android常见内存泄漏主要有以下几类: 一.Handler 引起的内存泄漏. 在Android开发中,我们经常会使用Handler来控制主线程UI程序的界面变化,使用非常简单方便,但是稍不注意,很容易引发内存泄漏. 我们知道,Handler.Message.MessageQueue是相互关联在一起的,Handler通过发送消息Message与主线程进行交互,如果Handler发送的消息Message尚未被处理,该Message及发送它的Handler对象将被MessageQueue一直持有,

Android Activity启动黑/白屏原因与解决方式 我们新建一个HelloWorld项目,运行在手机上时,Activity打开之前会有一个动画,而这个动画里是全白或者全黑的(取决于你的主题是亮还是暗),我们结束进程并点击在桌面上的APP图标,同样会有这个现象出现.当我们打开手机上安装的各个公司的APP时,可以发现其中大部分APP的启动动画都是有颜色有图案的,当然也有一小部分APP是全黑或全白的.那么为什么会出现这种情况呢? Activity启动黑/白屏的原因 一个Activity的显示内

今年最后一个迭代终于结束了,把过程中碰到的不熟悉的东西拉出来学习总结一下   内存泄漏的本质是:[一个(巨大的)短生命周期对象的引用被一个长生命周期(异步生命周期)的对象持有]   这个东西分为两个部分 获得一个(巨大的)短生命周期的对象 这个[巨大的短生命周期的对象]在Android中最有可能的就是[Activity]了 最容易无意识获得它的方式就是[非静态内部类隐式自动持有外部类的强引用] 把这个对象赋值给了一个长生命周期的对象 这个有一些常见的套路 套路一:直接赋值给了一个类的静态成员 这

原转载:https://blog.csdn.net/cp_panda_5/article/details/79613870 正文内容: 对于JVM的内存写过的文章已经有点多了,而且有点烂了,不过说那么多大多数在解决OOM的情况,于此,本文就只阐述这个内容,携带一些分析和理解和部分扩展内容,也就是JVM宕机中的一些问题,OK,下面说下OOM的常见情况: 第一类内存溢出,也是大家认为最多,第一反应认为是的内存溢出,就是堆栈溢出: 那什么样的情况就是堆栈溢出呢?当你看到下面的关键字的时候它就是堆栈溢出

几乎每天都在论坛里面看到有网友问这个问题,代码是无误的,在低版本的API上都可以运行的,但在3.0以上的版本就会出现NetworkOnMainThreadException 出现android.os.NetworkOnMainThreadException错误提示的原因 原因:不允许在主线程中进行网络访问 解决办法:将网络访问的操作单独放到一个线程中,代码如下: new Thread(){ @Override public void run() { //把网络访问的代码放在这里 } }.star

一.执行打包命令 ionic build android 1.报错: 原因: 其实也并非报错,但是会一直在下载gradle,由于网络或者其他原因,导致下载比较慢, 解决方案: 手动下载gradle,并安装下面方法进行安装和配置:安装完成之后然后打开cmd命令窗口,执行命令: gradle -v 查看是否安装成功: 2.重新build之后,报错如下: Error: Could not find an installed version of Gradle either in Android Stu

前言 最近在开发的过程中遇到了一个问题:后端传过来的json字符串不是标准的json字符串 导致报错的原因 后端传过来的json字符串中包含一些不标准的字符或错误的引号嵌套 1)\n 2) \r 3) 双引号 4)单引号 5)双引号包含双引号 6)单引号包含单引号 解决办法 1)\n 前端:替换成\\n 2) \r 前端:替换成\\r 3) 双引号 前端:替换成" 4)单引号  前端:替换成' 5)双引号包含双引号 前端:双引号包含单引号 6)单引号包含单引号 前端:单引号包含

当 Activity 的启动模式是 singleTask 或者 singleInstance 的时候.如果使用了 intent 传值,则可能出现 intent 的值无法更新的问题.也就是说每次 intent 接收到的值都是第一次接到的值.因为 intent 没有被更新.想要更新需要做两件事情. 1. 发送方 Activity,加上一句话 PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getActivity(context,0,intent,Pending

目录 Boost内存池使用与测试 什么是内存池 内存池的应用场景 安装 内存池的特征 无内存泄露 申请的内存数组没有被填充 任何数组内存块的位置都和使用operator new[]分配的内存块位置一致 内存池要比直接使用系统的动态内存分配快 内存池效率测试 测试1:连续申请和连续释放 测试2:反复申请和释放小块内存 测试3:反复申请和释放C++对象 Boost内存池的分类 内存池的基本原理 内存池溢出的终极方案 QQ:386859647 微信:herelsp 转自:http://tech.it1

在Java中内存泄漏是指某个(某些)对象已经不再被使用,应该被GC所回收的空间,但有一个对象持有这个对象的引用从而阻止这个对象被回收.比如我们通常会这样创建一个View, TextView tv = new TextView(this); 这里的this通常都是Activity,所以这个TextView就持有着这个Activity的引用.下面看张图: 通常情况下,当用户转动手机的时候,android会重新调用OnCreate()方法生成一个新的Activity,原来的 Activity应该被GC

