centos7  python3.6.4 1 安装boost  :  PyV8 依赖于Boost yum install boost yum install boost-devel yum install boost-doc 2 下载pyv8文件 github 地址: https://github.com/emmetio/pyv8-binaries 将PyV8.py以及_PyV8.so上传到 python 的 site-packages目录下 即可 注意: 你下载的包里 .文件是这样的: 需要把

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

使用anaconda3安装caffe踩坑无数次,放弃治疗,直接在~/.bashrc中删除anaconda的路径,备份一下等要用的时候再写上,用默认的python2.7系统环境安装 要使用人脸检测项目中的caffe,因为该项目需要重新编译安装caffe,所以需要搭建一个新的环境,对于Python3.5版本 参考:https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80377356 首先创建先的环境 conda create -n caffe pyth

Windows上安装PyV8 在PyPi网站上有Windows的exe格式的包连接, PyPi, Google注意网络是否通畅! 官网地址 Google PyV8 双击安装, 注意, 一般会自动检测Python安装目录(一般是C:\Python27, 如果你没有改安装目录, 检测的是path路径), 一直下一步安装即可. 如果使用的是虚拟环境的话, 可以将C:\Python27\Lib\site-packages\下的PyV8-xxx-py2.7.egg-info.PyV8.py.PyV8.py

环境说明 电脑配置:win7 64位 安装版本:anaconda3 Python 3.6 参考链接 http://python.jobbole.com/86236/ (链接中有一个小点介绍了如何加速包的下载) https://stackoverflow.com/questions/38739694/install-python-package-package-missing-in-current-win-64-channels 1. 使用conda命令安装 本来想要安装包urllib2的包,但是

近来在玩python爬虫,需要使用PyV8模块和lxml模块.但是执行pip install xx 或者easy_install xx 指令都会提示一些错误.这些错误有些是提示pip版本过低或者缺少vc++ 9.0环境,再或者一些头文件无法引用等等.我也懒得找错误解决方法.就直接下载Pyv8模块的安装包和lxml的安装包. Pyv8的安装包链接: 1.针对win32+python2.7 的安装包PyV8-1.0-preview-r443.win32-py2.7.exe 百度云分享:http://

网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一个同事的指点,参考这个两个博客就安装上了.https://blog.csdn.net/lily_duoduo/article/details/82694457 ,https://blog.csdn.net/kiss__soul/article/details/81668971 .步骤如下: (1)下

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9974310.html 新装了ubuntu16.04后,直接安装了anaconda3,调试c++程序时,要用到opencv,因而在anaconda中安装了opencv,命令如下: conda install -c menpo opencv 之后安装netbeans后,在add PkgConfigLibrary中找不到opencv...可能是netbeans找不到anaconda3的pkgconfig

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

Win10 安装 Anaconda3 1.安装Anaconda3 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6.笔者安装的是4.3.0版本的. 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量. 这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anacon

本文转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt

环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy.sympy等常用的包. 2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本. (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新

1. $sudo pip install -v pyv8 Error: pip unicodedecodeerror ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe2 in position 42 ordinal not in range(128) 2. 更新pip版本卸载 python-pip (version: 1.5) ,最新 pip 6.0.7 Remove your system wide installation of pip:$ sudo apt-get p

在pip install PyV8(注意区分大小写)时,出现了如下报错 command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 解决方案: 百度谷歌搜索这个报错信息,会出现很多解决方法,例如,以Ubuntu为例,但在安装完这些包后,这个错误依然还在. 例如apt-get update && apt-get install libboost-all-dev 下面方法解决我的方法: 首先有选择的下载 选择合适自己系统环境的文件,解压后文

1.离线下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 在清华镜像软件站下载相应的版本,由于我之前安装了cuda8.0以及anaconda3中安装了python3.6,所以选择版本为:pytorch-0.4.0-py36_cuda80_cudnn7he774522_1.tar.bz2,cudnn为7. 2.cmd到上面下载的目录: 输入离线安装命令:conda install --offline py

1.使用清华镜像源下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 2.安装 bash Anaconda3--Linux-x86_64.sh 一直输入yes,等到提示安装vscode时,如果已安装输入no就行. 3.修改环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 在文件中添加: export PATH="/home/cxl/anaconda3/bin:

安装这个玩意儿真挺坑的,pip直接安装失败,windows的py库压根搜不到.. 搜索良多解决办法终于找到了,在这里贴出来,主要是把这个库下载下来再安装,但它的下载地址HERE位于外面的世界(你懂得),可能在下载这里会让人很烦躁,我把它的windows版本和linux版本都下载并上传到我的百度网盘了,免费供大家下载. 更新:根据网友建议提供py3的下载地址,之前只有py2的. -- py2版本下载(pan) -- py3版本下载(github) windows直接双击安装,如果有虚拟环境的话,在

本文主要介绍Sublime Text如何开启debug模式,分析使用过程中一些常见错误情形的解决方法.情形一:Package Control:There are no packages available for installation.情形二:Package Control:Unableto download Emmet.Please view the console for more details. Error while loading PyV8 binary:exit code 3

事先安装了anaconda3版本,此时想要安装pip3,需要: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 打开链接,将文本存到本地,命名为get_pip.py. 然后通过已经安装的python3解释执行这个文件: $python3 /路径/get_pip.py pip3 安装完成.

报错信息 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found tar: This does not look like a tar archive tar: Exiting with failure status due to previous errors 解决方法和原因 由于系统缺少bunzip2包造成的,通过yum安装bzip2包来解决 yum install bzip2 分析和解决过程 可能是由于缺少

最近电脑重装系统后,安装anaconda 发现有一些新的变动,容易出现一些新的问题,现在记录下来.(现在根据清华镜像的最新公告,清华anaconda 已经恢复,可以直接换成清华镜像的源了) 1 安装 (1)目前由于版权原因,只能去官网下载 网址:https://www.anaconda.com/distribution/  (这里下载的是windows 版本64-Bit Graphical Installer (662 MB)) (2)下载完成后,开始安装,这里和正常安装程序一样一直点下去就行了