一.获取SDK 1.进入ArcFace2.0的申请地址 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 2.填写信息申请并提交 申请通过后即可下载SDK,查看APP_ID和SDK_KEY 二.功能介绍 虹软ArcFace 2.0 Android包含人脸检测.年龄信息检测.性别信息检测.人脸三维角度检测.活体检测.人脸特征提取.人脸特征比对功能. 其中暴露对外的功能方法有:active(激活) init(初始化) detectFaces(人脸检测) p

一.功能介绍虹软人证核验 2.0 SDK(以下简称SDK)包含人脸检测.人脸跟踪.人证核验等能力,主要实现人证的1:1比对.其中暴露对外的功能方法有:active 引擎激活init 引擎初始化inputIdCardData 输入身份证图片进行人脸检测onPreviewData 输入视频或图片数据进行人脸检测compareFeature 人证特征比对getVersion 获取sdk版本信息unInit 销毁引擎二.获取SDK1. 进入SDK的申请地址https://ai.arcsoft.com.c

人脸识别第三方sdk比较多,但是大多都是收费的或者限制次数什么的,虹软的效果还不错,全免费也不需要联网 V1.2版本使用和快速集成:https://www.jianshu.com/p/8dee89ec4a24(Android集成虹软人脸.人证对比,活体检测) 虹软官网https://ai.arcsoft.com.cn/ 官网下载sdk,还要引入一个依赖,用来转换把bitmap以一定的格式转为byte[]的 api 'com.guo.android_extend:android-extend:1.

虹软 最近开放了人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的,就体验了一波.下面来说说Android版的SDK使用心得: ArcFace 虹软人脸认知引擎简介 目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择 人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方) 目前开放的功能有人脸比对,人脸识别,人脸追踪 关于如何使用 在官网下载SDK引擎后集成到你的项目中,然后我在此举例说下其中一个sample:人脸识别 官方s

“ 盼望着,盼望着,春节的脚步近了,然而,每年到这个时候,最难的,莫过于一张回家的火车票. ​ 据悉,今年春运期间,全国铁路发送旅客人次同比将增长 8.0%.达到 4.4 亿人次. ​ 2020 年铁路春运自 1 月 10 日开始,2 月 18 日结束,共 40 天,节前 15 天,节后 25 天,今年的 12 月 12 日春运火车票正式发售. ​ 即使再难,家还是要回的,票还是要抢的,所以这一周,GitHub 上用 Python 抢票的项目又重回 Top 榜单. ​ 这个抢票小助手诞生于 20

环境要求1.运行环境 armeabi-v7a2.系统要求 Android 5.0 (API Level 21)及以上3.开发环境 Android Studio 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_Android更多信息可以去虹软人工智能开放平台查看 快速上手1.在src->main目录下新建文件夹jniLibs->armeabi-v7a,将libarcsoft_face.so和libarcsoft_face_engine.so添加

现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用:但是个人认为还是离线端的SDK比较实用:所以个人一直在搜集人脸识别的SDK:原来使用开源的OpenCV:最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来测试了一下.个人感觉还不错,效率比OpenCV要好很多,检测速度很快:20ms左右就可以检测出来:获取特征点(人脸比对)的效率也很高,基本上在200ms左右. SDK Demo使用步骤: 1. 下载 SDK (下载时会获取APPID与KEY) 下载到的SDK有3个Zip包: 分别为人脸检测:ARCS

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine = ne

在使用虹软人脸识别Android SDK的过程中 ,预览时一般都需要绘制人脸框,但是和PC平台相机应用不同,在Android平台相机进行应用开发还需要考虑前后置相机切换.设备横竖屏切换等情况,因此在人脸识别项目开发过程中,人脸框绘制适配的实现比较困难.针对该问题,本文将通过以下内容介绍解决方法: 相机原始帧数据和预览成像画面的关系 人脸框绘制到View上的流程 具体场景适配方案介绍 处理多种场景的情况,实现适配函数 将适配好的人脸框绘制到View上 以下用到的Rect说明: 变量名 含义 ori

