异步和轮询 Ansible 有时候要执行等待时间很长的操作,  这个操作可能要持续很长时间, 设置超过ssh的timeout. 这时候你可以在step中指定async 和 poll 来实现异步操作 async 表示这个step的最长等待时长,  如果设置为0, 表示一直等待下去直到动作完成. poll 表示检查step操作结果的间隔时长. 例1: --- - name: Test hosts: localhost tasks: - name: wair for shell: sleep 16 a

SSH pipelining 是一个加速 Ansible 执行速度的简单方法.ssh pipelining 默认是关闭,之所以默认关闭是为了兼容不同的 sudo 配置,主要是 requiretty 选项.如果不使用 sudo,建议开启.打开此选项可以减少 ansible 执行没有传输时 ssh 在被控机器上执行任务的连接数.不过,如果使用 sudo,必须关闭 requiretty 选项.修改 /etc/ansible/ansible.cfg 文件可以开启 pipelining 改为:pipeli

命令: ansible -i hosts_20 st  -m shell -a 'service zabbix_agentd star'  -K --become ansible -i hosts_20 st  -m shell -a 'lsof -i:10050'  -K --become 在shell模块报错:| FAILED | rc=127 >>/bin/sh: lsof: command not found 在command模块报错:| rc=2 >>[Errno 2]

1背景 jenkins发布时,使用ansible执行远程主机上的启动tomcat脚本发现不生效,启动tomcat的脚本中有环境变量. ansible主机为:172.16.35.8 tomcat服务器为:172.16.35.56 2tomcat启动脚本 [app@cecntos jenkins]$ cat tomcat_start.sh #!/bin/bash 4export CATALINA_YCLOANS_BASE CATALINA_YCLOANS_HOME TOMCAT_YCLOANS_HO

最近遇到一个问题,在sqlserver的查询分析器里面执行一个超过100MB的数据库脚本,发现老是报“引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常”,上网查了一下,主要是因为.sql的脚本文件过大(一般都超过100M)造成内存无法处理这么多的数据. 解决办法有各种各样,例如: 1.用记事本打开脚本文件,把文件依次剪切成10-15M左右的文本文件,然后再一个个执行: 2.或者在脚本导出时,分表导出,这样导出的文本size也不会很大: 以上问题虽然简便,但是步骤繁多,要

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

阅读本文大概需要 2.8 分钟. MySQL 对我说 “Too young, too naive!" ▌大概过程 在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并

作者:VipAugus https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc MySQL对我说"Too young, too naive!" 大概过程 在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态status处于's

SELECT MO.MO_ID, MO.ITEM, MO.QTYORDERED, MO.PLANNEDSTARTDATE, BR.MAXLOTSIZE FROM TEMP_MO MO, (SELECT PRODUCED_ITEM_ID ITEM_ID, SITEID, ), , , MAXLOTSIZE)) MAXLOTSIZE FROM IN_ITEMBOMROUTING, TEMP_MO MO , ) ') , ) ') , ) ') AND TRIM(IIS.PROC_TYPE) = 'E

import datetime import os import time from ansible.plugins.callback import CallbackBase class CallbackModule(CallbackBase): """ A plugin for timing tasks """ def __init__(self): super(CallbackModule, self).__init__() self.sta

ansible.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os import tempfile from collections import namedtuple from ansible.parsing.dataloader import DataLoader from ansible.vars.manager import VariableManager from ansible.inventory.manager i

--sql server 2008及以上才支持,2012及以上才支持GUI界面 msdn 扩展事件:点击打开链接 [1]T-SQL实现 基于 rpc_completed(远程过程调用已完成时发生) 事件与 sql_batch_completed(Transact-SQL 批处理执行完毕时发生) 事件 转自:https: -- 删除事件会话 IF EXISTS(SELECT * FROM sys.server_event_sessions WHERE name = 'slow_query') DR

本文目录:1.1 ansible执行过程分析1.2 ansible并发和异步1.3 ansible的-t选项妙用1.4 优化ansible速度 1.4.1 设置ansible开启ssh长连接 1.4.2 开启pipelining 1.4.3 修改ansible执行策略 1.4.4 设置facts缓存 1.1 ansible执行过程分析 使用ansible的-vvv或-vvvv分析执行过程.以下是一个启动远程192.168.100.61上httpd任务的执行过程分析.其中将不必要的信息都是用"..