转自:https://www.cnblogs.com/LyndonYoung/articles/5320277.html Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它包含一个内核──一个软件合成的CPU,和一系列的小工具,每个工具都可以完成一项任务──调试,分析,或测试等.Valgrind可以检测内存泄漏和内存违例,还可以分析cache的使用等,灵活轻巧而又强大,能直穿程序错误的心脏,真可谓是程序员的瑞士军刀. 一. Valgrind概述 1.Memcheck 最

内存泄漏 由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况.内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费. 内存泄露的种类 堆内存泄漏(Heap leak).对内存指的是程序运行中根据需要分配通过malloc,realloc new等从堆中分配的一块内存,再是完成后必须通过调用对应的 free或者delete 删掉.如果程序的设计的错误导致这部分内存没有被释放,那么此后这块内存将不会被使用,就会产生Heap Lea

一.前言概述 本人在转发的博文<内存池的设计和实现>中,详细阐述了系统默认内存分配函数malloc/free的缺点,以及进行内存池设计的原因,在此不再赘述.通过对Nginx内存池以及<内存池的设计和实现>的分析后,现提出一种性能更优(申请/释放内存时间复杂度为O(1))的内存池的设计方案.如有不妥之处,欢迎指正!如有其他的内存池的设计方案,欢迎共同分享和探讨. 二.结构设计 2.1 内存池结构 // 内存池结构体 typedef struct { int unitsize;    

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

建议看本文档时结合nginx源代码. 1.1   什么是内存池?为什么要引入内存池? 内存池实质上是接替OS进行内存管理.应用程序申请内存时不再与OS打交道.而是从内存池中申请内存或者释放内存到内存池.因此.内存池在实现的过程中,必定有一部分操作时从OS中申请内存.或者释放内存到OS.例如以下图所看到的: 图1 内存池的引入可有效解决两个问题: (1) 减少应用程序与OS之间进行频繁内存和释放的系统调用,进而减少程序执行期间在两个空间的切换,提升了程序执行效率: (2)内存池可依据应用特性组织内

一.原因及解决方法[1] 1.原因:堆内存的永久保存去区内存分配不足(缺省默认为64M),导致内存溢出错误. 2.解决方法:重新分配内存大小,-Xms1024M -Xmx2048M -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M 3.步骤:[3] -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256M  发布到Tomcat服务器上出现该问题解决方法:[4] 在tomcat 的bin 下catalina.sh

上一篇随笔中提到了,rapidxml在每个xml对象中维护了一个内存池,自己管理变量的生存周期.看起来很好,但我们在实际使用中还是出现了问题. 项目中我们的模块很快写好了,在windows和linux上测试都工作的很好,但在Android上有时候却会崩溃. 背景:我们的模块是c++写的,编译成so动态库在不同的平台(linux,windows,Android)上运行:Android上我们包装了一个service,通过jni加载so动态库运行的. 解决程序崩溃问题,首先要找到崩溃点.但我们的程序是

背景 上周发现蘑菇街IM-Android代码里面.一些地方代码编写不当.存在内存泄漏的问题.在和疯紫交流的过程中.发现加深了一些理解,所以决定写一下分析思路,相互学习. 内存泄漏 一个不会被使用的对象.由于另一个正在使用的对象持有该对象的引用.导致它不能正常被回收,而停留在堆内存中. 内存泄漏的危害 最坏的情况,App可能会由于大量的内存泄漏而导致内存耗尽.引发Crash,假设内存未耗尽,App也会犹豫内存空间不足,出现频繁的GC(垃圾回收),每次一出GC都是很耗时的堵塞性操作,会造成设备很严重

在网上看了部分Android中OOM的问题,现在根据理解,做一下笔记. Android OOM 产生的几种原因 1. 程序中使用了太多自己创建的Bitmap. 这种情况通常是最好解决的. 因为你明白你在哪里使用了这些Bitmap, 在什么时候就不需要了. 大部分情况是因为重复创建bitmap, 而不使用的bitmap没有被及时释放, 导致了 oom. 所以在不使用的时候要将bitmap对象回收bitmap.recycle(), 并将bitmap对象置为null. 还有就是当你一次性使用过多bit

最近写了一个WinFrom程序.此程序侦听TCP端口,接受消息处理,然后再把处理后的消息,利用线程池通过WebService发送出去(即一进一出). 在程序编写完成后,进行压力测试.用Fiddler提交1万请求. ThreadPool.QueueUserWorkItem((o) => { try { APPService.AddLog(o as MDMPortalWCF.LogInfo);//发送此Log时,是提交WebService请求的. } catch (Exception e) { Co

OOM主要有两种原因导致: 1. 加载大图片: 2. 内存泄漏: 一.加载大图片 在Android应用中加载Bitmap的操作是需要特别小心处理的,因为Bitmap会消耗很多内存.比如,Galaxy Nexus的照相机能够拍摄2592x1936 pixels (5 MB)的图片. 如果bitmap的图像配置是使用ARGB_8888 (从Android 2.3开始的默认配置) ,那么加载这张照片到内存大约需要19MB(2592*1936*4 bytes) 的空间,从而迅速消耗掉该应用的剩余内存空间