1.项目背景 应公司要求,需要开发一套类似人脸打卡功能的app,但是因为我们公司没有很强的原生android开发者,所以根据现状选择了第三方跨平台的uniapp,想必目前大多人都了解这个平台了,我也就不多赘述了,直接上uniapp官方网站,它有一个缺点就是很多复杂的功能实现不了,就比如今天我们所要说的基于虹软开放平台的人脸识别功能,那么怎么办呢?当然有办法,使用android原生整合虹软SDK,然后做成插件供uniapp使用,这就是咱们今天的主题.另外具体虹软开放平台是做什么的,大家可以去官方做

public class FaceUtil { private static final String TAG = FaceUtil.class.getSimpleName(); private static FaceUtil faceInstance = null; public FaceDB mFaceDB; private AFR_FSDKFace mAFR_FSDKFace; private static Context mContext = null; //face detect pr

上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开启相机和人脸追踪.识别功能在FaceCameraHelper中. 实现逻辑: 打开相机,监听预览数据回调进行人脸追踪,且为每个检测到的人脸都分配一个trackID(上下帧位置变化不大的人脸框可认为是同一个人脸,具体实现的逻辑可见代码),同时,为了人脸搜索,为每个trackID都分配一个状态(识别中,

目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得 集成ArcFace FD 的集成过程非常简单 在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine =

人脸识别+本机Web后端 人脸sdk采用虹软sdk,本机web采用AndServer:上传姓名+人脸图片即可实现注册源码地址:https://github.com/joetang1989/ArcFaceRecognizeDemo 注意: 需自行前往官网申请appid和sdkkey. 修改 ArcFaceRecognizeDemo\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java 下面的对应的值: public static String appid =

准备 : 登录官方网站,获取SDK,进行个人验证后新建项目,获取APP_ID,和SDK_KEY: https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/resource/build/index.html#/ucenter/resource/openPlatform/application 实现 : 激活引擎 : /** * 激活引擎 * * @param view */ public void activeEngine(final View view) { if (!checkPe

人脸识别需要init初始化(FaceServer中),离开时需要unInit销毁:当一个含有人脸识别的界面A跳向另一个含有人脸识别的界面B时,由于初始化和销毁都是对FaceServer类加锁(synchronized (this) {})的,所以导致注册时为注销失败,或注册了又被注销失败. FaceServer类中:初始化:在这里插 public boolean init(Context context) { synchronized (this) { if (faceEngine == nul

AFR_FSDKInterface engine = new AFR_FSDKEngine(); //用来存放提取到的人脸信息, face_1 是注册的人脸,face_2 是要识别的人脸 AFR_FSDKFace face1 = new AFR_FSDKFace(); AFR_FSDKFace face2 = new AFR_FSDKFace(); //初始化人脸识别引擎,使用时请替换申请的 APPID 和 SDKKEY AFR_FSDKError error = engine.AFR_FSDK

详细流程参考博客https://blog.csdn.net/z979451341/article/details/79468785 个人遇到的问题与注意点 1.下载Demo后忘记修改appid和sdkkey 修改 ArcFaceDemo-master\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java 下面的对应的值: public static String appid = "xxxx"; public static String fd_ke

7月26日,虹软AI沙龙在深圳湾科技生态园空间举办.AI沙龙是基于虹软视觉开放平台的开发者交流沙龙,旨在通过分享最新的实战案例,帮助开发者解决技术及落地难题,让技术更贴近实用场景. 本次活动中,深圳市人工智能行业协会秘书长郎丽艳与虹软副总裁祝丽蓉参加了会议,虹软视觉开放平台业务负责人张凌斌.产品总监徐科.技术总监潘海波共同为到访的开发者们系统介绍视觉AI的行业趋势与平台功能,更有深圳本地科技企业前海金顺.吉为.亮钻.昱显.金视康.建造工以及家和云联的代表现身说法,展示应用视觉开放平台的技术成果.

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据