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我们经常在debug模式下使用一些性能检测工具,例如blockCannary,leakCannary.Stetho等,但是我们release的时候又不需要这些检测工具,通常情况下我们的做法是在build.gradle中写上debugImplementation “xxx.xxx.xxx.xxx”这样代码里写入BuildConfig.DEBUG来实现是否调用相关方法,但是发release版本的时候没有引入这些类又会报错,所以只能手动去注释掉代码.这是何等的麻烦. 因此我们需要一些其他的方法来解决这

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平常我经常使用 htop 工具来进行对主机进行性能检测.但是它只能对 进行进行管理.并简要显示 进程和cpu和内存使用信息:性能监控工具: glances 是比较好的性能检测工具.相比较htop还能显示 disk io net 等更多信息.并且还有web ui和ipc 模式.当我们有多台机器的时候,使用此工具极为方便. glances 工具在fedora上可以使用 yum 安装.具体使用信息 可以使用man手册进行查看.也可以使用 h 进行glances 后查看. 使用模式: glances -

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本文介绍的关于Linux自带命令进行性能检测的介绍,详细介绍这些linux自带的工具的使用. 一.uptime uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每

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引言 最近在做HTTP2技术相关调研,想确认一下HTTP2在什么情境下性能会比HTTP1.x有显著提升,当我把http2的本地环境(nginx+PHP)部署完成后进行相关测试时,我遇到了以下问题: (1)平时使用的都是在线分析工具,如google的PageSpeed Insights和GTmetrix,这些工具无法提供线下测试环境: (2)自己通过chrome dev-tool的Perfomance进行分析,需要手动刷新,并手动记录,需要大量的重复工作,尤其是要控制变量测试的情况: (3)通过代

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一.uptime Uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每个进程都可以立刻得到访问CPU的时间,这个值将减少.  UP kernel下的load ave

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