在实际应用中经常会遇到比较耗时任务的处理,比如网络连接,数据库操作等情况时,如果这些操作都是放在主线程(UI线程)中,则会造成UI的假死现象(android4.0后也不许放在UI线程),这可以使用AsyncTask和Handler两种异步方式来解决这种问题. AsyncTask(异步任务处理)在使用AsyncTask时处理类需要继承AsyncTask,提供三个泛型参数,并且重载AsyncTask的四个方法(至少重载一个). 三个泛型参数:1.Param 任务执行器需要的数据类型2.Progres

[转载请注明出处:http://blog.csdn.net/feiduclear_up CSDN 废墟的树] 引言 在平时项目开发中难免会遇到异步耗时的任务(比方最常见的网络请求).遇到这样的问题.我们能够自己通过Handler+Message+Thread/ThreadPool来构造一个异步耗时任务框架.当你下次项目中又遇到一个网络请求,你又不得不重写异步耗时任务处理框架.出于避免开发人员反复搬砖工作,Googleproject师给开发人员搭建了一个通用的异步耗时任务处理框架--AsyncTa

     AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作,并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现UI进度更新),最后反馈执行的结果给UI主线程. 1.  Android异步任务处理(AsyncTask使用): (1)工程一览图: (2) 首先设计布局文件activity_main.xml,如下: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/r

reference to : http://blog.csdn.net/happy_horse/article/details/51518280 最近项目中涉及到加载本地的地名.db文件,数据量大,自然不能直接放在UI线程中操作,好在Google在Android3.0以后,提供了AsyncTaskLoader来做一些耗时的异步任务. 一 官方对AsyncTaskLoader的定义及特点介绍如下: Abstract Loader that provides an AsyncTask to do t

No subscribers registered for event class com.test.MessageEvent import de.greenrobot.event.EventBus;  不是 org.....那个包 内存中要先有订阅者,然后发送者才能把信息发送到他那. A->B ,Activity A发送给B, 则B这个Activity要先有. 可以配置B为app的启动页面,然后跳转到A,则此时内存中AB都有(先有B,再有A),然后A发送消息给B,最终B的吐司能在A页面上看到,

一.前言 在学习Service的时候,我们一定会知道IntentService:官方文档不止一次强调,Service本身是运行在主线程中的(详见:[Android]Service),而主线程中是不适合进行耗时任务的,因而官方文档叮嘱我们一定要在Service中另开线程进行耗时任务处理.IntentService正是为这个目的而诞生的一个优雅设计,让程序员不用再管理线程的开启和允许. 至于介绍HandlerThread,一方面是因为IntentService的实现中使用到了HandlerThrea

一.什么是MVP MVP:全称 Model-View-Presenter. MVP框架由3部分组成:View层负责显示,Presenter层负责逻辑处理,Model层提供数据. View:负责绘制UI元素.与用户进行交互(在Android中体现为Activity,Fragment) Model:负责存储.检索.操纵数据 Presenter:作为View与Model交互的中间纽带,处理与用户交互的负责逻辑. 二.创建Model Presenter View三个包 三.代码编写 1.View层代码

在今年年初的疫情中,成了失业人员之一,于是各种准备面试,发现面试题网上很多,但是都是很凌乱的,而且一个地方一点,没有一个系统的面试题库,有题库有的没有答案或者是答案很简洁,没有达到面试的要求.所以一直想系统的整理一份面试题. 最近终于得闲花了将近一个月的时间整理了一份面试题库.这些面试题,包括我本人自己去面试遇到的,还有其他人员去面试遇到的,我都统一的整理了一下,希望对大家有用.作者不易,如有错误望见谅. 一.java面试题(基础+进阶)(必须) 1.java中==和equals和hashCod

andorid 开发(42)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. [转载请注明出处:http://blog.csdn.net/feiduclear_up CSDN 废墟的树] PS:修该了一些有误区的地方. 引言 Context对于Android开发人员来说并不陌生,项目中我们会经常使用Context来获取APP资源,创建UI,获取系统Service服务,启动Activity,绑定Service,发送广播,获取APP信息等等.那么Context到底是什么?Context又是怎

1. Android异步任务处理 在程序开启后,就会有一个主线程,负责与用户交互.如果在主线程中执行了耗时操作,那么界面就会停止响应,所以要将耗时操作转移到别的线程中. AsyncTask的用法,包括传入参数.设定后台任务.过程信息的处理等. 下面代码的作用是:点击Button后,创建线程每隔3秒通过System.out.println()打印一段语句. 1 package com.example.testthread; 2 3 import android.app.Activity; 4 im