今天分享一下Ansible在工作环境中有那些可以优化的配置 环境介绍:以前在公司工作处理服务器问题,需要用批量操作都是用shell脚本编写的工具,后来发现Ansible这个自动化工具,安装简单,操作起来很方便,支持多个模块,由python开发基于SSH协议通信的工具.这里有个问题就是如果服务器越来越多,Ansibe执行效率会变得比较慢,可以通过优化Ansible提供工作效率,具体优化的方法如下: 线上管理机器:操作系统Linux,cpu为4核,内存8G,用这个机器管理上千台Linux服务器都没有

ansible 任务执行模式 Ansible 系统由控制主机对被管节点的操作方式可分为两类,即adhoc和playbook: ad-hoc模式(点对点模式)• ad-hoc模式(点对点模式) 使用单个模块,支持批量执行单条命令.ad-hoc 命令是一种可以快速输入的命令,而且不需要保存起来的命令.就相当于bash中的一句话shell. playbook模式(剧本模式) 是Ansible主要管理方式,也是Ansible功能强大的关键所在; playbook通过多个task集合完成一类功能,如Web

简介 当管理集群达到一定规模时,ansible达到性能瓶颈是难以避免的,此时我们可以通过一定手段提高ansible的执行效率和性能. 笔者虽未管理过超大规模服务器,但也通过查找资料和咨询大神了解了一些.现总结一些调优方法,供大家参考. Pipelinling 我们知道ansible执行一个模块要ssh到目的主机多次,开启「pipelining」特性实际上是通过减少ssh连接次数,从而缩短ansible执行时间.在部署大规模服务器或引用模块非常多时,开启「pipelining」特性会给ansibl

一.  Ansible 介绍Ansible是一个配置管理系统configuration management system, python 语言是运维人员必须会的语言, ansible 是一个基于python 开发的(集合了众多运维工具 puppet.cfengine.chef.func.fabric的优点)自动化运维工具, 其功能实现基于ssh远程连接服务, ansible 可以实现批量系统配置,批量软件部署,批量文件拷贝,批量运行命令等功能, 除了ansible之外,还有saltstack

一.  Ansible 介绍Ansible是一个配置管理系统configuration management system, python 语言是运维人员必须会的语言, ansible 是一个基于python 开发的自动化运维工具, 其功能实现基于ssh远程连接服务, ansible 可以实现批量系统配置,批量软件部署,批量文件拷贝,批量运行命令等功能, 除了ansible之外,还有saltstack 等批量管理软件. Ansible能做什么? ansible可以帮助运维人员完成一些批量任务,或

一:为什么选择Ansible 相对于puppet和saltstack,ansible无需客户端,更轻量级 ansible甚至都不用启动服务,仅仅只是一个工具,可以很轻松的实现分布式扩展 更强的远程命令执行操作 不输于puppet和saltstack的其他功能 二:Ansible基本架构 三:Asible基本组成 核心:ansible 核心模块(Core Modules):这些都是ansible自带的模块 扩展模块(Custom Modules):如果核心模块不足以完成某种功能, 可以添加扩展模块

Ansible默认只会创建5个进程并发执行任务,所以一次任务只能同时控制5台机器执行.如果有大量的机器需要控制,例如20台,Ansible执行一个任务时会先在其中5台上执行,执行成功后再执行下一批5台,直到全部机器执行完毕.使用-f选项可以指定进程数,指定的进程数量多一些,不仅会实现全并发,对异步的轮训poll也会有正面影响. Ansible默认是同步阻塞模式,它会等待所有的机器都执行完毕才会在前台返回.Ansible可以采取异步执行模式.异步模式下,Ansible会将节点的任务丢在后台,每台被

https://www.terraform.io/ Terraform Use Infrastructure as Code to provision and manage any cloud, infrastructure, or service Terraform:简介 在 DevOps 实践中,基础设施即代码如何落地是一个绕不开的话题.像 Chef,Puppet 等成熟的配置管理工具,都能够满足一定程度的需求,但有没有更友好的工具能够满足我们绝大多数的需求?笔者认为 Terraform 是