时-- 上演500个回合后,我终于领悟到安装的精髓了. 安装成功,终于可以导入啦!老天啊,我终于安装

Pycharm需要用到的pyKriging第三方库库,但是下载了Anaconda后无法在Pycharm中搜到,之前还能搜到的,所以一定是因为Anaconda的原因,后来经过摸索,终于找到了解决问题的办法: 方法1.不用Anaconda库,直接用Pycharm下载 File->Settings->Project:Python Test->Project Interpreter->右边+号 搜索第三方库pyKriging,空空如也 解决办法:取消选取右边这个Anaconda标志,再搜索

目前的项目依赖于很多第三方库,每次要再一个新的环境编译/运行,都要花很长时间先编译/安装各种第三方库,而且会出现各种问题,因此决定将所有第三方库编译好之后,放入工程的子目录中,以后就不用重复编译了. 目录结构 整理后的目录结构如下: 一些设置 如此修改目录结构之后,VS工程的一些设置需要进行修改,分别说明一下: 输出文件的路径 在工程属性中 Configuration Properties > General > Output Directory 指定的是编译出来的lib/dll/exe存放的

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

https://pip.pypa.io/en/latest/quickstart/ pip的使用文档 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   .whl文件 到这个网站下载  (通常情况下是用pip install安装,有些库安装遇到困难后,就要到这个站点,下载.whl 文件再安装) https://pypi.python.org/pypi  PyPI - Python包索引 .是Python编程语言的软件仓库. https://pypi.doub

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具.pyenv – 简单的 Python 版本管理工具.Vex – 可以在虚拟环境中执行命令.virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具.virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具.pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具.conda – 跨平台,

使用python进行数据分析或者数据处理时,往往需要使用一些库,而使用库之前必须安装它.Anaconda内置了很多常用的第三方库,可以满足绝大部分需求,比如numpy.pandas.matplotlib等等,因此不需要用户再进行安装.但是一些不常用的.或者小众的库则需要我们手动安装. 1.如何判断一个库是否已经安装? 有两种方法: 1)在spyder或者Jupyter中import,如果提示导入错误,则代表该库未安装: 2)安装有Anaconda时,在Anaconda Navigator中搜索并

前言: 笔主开发环境:Python3+Windows 推荐初学者使用Anaconda来搭建Python环境,这样很方便而且能提高学习速度与效率. 简介: wordcloud是Python中的一个小巧的词云生成器. github:https://github.com/amueller/word_cloud 官网:https://amueller.github.io/word_cloud/ 下载: 1--使用conda下载(前提是安装了Anaconda,推荐这种方法): conda install

Python3.x:第三方库简介 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖

移动端访问不佳,请访问我的个人博客 最近在研究Swift,一不小心发现一个好的的管理iOS第三方库Carthage,就跟第一次使用CocoaPods时一样兴奋不已,在研究了大半天后终于能用了,使用起来还是很方便的,比起CocoaPods有不足也有优点,两个配合起来用也是很爽的^ - ^ 初识Carthage 最近在用Swift3.0做项目,想导入一些支持Swift3.0的第三方库来使用,就想到Alamofire,看README时发现了一个新的名词Carthage,What?,这是个什么东西,居然

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是

库的安装与卸载 pip install requests pip uninstall requests 查看安装好的库 pip list   第三方库的各种安装方式如下: 一.包管理器 Python有个专门管理第三方库的网站PyPI.通过pip或easy_install安装包会自动搜索pypi上最新的包,自动下载安装:   pip install requests easy install requests   注:可以更换pip镜像源 其他镜像源可参考https://www.pypi-mirr