平台:win10 x64+Anaconda 3(64-bit)+opencv_python-3.4.5+contrib-cp37-cp37m-win_amd64 一.OpenCV下载 Python环境中的OpenCV下载配置有多种方式.第一种方式:独立下载安装python,并分别下载安装各依赖库,再安装OpenCV,此方式可参考博文:https://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020第二种方式:通过Anaconda安装python和各依赖库

使用vs2012/2013配置opencv编译出现问题: 1>------ 已启动生成: 项目: Win32ForOpenCV245, 配置: Debug Win32 ------ 1>  stdafx.cpp1>  Win32ForOpenCV245.cpp1>f:\softs\opencv245\opencv\build\include\opencv2\flann\logger.h(66): error C4996: 'fopen': This function or vari

以前,windows下配置OpenCV一直不太方便:总是要手动添加lib,添加include,还要配置PATH使得程序运行时候能找到dll文件. 每次新建一个使用OpenCV的工程都要手动添加,很麻烦:而且,有时候需要不同版本的OpenCV测试.如果从32位模式切换到64位模式,又需要替换一次配置..一旦有一个配错了,就总是徘徊在各种配置项的检查上. 后来,看到了freedomshe用属性表进行配置,其提供的属性表文件确实方便,但是还是需要手动配置OpenCV环境变量.追加OpenCV中的bin

配置OpenCv: 一.新建工程 无论是mfc还是控制台程序都可以. 二.下载opencb,安装在非空格路径下面 解压出来有两个文件夹:build和source,主要用到build,build-x86里有三个文件夹,针对不同的vs版本:vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Studio 2013. 三.配置环境 1.  包含目录 右键项目-属性-C++目录-包含目录,添加 opencv\build\in

一.下载OpenCV 2.3:       http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe   二.解压 将下载的OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe解压到D:\OpenCV2.3目录,解压后出现build和opencv两个文件夹,build文件夹才是需要用到的.   三.在Visual Studio 2010下配置OpenCV 1.添加环境变量:计算机——右键——属性——高级系统设置——环

大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题:根据官网以及大多数教程提供的方法中,似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置"VC++目录"中的"包含目录"和"库目录":以及"链接器"中的"附加依赖项".这给我们造成了很多的不便,大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法,下面我就给大家介绍一种简单的方法: VS2010中传统配置opencv环境是通过设置项目中的"

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

为visual studio2012搭建openCV平台,实现打开图片. 实现步骤: 1.1.配置环境变量 基于win7操作系统的环境配置步骤: 1.1.1 计算机—>属性—>更改设置—>高级—>环境变量—>系统变量 1.1.2 系统变量中选择新建,弹出的新建的系统变量.变量名中填写 opencv,在下面变量值一栏填写F:\opencv\build\x86\vc11\bin点击确定关闭. 变量值为opencv的安装位置及dll文件,实现与vs2012的数据和资源共享. 1.1

环境: vs2013 opencv2.4.13 准备工作: 1.安装opencv. opencv各版本间存在API差异,opencv提供相应版本的vc文件,在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下,个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以.opencv安装目录下的引用lib及bin文件 提供x86和x64 2.配置环境变量. 首先在 我的电脑 右键 属性,在系统属性中 选择高级,打开设置环境变量的界面.其中 上半部分为用户变量,下半部分为系统变量. (1)在用户变量

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新

1.Linux中安装codeBlock https://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 2.CodeBlock中的中文显示不完全 在Code:Blocks 中调整字体Setting -> Editor -> General setting -> font -> choose不要选择默认的monospace可以选择kacstdigital 或者 century schoolbook 3.CodeBlock中控制台

python3配置 opencv 本文适用于windows 64位系统 下的Python3.5.python3.5.pip为必备前提. 配置过程: 第一步:打开cmd命令行窗口 第二步:输入pip指令 pip install opencv-python 第三步:安装成功 第四步:检验是否安装上,从命令行模式进入到Python交互式环境,然后输入import cv2 as cv,没有报错就是安装好了. 就是以上,非常简单.

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

配置OpenCV+VS2013环境 准备工作 win7系统 下载opencv的windows编译版 安装vs2013 express 设定环境变量 按windows窗键输入path,选择第二个结果编辑系统环境变量 新建系统变量OPENCV,值为你opencv解压后的build子目录路径,build表示为vc编译器编译好的. 注意! 这里OEPCV的值最好直接从explorer的地址栏copy过来,反斜杠的形式.先前使用unix风格的斜杠"/",结果vs2013中一直配置不好. 然后,编

环境配置:win7-32 + opencv2.4.6 + vs2013 注意:无论电脑是32位还是64位,配置opencv库目录时选择x84文件夹!因为编译都是使用32位编译:如果选用X64,则程序运行时候会出错! 修改项目属性: 1.配置Debug[包含三个部分] 1)VC++目录->包含目录: 2)VC++目录->库目录[必须选x86,不然会出错!vc11还是vc10/vc12看vs版本支持]: 3)链接器->输入->附加依赖项 附加依赖项包括[文件名含d,建议文件名放在一个t

QT&openCV系列!链接:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html 本文链接:http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278 0 编译.配置OpenCV的工程相当曲折,编译OpenCV不下5次,一开始还以为是自己的配置.编译步骤有问题,后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低,里面的MingW版本较低,而OpenCV下载的是最新版本,最新版本的Op

最近毕业.我们一直在研究如何Unity正在使用EmguCV,最后,有些吃老本的今天. 我的环境:Unity3d 4.3.1f             libemgucv-windows-universal-gpu-2.4.9.1847 原文參考:http://forum.unity3d.com/threads/182600-OpenCV-(EMGUCV-wrapper)-integration-in-Unity 如今開始正题:1.下载 并安装 libemgucv-windows-universa

Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一.Ubuntu下配OpenCV 二.Ubuntu下配python-opencv   说明 上述一.二两种方式,配置OpenCV还是有区别的.按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全:“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用. 正文 一.Ubuntu下配OpenCV @https://blog.cs

网上的OpenCV配置环境大部分都不能正常配置成功,不是编译时报找不到so,就是运行找不到so.本文是我试了不少坑才找到的配置方法.其原理是让AndroidStudio自己根据mk文件自动配置. 1.下载OpenCV 先去OpenCV官网下载OpenCV的Android版本.速度慢的可以用迅雷下载. OpenCV4.5.5 下载完成之后解压到文件夹 2.AndroidStudio新建C++项目 新建项目选择nativeC++模板. C++标准选默认就好了 创建完成之后如果以前没配置过NDK可能会

参考:http://www.cnblogs.com/tail/p/4618476.html 工具: 1,Android Studio(AS)1.4 2,Opencv 2.4.11 步骤: 1,解压下载后的Opencv 2.4.11 2,进入AS,File->New->Import Moudle 上图中的路径就是解压后 /sdk/java文件夹下的文件夹路径. 3,更新build.gradle信息 这个是比较重要的一步配置,在Android Studio中的左上角选择Project视图,在oep