在工程下面的build.gradle 增加配置 1.增加Plugin apply plugin: 'jacoco' 2. 增加jacoco版本 jacoco{ version "0.7.4.201502262128" } 3.申明一个gradle task //jacocoTestReport依赖于connectedAndroidTest task,所以在执行jacoco之前需要先执行connectedAndroidTest,也就是说需要连接测试机(模拟器or真机) task jaco

JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

0. 为什么人人都讨厌写单测 在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档.这里如果把文档换成单元测试也同样成立. 每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好.高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心. 既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由. 第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,

前言: 昨天读到了一篇文章,讲的是TDD,即Test-Driven Development,测试驱动开发.大体意思是,它要求在编写某个功能的代码之前先编写测试代码,然后只编写使测试通过的功能代码,通过测试来推动整个开发的进行.这有助于编写简洁可用和高质量的代码,并加速开发过程. 初读之时,瞬间感受到了震撼,感觉和自己之前的开发流程全都不一样,之前是由始至终,而这种思想确实以终为始.后来一查这种思想早在前几年甚至前几十年就被提出了,进而被广泛运用到了敏捷开发中.看来是自己孤落寡闻了,于是我准备将这

概述 单测是提升软件质量的有力手段.然而,由于编程语言上的支持不力,以及一些不好的编程习惯,导致编写单测很困难. 最容易理解最容易编写的单测,莫过于独立函数的单测.所谓独立函数,就是只依赖于传入的参数,不修改任何外部状态的函数.指定输入,就能确定地输出相应的结果.运行任意次,都是一样的.在函数式编程中,有一个特别的术语:"引用透明性",也就是说,可以使用函数的返回值彻底地替代函数调用本身.独立函数常见于工具类及工具方法. 不过,现实常常没有这么美好.应用要读取外部配置,要依赖外部服务获

Java 在单测的时候 需要做回滚 设置如下: 需要添加以下 注解 在类上 defaultRollback = true : 为 默认全部回滚 defaultRollback = false : 为 不回滚, 个别方法需要回滚的话, 需要在类上 增加 注解: @Rollback(true) 即可单个方法回滚 . @Transactional("obJpaTransactionManager") @TransactionConfiguration(transactionManager =

当无法避免做一件事时,那就让它变得更简单. 概述 单测是规范的软件开发流程中的必不可少的环节之一.再伟大的程序员也难以避免自己不犯错,不写出有BUG的程序.单测就是用来检测BUG的.Java阵营中,JUnit和TestNG是两个知名的单测框架.不过,用Java写单测实在是很繁琐.本文介绍使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测. Spock是基于JUnit的单测框架,提供一些更好的语法,结合Groovy语言,可以写出更为简洁的单测.Spock介绍请自己去维基,本文不多言.下面给出一些示例

目标 在<使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测> 一文中,讲解了如何使用 Groovy + Spock 写出简洁易懂的单测. 对于相对简单的无外部服务依赖型函数,通常可以使用 expect-where 的形式. 本文尝试自动生成无外部服务依赖型函数的Spock单测模板,减少编写大量单测的重复工作量,只需要构造相应的测试数据集即可. 分析与思路 首先,需要仔细分析下无外部服务依赖型函数的Spock单测模板的组成. 比如 class BinarySearchTest extends S

之前用gtest写过很多c++的单测case, 对gtest的强大和灵活印象深刻:最近需要用ruby写一个小工具, 接触了下ruby, 写了代码就要写单测啊(好的单测确实对代码的健壮性和正确性保证上太重要了) 简单搜了下发现 单测是ruby的一部分, 而不像c++等要引用gtest等三方库,简单可依赖,  简单写个例子 代码: module Brtest class Myfile def write(theFile,theCont) _fileName=File.dirname(__FILE__

Allure对单测结果以及robotframework结果的处理 Allure只能针对pytest的单测结果生成相应的报告: 如果需要对unittest的测试框架结果进行展示,可以使用pytest执行unittest测试用例,生成allure测试报告. Allure处理robotframework框架的测试用例 解决办法: 直接在运行root测试用例的时候,添加参数,然后使用allure直接生成HTML测试报告.参考链接:https://www.jianshu.com/p/6a383723204

