应用场景描述: Select 被form 所包裹,且被getFieldDecorator修饰.所以值的改变应该通过form的setFieldsValue方法. Select模式肯定会是multiple.且以最多三个值举例. 解决思路如下: 1 起初是想在Select的onchange事件中判断values的数量,数量大于三个的时候来重新setFieldsValue:且把最后的选项值替换成刚刚选择的值. 后来发现setFieldsValue方法不起作用,Select的值会一直增加.后来想想可能是

一.动态更新Options Antd Select自带的搜索功能很多时候需要结合后端的接口,输入一个关键字的时候会自动更新选择器的选项. 下面列一些注意点 基础实现 选择器选项必须和每次更新的数据挂钩, 这个值可以通过state,也可以通过props拿到 再结合循环的方法例如map遍历渲染options import React, { PureComponent, Fragment } from 'react' import { Select } from 'antd' import axios

一.以下情况可能导致错误发生 出现这个问题的首要条件是因为Select的mode 设置成multiple or tags 1. Select的defaultValue使用了空字符串 例如: const emptyValue = '' const emptyValueArr = ['1', ''] <Select mode="tags" defaultValue= emptyValue || emptyValueArr > { [1, 2].map((item, index)

import {Select} from 'antd'; <Select className={styles.edit_area_dialog_table_select_input_layout} mode={'multiple'} value={['']} onChange={this.onChangeAreaManager} > {opts} </Select> 导致问题的原因: value=[''],设置值为空 解决方法: 去掉value属性设置或这设置为不为空的值 备注:

http://blog.csdn.net/liangyuannao/article/details/7776057 先说Select: 1.Socket数量限制:该模式可操作的Socket数由FD_SETSIZE决定,内核默认32*32=1024. 2.操作限制:通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍. 后说Poll: 1.Socket数量几乎无限制:该模式下的Socket对应的fd列表由一个数组来保存,大小不限(默认4k). 2.操作限制

原地址:http://bbs.linuxpk.com/thread-43628-1-1.html 废话不多说,一下是本人学习nginx 的时候总结的一些资料,比较乱,但看完后细细揣摩一下应该就弄明白区别了: 我们先来介绍下nginx  nginx :支持高并发连接．官方测试的是5w并发连接但在实际生产中可制成2-4w并发连接数,得益于nginx使用最新的epoll(linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型.而apache使用的则是传统的select模型,其比较稳定的

问题现象 写了一个简单的shell脚本调用hive执行组装的sql,在执行时总是报cannot recognize input near '<EOF>' in select clause错误, 单独在hive提示符下却能正常执行. #!/bin/bash keyname="type" sql=" select tags['$keyname'] from user_tags " echo ${sql} hive -e ${sql} 执行时打印的错误日志:

面试题:说说select/poll/epoll的区别. 这是面试后台开发时的高频面试题,属于网络编程和IO那一块的知识.Android里面的Handler消息处理机制的底层实现就用到了epoll. 为此,我在Google上看了很多相关文章,才大概搞懂是怎么一回事. 背景知识 文件描述符fd 文件描述符(File descriptor)是计算机科学中的一个术语,是一个用于表述指向文件的引用的抽象化概念. 文件描述符在形式上是一个非负整数.实际上,它是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

select比epoll效率差的原因:select是轮询,epoll是触发式的,所以效率高. Select: 1.Socket数量限制:该模式可操作的Socket数由FD_SETSIZE决定,内核默认32*32=1024. 2.操作限制:通过遍历FD_SETSIZE(1024)个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍. Poll: 1.Socket数量几乎无限制:该模式下的Socket对应的fd列表由一个数组来保存,大小不限(默认4k). 2.操作限制:同Select.

1024限定的不只是监听的个数,还是文件描述符的最大值,注意,是值 今天编写模拟客户端程序进行测试,使用了select.之前一直错记成1024是对fd_set里fd个数的限制(我的程序是每次select一个fd,所以自我感觉没问题),结果在socket连接个数到达1050~1100时,总发生段错误. 查看了core文件,反复理清程序的思路,都找不到问题点.更让我费解的是,通过注释部分代码(都是局部变量相关的),结果程序变成socket连接到达1500左右时发生段错误. 后来想到试试是不是sele

select.poll.epoll模型对比 先说Select:            1.Socket数量限制:该模式可操作的Socket数由FD_SETSIZE决定,内核默认32*32=1024.            2.操作限制:通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍. 后说Poll:          1.Socket数量几乎无限制:该模式下的Socket对应的fd列表由一个数组来保存,大小不限(默认4k).          2.

关于linux的I/O复用接口select和epoll,下列说法错误的是() select调用时会进行线性遍历,epoll采用回调函数机制,不需要线性遍历 select的最大连接数为FD_SETSIZE select较适合于有大量并发连接,且活跃链接较多的场景 epoll较适用于有大量并发连接,但活跃连接不多的场景 epoll的效率不随FD数目增加而线性下降 epoll通过共享存储实现内核和用户的数据交互 select 和 epoll效率差异的原因:select采用轮询方式处理连接,epoll是

在用户程序中,poll()和select()系统调用用于对设备进行无阻塞访问.poll()和select()最终会调用设备驱动中的poll()函数,在我所使用的Linux内核中,还有扩展的poll()函数epoll() 一.poll()函数 应用程序中的poll()函数原型为: #include <poll.h> int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); 函数参数以及返回值: fds:用于描述监听的文件描述符集 nfds:f

数据限定与排序 6.1 简单查询语句执行顺序 from, where, group by, having, order by, select where限定from后面的表或视图,限定的选项只能是表的列或列单行函数或列表达式,where后不可以直接使用分组函数 SQL> select empno,job from emp where sal>2000;SQL> select empno,job from emp where length(job)>5;SQL> select

本章中,我们会讨论到Sphinx基础的安装.配置和维护.不要被“基础”这形容词糊弄而跳过这个章节.对于“基础”,我不是指简单到显而易见的东西,而是指所有人都会用到的功能. 一般来说,Sphinx会使用MySQL作为它的数据源,同时,Sphinx假定你已经安装好了MySQL和MySQL开发库文件.当然你可以把Sphinx运行在其他相关的数据库或数据源上,但MySQL非常流行,所以方便起见本章内容都基于MySQL. 工作流简略 总的来说,我们要讨论的内容有安装.配置和使用.一个完整的搜索是由四个关键

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19

适用场景:适量的取出自己想要的数据,不是全部取出,这样性能有所加强. Take 说明:获取集合的前n个元素:延迟.即只返回限定数量的结果集. var q = ( from e in db.Employees orderby e.HireDate select e) .Take(); 语句描述:选择所雇用的前5个雇员. Skip 说明:跳过集合的前n个元素:延迟.即我们跳过给定的数目返回后面的结果集. var q = ( from p in db.Products orderby p.UnitPr

最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q

Hibernate 目前企业级应用一般均采用面向对象的开发方法,而内存中的对象数据不能永久存在,如想借用关系数据库来永久保存这些数据的话,无疑就存在一个对象-关系的映射过程.在这种情形下,诞生了许多解决对象持久化的中间件,其中开源的Hibernate由于其功能与性能的优越而备受Java程序员青睐. 1 ORM简介 1.2.hibernate普通属性延迟加载 @Lob @Basic(fetch=FetchType.LAZY) 可真正使用的时候,它还是会被加载出来 需要进行字节码增强操作,详情如下: