Android可视化埋点是Android全埋点的增强.开发者可以将App界面同步至DTM界面,并在DTM界面通过可视化点击的方式添加埋点事件.目前Android可视化埋点包含两种埋点方式:普通可视化埋点和按Tag模板埋点. 相比于代码埋点,可视化埋点有以下优势: 研发人员仅需要完成DTM SDK集成

一.背景 运营者能够对用户行为进行分析的前提,是对大量数据的掌握.在以往,这个数据通常是由开发者在控件点击.页面等事件中,一行行地编写埋点代码来完成数据收集的.然而传统的操作模式每当升级改版时,开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新,整个流程耗时长,无法满足业务的需求. 为帮助开发者解决这一痛点,个推应用统计"个数"推出"可视化埋点"这一技术来更高效地实现这个这一过程."个数"的可视化埋点灵活.方便,开发者不需对数据追踪点添加任何代码,只需要

老李分享:Android -自动化埋点   当我们开发一款Android应用上线后,希望能收集一些用户操作的行为数据,比如用户在某个页面点击了多少次,在某个控件被点击了多少次,在某个页面停 留了多少时间等.这些数据收集起来可以交给数据分析师,他们可以统计出应用的PV或UV;或者统计应用中哪些页面最受欢迎,哪些控件点击率最低,从而来改 进应用.对于控件被点击多少次,一般做法是在控件点击事件中加入几行log代码,然后将此次的点击记录下来,最终发送到服务端,页面的点击也是类似,需要 在页面生命周期的开

在理解什么是埋点之前,首先需要了解一些基础知识:(以下摘自:http://www.chinawebanalytics.cn/auto-event-tracking-good-bad-ugly/) 我们能够监测网站上用户的行为,或者app上用户的行为,都需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码(基础代码).这样的程序代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit). 但是你要想收集到所有用户行为的数据,光有基础代码是不够的,总有一些特殊的用户操

可视化埋点 & XPath https://www.w3.org/TR/xpath-full-text-30/ 数据的准确性 采集时机 数据发送策略 full XPath demo XML & XPath https://www.w3schools.com/xml/xsl_intro.asp https://www.w3schools.com/xml/xquery_intro.asp https://www.w3schools.com/xml/xpath_intro.asp 前端监控和前端

又一个问题,代码中的writeLog方法到底要记录哪些数据作为log信息呢?log信息中最重要的是能让开发者看出来哪个界面被打开或者哪个控件被点 击.对于界面,可以记录其类名:对于控件,一般没有确定的名称,那么可以记录下来这个控件在界面中的路径.比如上文中介绍Android UI布局的实例,如果要定位记录那个Button,则可以记录它所在界面的类名和Button的布局路径作为它的标识.那个Button的路径可以表示为DecorView>LinearLayout[0]>FrameLayout[1

除了上述的事件,Android提供了一个OnTouchListener的监听器,当事件传递到控件的时候,如果控件注册了这个监听器,则会执行监听器中的onTouch方法.同时,如果它返回true,则事件也是不继续向下传递了. public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) 上述的事件传递可以通过举一个例子说明,假设一个界面上有一个Button按钮,当我们touch down这个Button的时候,DOWN事件的传递如下: Activity->di

前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求,网易乐得从去年开始构建大数据平台,<<无埋点数据收集SDK>>因此立项,用于向大数据平台提供全量,完整,准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手,到经历重构,逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考,因此在这个SDK趋于完善的今天,我们也考虑将这一路在技术上的探索经历和收获分享出来． 4月16-18日,QCon北京2017全球软件开发大会上有同事

code小生 一个专注大前端领域的技术平台 公众号回复Android加入安卓技术群 镇楼 2017 文章合集 2017 年度文章分类整理 下面是 2018 年公众号所发表的文章分类整理 面经 一年经验 Android 面试记录 记自己 2018 年三月份的面试经历 怎样在 Android 面试中聊聊多线程 2018 Android ;面试心得,已拿到 offer 从技术面试官的角度谈谈简历和面试那些事儿 Android开发面试经-常见面试官提问Android题 蚂蚁金服面试经历-临场发挥 OPP

1.现有的几种埋点技术的实现原理和优劣分析 (1)代码埋点:将收集数据的代码直接写在需要的地方,当用户点击某个控件或者打开某个页面时调用到该部分代码完成数据的收集. 优势:准确性高,收集数据和发送数据都能精确控制,同时能方便的设置自定义属性,自定义控件,自定义View等. 劣势:埋点工作量大,更新代价大. (2)可视化埋点:根据配置文件收集用户行为,从而获取数据进行分析. 优势:无须手动埋点,配置文件可动态更新. 劣势:配置文件的配置比较耗时,弹出框,隐藏控件等行为不能收集.收集的数据比较简单,

注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈Android无埋点技术概览 本文是Android无埋点系列的开篇---埋点技术概览 1 背景 埋点是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据.这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考.而按照埋点采集数据类型不同,可以把埋点采集的数据分为以下几类: 点击埋点:用户点击了某一个icon: 页面埋点:用户进入应用的某个具体页面: 曝光埋点:某个模块(区域)被用户看到的次数:

本文由  网易云发布. 4月8日晚,DTalk邀请到了网易互联网分析产品.可视化 BI 产品的负责人—郑栋老师,进行了一次关于<网易郑栋:数据采集与分析的那些事第一弹: 数据篇>的主题分享.分享共两个部分,第一部分是郑栋老师分享关于数据采集与分析大家关心的问题,第二部分是Q&A互动环节. 郑栋老师, 网易互联网分析产品.可视化 BI 产品负责人.多年从事大数据技术相关工作,目前在网易管理互联网分析.敏捷BI两个数据分析产品线,在大数据技术.互联网业务数据体系建设.团队管理方面有丰富的经

作者:网易有数郑栋. 一.为什么企业需要一套完善的用户行为埋点和分析平台 产品初创期间,需要分析天使用户的行为来改进产品,甚至从用户行为中得到新的思路或发现来调整产品方向:产品成长过程,通过对用户行为的多角度(多维)分析.对用户群体的划分以及相应行为特征的分析和比较,来指导产品设计.运营活动,并对市场渠道效果进行评估. 配合上A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈.同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设.数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得

简单记录百度移动统计android无埋点sdk使用和monkey测试屏蔽通知栏的问题 1.无埋点sdk使用 很简单,下载完sdk后导入到项目中 , 参考sdk文档进行就可以了,个人觉得比友盟还简单,几行代码实现无埋点可视化圈选. 这里是文档地址 可视化圈选SDK接入 值得注意的是 从编译项目并启动运行开始,5分钟左右后即可在百度移动统计网站上看到对应的启动数据! 2.adb monkey测试屏蔽通知栏 Windows系统配置好adb环境后, 打开cmd窗口, 输入 adb shell monke

掘金 Android 文章精选合集 掘金官方 关注 2017.07.10 16:42* 字数 175276 阅读 50053评论 13喜欢 669 用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金Cover 有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? ... Android 获取 View 宽高的常用正确方式,避免为零 - 掘金相信有很多朋友都有过在 Activity 中通过 getWidth() 之类的方法获取 Vi

1. 背景 跨平台动态化技术是目前移动互联网领域的重点关注方向,它既能节约人力,又能实现业务快速上线的需求.经过十年的发展,美团App已经变成了一个承载众多业务的超级平台,众多的业务方对业务形态的快速迭代和更新提出了越来越高的要求.传统移动端”静态“的开发方式存在一系列问题,比如包体积增长过快.线上Bug修复困难.发版周期长等,已经不能满足高速发展的业务需要.因此,美团平台自研了一套跨平台动态化方案——MTFlexbox. 目前,MTFlexbox已经广泛应用于美团首页.搜索.外卖等多个业务场景

关于数据采集(也就是所谓的埋点),有很多中形式,或者说方法.所有的数据采集都时围绕一个核心的三个点来做区别的处理. 数据采集核心思维三个点: 1.对象: 要采集谁,一个页面.一个按钮,页面或者按钮,就是我们要采集数据的对象,对象是个结果,数据采集代码/埋点,首先就是要完成定位的功能: 2.动作/条件: 用户触发什么动作.发生什么事件,完成什么条件,也就是触发做数据采集的引线: 3.数据: 在特定的对象上,触发了需要监控的动作,需要记录那些数据,来表示用户这个行为的东西/字段,统称为数据. 在当理

揭开GrowingIO无埋点的神秘面纱   早在研究用户行为分析的时候,就发现国内的GrowingIO在宣传无埋点技术,最近正好抽出时间来研究一下所谓的无埋点到底是什么样的. 我分六部分来分析一下无埋点的流程以及背后的技术分析,前5部分主要是分析圈选的流程,技术以及使用上的坑,最后一部分介绍一下利用js点击元素获取XPath的demo:   1.由GrowingIO的智能路径来引出无埋点的重要性   首先,我们来看一下,最近GI新出的功能----智能路径,智能路径到底是什么?作用是什么呢?我们看

Android UI技巧 1.1 不该做什么 l  不要照搬你在其他平台的UI设计,应该让用户使用感觉是在真正使用一个Android软件,在你的LOGO显示和平台总体观感之间做好平衡 l  不要过度使用模态对话框 l  不要使用px单位,使用dp或者为文本使用sp l  不要使用固定的绝对定位的布局 l  不要使用太小的字体 1.2 该做什么 l  要为高分辨率的屏幕创建资源 l  要使用适当的间距 l  要正确管理活动(Activity) l  要正确处理屏幕的方向变化 l  须要点击的元素要

前言: 神策数据写过几篇分析APP前后端埋点的文章,原文在此: https://sensorsdata.cn/blog/shu-ju-jie-ru-yu-mai-dian/ http://www.woshipm.com/data-analysis/665420.html 我在此总结一下. 正文: 埋点是指产品使用过程中,通过对用户事件的追踪,获得想要统计的用户数据,进而分析产品使用情况. 针对一个手机端APP来说,埋点有前端埋点.后端埋点(后端数据收集)这两种方法. 目前常见的前端埋点技术,有三