系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力. 4.4 多样本单特征值计算 在前面的代码中,我们一直使用单样本计算来实现神经网络的训练过程,但是单样本计算有一些缺点: 很有可能前后两个相邻的样本,会对反向传播产生相反的作用而互相抵消.假设样本1造成了误差为0.5,w的梯度计算结果是0.1:紧接着样本2造成的误差为-0.5,w的梯度计算结果是-0.1,那么前后两次更新w就会产生互相抵消的作用. 在样本数

很多小伙伴所在的公司是基于Dubbo来构建技术栈的,日常开发中必不可少要写dubbo单测(单元测试),如果单测数据依赖已有的外部dubbo服务,一般是mock数据,如果数据比较复杂,其实mock数据也是一个不小的工作量.那有没有更好的单测方式来代替我们完成”mock“数据功能呢,这时可以借助dubbo telnet功能,获取真实数据用在单测中使用. 本文会先讨论如何使用基于dubbo telnet的代理工具类(DubboTelnetProxy),然后再讨论下mockito+DubboTelnet

H2数据库用来做单测数据库,可以自定义初始化数据,不用担心数据库内容更改造成单测跑不过问题,不过H2数据库跟实际使用的Mysql还是有一定区别. 1. H2数据库不支持Mysql的批量更新功能,支持批量插入 --批量更新(H2不支持) <update id="increaseBatch" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="i

一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

今天在调试一个UT job的时候发现找不到cobertural报告文件,后来发现在Maven的自项目里找到了对应的代码覆盖率报告,但都是是分散在每个子项目下面的,看起来很不方便.就在想是不是可以把这些报告都汇集到一起呢?结果还真是被我在stackoverflow里找到了.下面是原帖内容,我就一并粘过来吧: The plugin has been updated since this question was asked (and last answered) to now enable aggr

import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.Window; import android.widget.FrameLayout; import android.widget.FrameLayout.LayoutParams;

https://www.jianshu.com/p/57c01e97c9b8 计算怎么办? 前面我们把Makefile做为一门语言的主要特性大致做了一个描述,它集合了目标式的模式和函数式的模式,还有大量的宏的思想,已经可以写出相当复杂的Makefile了. 但是,很不幸的是,虽然已经很复杂了,我们在实际的Android.mk当中还是会发现有很多事情光用Makefile的字符串替换搞不定啊,这可如何是好? 其实,这就是我们在第一讲的最开始就讲shell函数的原因,因为这要靠shell脚本来解决了.

项目有一个需求,有一个刷新按钮,上面放着一个常见的静止的刷新圆圈,如下图: 一旦用户按了刷新按钮,需要让这个刷新圆圈转动起来,让用户感觉到程序还在运行着,而不是卡死了. 有两个思路,一是将这个图按照旋转时间不同旋转成不同旋转角度的图片,就像要做一张gif图片一样,例如我要每次旋转30度,就需要360\30=12张图片,然后再anim文件夹下新建xml文件,内容如下: <animation-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/

给定两点的经纬度.计算两点之间的距离.这里要注意经纬度一定要依照顺序填写 1. 利用android中的工具获得,单位是米 float[] results=new float[1]; Location.distanceBetween(latitude,longitude,Double.parseDouble(lat), Double.parseDouble(lng),results); Log.i("距离", results[0]+""); 2. 通过计算的方式获得,

首先是一个自定义控件: public class RushBuyCountDownTimerView extends LinearLayout { // 小时,十位 private TextView tv_hour_decade; // 小时,个位 private TextView tv_hour_unit; // 分钟,十位 private TextView tv_min_decade; // 分钟,个位 private TextView tv_min_unit; // 秒,十位 privat

查了下资料,工具要用mac开发,,,,陷入窘境,正在寻找替代方案. Android中的jacoco只支持offline模式,spring支持on-the-fly(在加载class文件进行,运用java_agent实时插桩,jacoco提供了自己的agent). Android虚拟机不同于jvm,字节码需要经过支持AndroidDalvik等专用虚拟机,所以插桩必须在处理之前完成,即离线插桩模式. 之前阅读了一下有赞?还是美团的方案,直接根据全量报告做了一层修改.