Node.js采用 事件驱动 和 异步I/O 的方式,实现了一个单线程.高并发的运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么Node.js如何利用单线程来实现高并发和异步I/O?本文将围绕这个问题来探讨Node.js的单线程模型: 1.高并发 一般来说,高并发的解决方案就是多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步I/O,系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销,比如Apache就是这种策略,由于I/O一般都是耗时操作,因此这种策略很难实现高性能,但非常简单,可以实

Node.js 采用事件驱动和异步 I/O 的方式,实现了一个单线程.高并发的 JavaScript 运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么 Node.js 如何通过单线程来实现高并发和异步 I/O?本文将围绕这个问题来探讨 Node.js 的单线程模型 . 高并发策略 一般来说,高并发的解决方案就是提供多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步 I/O,系统通过线程切换来弥补同步 I/O 调用的时间开销.比如 Apache 就是这种策略,由于 I/O 一般都是耗时

总结笔记:对于每个用户请求,由主线程接收并存放于一个事件队列中(不做任何处理),当无请求发生时,即主线程空闲,主线程开始循环处理事件队列中的任务: 对于非阻塞JS程序: 1.若某事件需要I/O操作,则主线程发出I/O请求,然后继续执行,由底层的程序实现I/O并返回I/O数据(底层程序是多线程的,JS是单线程的),底层I/O线程处理完后将该事件重新放入事件队列并释放当前线程: 2.某事件不需要I/O操作,则主线程直接处理:(由其他线程处理后放入的事件此时也被主线程直接处理掉): 对于阻塞JS程序:

0x00 简述 WorkManager 是 Android Jetpack中的一部分,它主要是封装了 Android 后台任务的调度逻辑.在前文<Android后台任务处理指南>一文中知道,WorkManager 是高级 API,它实际是封装了JobScheduler, Firebase JobDispatcher, 和 AlarmManager 底层的使用,提供了简单且灵活易用的API,它有很多优势: 支持异步一次性或周期任务 支持网络.存储空间以及电量状态等约束 可使用链式的调用方式来执行

文章资料来自 Node.js 事件循环机制 JS灵魂之问(下) EventLoop的中国名字叫事件循环,这个玩意真的是高深莫测,一般开发都用不到,代码只管写就行,虽然不用懂,但是面试就是要问,这对我这种小菜鸡真是满满的恶意 先说说异步IO 这个在Linux笔记里有,但是异步IO只有 Linux 下存在,在其他系统中没有异步 IO 支持,那window的异步IO是怎么实现的,==利用多线程==,我们可以让一个进程进行计算操作,另外一些进行 IO 调用,IO 完成后把信号传给计算的线程,进而执行回调

前面两篇分别介绍了通过脚本和C代码读写/sys/class/gpio以控制GPIO.实际项目调试时经常还需要在Java代码里控制GPIO,其实现与C代码类似,唯一不同是Android权限.本文重点介绍Android6.0权限的配置并对在Java层控制GPIO的耗时做简单分析. 以高通平台为例,权限配置主要修改HLOS/device/qcom/sepolicy/common目录下的file.te.file_contexts和system_app.te三个文件. file.te修改如下, # GPI

1.必须要开子线程来操作耗时操作,android.os.NetworkOnMainThreadException new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub try { updateFile = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/3530.jpg"; //downloadUpdateFil

在这里我申明一点,因为我是挂着VPN去YOUTOBE看的尚学堂的高明鑫老师讲的Android基础学习视频,有些东西他没有讲,而我也没办法,只能等两个星期后学校请老师来的时候进行询问,当然我也会将一些问题发布在博客里,希望有一些粗腿可以让我抱一下 在此次随笔中,我将讲一下用sleep进行的耗时操作,由于高老师在视频中也是一掠而过,我也只能讲一点点,先附上代码 button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override publi

2017年6月13日 前言 前几日在改Bug时看到好多调试时用的日志语句都被一个日志开关控制着它的执行权.形如: if(Constants.LOG_TAG){ Log.d(TAG, "Initialize finish! index:" + idx); } 又为了方便日后遇到问题时的分析,还要加上很多类似的日志语句.这时突然很好奇“大量的”条件判断语句需要多消耗多少系统资源,以及不同的条件表达式占用系统资源的差异情况.为此,特意设计了一个简单的小实验,通过取多组不同环境下这几种情形的耗

前言 app启动耗时过长的话,无论你的app里面的内容多么丰富有趣,作为一个用户,首先是没有耐心去等待的,如果我是一个用户,我会这样想:这是什么垃圾公司出的什么烂app,再等2s不进来就卸载,黑人问号???还真是垃圾,还没出来;于是乎,长按拖拽卸载,一套带走... 从个人层面讲,是对研发人员能力的否定;从公司层面讲,就是对该公司的否定;诸如,这家公司出的app很垃圾,同类产品也不会优先选择.由此可见,app启动耗时首先决定着它的第一体验,快不快,流不流畅都是之后才看得到的;而对于app启动耗时的