背景 问题描述 DBA同学收到qps大量下降的告警,qps从2w下降到1w,然后又自动恢复了. 基于Analysis Report信息,发现有很多 STATE:Waiting for table flush 的状态,因此我们分析了问题期间的snapshot,将有问题的状态罗列整理如下: 0. Server version: 5.7.23-ctrip-log MySQL Community Server - (GPL) 1. qps 下降的比较多 2. thread_running 比较多 3.

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY----

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

Analyze StatementThe ANALYZE statement can be used to gather statistics for a specific table, index or cluster. The statistics can be computed exactly, or estimated based on a specific number of rows, or a percentage of rows: ANALYZE TABLE employees

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了. 我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY --

转自:http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/09/2630321.html analyze table 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索引字段,所有索引. 若不指定则全部都分析. SQL> analyze table my_table compute statistics; SQL> analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for al

对于Oracle analyze table的使用总结 . 对于Oracle analyze table的使用总结 . analyze table 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索引字段,所有索引. 若不指定则全部都分析. SQL> analyze table my_table compute statistics;   SQL> analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all co

MySQL check table/optimize table/analyze table/REPAIR TABLE 转自:https://www.cnblogs.com/datastack/p/3826560.html 注意,这几个操作都会锁表,建议在业务空闲期操作 check table:检查InnoDB和MyIsam是否有错误.检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有作用.对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据. CH

MySQL使用存储的键分布基数来确定表连接顺序在决定对查询中的特定表使用哪些索引时,也会使用使用键分布基数 ANALYZE TABLE 表名 可以更新表的索引基数,使其更接近非重复的记录数,记录数可以使用show index from 表 来查询cardinality字段 mysql> show index from index_test; +------------+------------+--------------------+--------------+-------------+-

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

1 通过handler_read 查看索引使用情况 如果索引经常被用到 那么handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数, 很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,索引并不经常使用. handler_read_rnd_next 的值高 则意味着查询运行低效,应该建立索引, 这个值表示在数据文件中读下一行的请求数,如果是正进行大量扫描 值会较高,一般是索引不正确或没有利用到索引. SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%'; 2. 优化定期分

这一篇主要介绍MYSQL的优化,优化MYSQL数据库是DBA和开发人员的必备技能 MYSQL优化一方面是找出系统瓶颈,提高MYSQL数据库整体性能:另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高 用户操作响应的速度:同时还有尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务 如果大家看过我写的两篇文章,那么学习MYSQL的索引就不会太难,因为是相通的 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 其实MYSQL也有SQLSERVER

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

1.创建过程 1.1 简单创建 -- 创建员工表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE employee( id int auto_increment primary key, `name` ), depid int ); ),(),(); -- 1.创建存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_employee; DELIMITER // CREATE PROCEDURE pro_employee(IN pdepid

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma

系列文章 二.一生挚友redo log.binlog<死磕MySQL系列 二> 三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列 三> 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列 四> 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 如果你对索引的知识点还不太清楚,可以直接通过传送门查看咔咔总结的索引知识点. 揭开MySQL索引神秘面纱 索引是为加速查询速度,创建的索引也符合所有规则,但MySQL就是不使用理想的索引,导致

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total | +---------+ | 1187096 | //总共有118万多条数据 +-

表优化 altering table OPTIMIZE TABLE `sta_addr_copy` [总结] 1.实际测试的结果是,在state sqlaltering table OPTIMIZE TABLE `test`insert成功: MySQL 8.0 Reference Manual  /  ...  /  OPTIMIZE TABLE Syntax 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL

show create table history;-------------------------- CREATE TABLE `foo` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',  `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  KEY `histor

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total   | +---------+ | 1187096 |