antv graph6 图可视化不同颜色节点选中

2024-10-19

G6：AntV 的图可视化与图分析

导读 G6 是 AntV 旗下的一款专业级图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供简单.易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案,是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施.今年 AntV 11.22 品牌日,我们带来了新的 G6 3.2.0 版本.该版本着重改进了开发体验,增加了许多新元素和组件,并提供了更为高级的布局算法. 与此同时,我们发布一款基于 G6 引擎封装的.开箱即用的图可视化工具——Graphin,你只要对它进行简单配置,就可以迅速搭建起一个功能强大.样式美观的图可视化分析应

treeview插件使用：根据子节点选中父节点

鄙人公司没有专门的前端,所以项目开发中都是前后端一起抡.最近用bootstrap用的比较频繁,发现bootstrap除了框架本身的样式组件外,还提供了多种插件供开发者选择.本篇博文讲的就是bootstrap的一个树形插件bootstrap-treeview. 最近项目权限模块中,需要将用户菜单做成可配置的.授权人员的授权操作是通过对树形菜单中的复选框进行勾选后保存来完成的,如下图所示: bootstrap-treeview本身对勾选/取消的支持是没问题,问题在于复选框的业务逻辑上: ① 如果勾

【精选】Jupyter Notebooks里的TensorFlow图可视化

[精选]Jupyter Notebooks里的TensorFlow图可视化 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1503060682&ver=338&signature=YTDdYSFAzmLPPUwWx0Ivd5nuxWBwDjIKnUsw0CYdlOtHO3cLhErtdQpYE*H2HHKKBLGOvRQfYYhRbLm-STU9J0p7EGZ4CIF6STa6RMaK4ygq1x8pyxXOrs6519J8rNKo&a

LigerUI树节点选中之后节点背景太短

LigerUI树节点选中之后的效果如下: 可以看出,节点的背景太短,不能适应树的宽度理想的效果应该是节点选中之后,节点背景和树的宽度一样虽然没有找到官方的解决办法但是,通过查询LigerUI的API,还是找到了变通的处理方法可以加大树的nodeWidth属性值,效果如下: 这样,树的节点选中之后,效果看起来就比较和谐了

C#TreeView节点选中后失去焦点时改变节点背景色

C#TreeView节点选中后失去焦点时改变节点背景色在使用TreeView控件时候,单击一个节点,当鼠标聚焦到别的地方的时候,之前点击的这个节点就看不清楚了举例截图单击后聚焦离开后问题解决后: 单击后: 鼠标离开后参考:http://www.cnblogs.com/shuang121/archive/201

Keras中间层输出的两种方式，即特征图可视化

训练好的模型,想要输入中间层的特征图,有两种方式: 1. 通过model.get_layer的方式.创建新的模型,输出为你要的层的名字. 创建模型,debug状态可以看到模型中,base_model/layers,图中红框即为layer名字,根据你想输出的层填写.最后网络feed数据后,输出的就是中间层结果. 2. 通过建立Keras的函数. from keras import backend as K from keras.models import load_model from matpl

CF D - Beautiful Graph（dfs 染色问题吧）给你一个图，每个节点可以赋值1,2,3三种数字，相邻的节点的和必须是奇数，问有多少中方法。

题意: 给你一个图,每个节点可以赋值1,2,3三种数字,相邻的节点的和必须是奇数,问有多少中方法. 分析: 很容易就可以发现如果这个图中是有奇数的环的话,那这是肯定不行的 ,否则这个环的贡献是为2^sumji+2^sumou , 总贡献为每个的环的贡献相乘,一个点也为环: #include<bits/stdc++.h> using namespace std ; #define mod 998244353 #define ll long long ; vector<int>G[ma

EasyUI取消树节点选中

$('#organTree').find('.tree-node-selected').removeClass('tree-node-selected'); 取消树的节点选中

extjs4 treepanel 多个checkbox先中多个节点选中多级节点展开

//<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8" %> var checkedNodes = { _data:{}, update:function(id,text,checked){ if(checked){ this.add(id,text,checked); }else if(!checked){ this.delById(id); } }, clear:function(){ for(var key in this.

CNN可视化技术总结（一）--特征图可视化

导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果. 如在上次解读的一篇论文<Feature Pyramid Transformer>(简称FPT)中,作者提出背景信息对于识别目标有重要作用,因为电脑肯定是在桌上,而不是水里,大街上,背景中的键盘鼠标的存在也能辅助区分电脑与电视机,因此作者提出要使用特征金字塔融合背景信息.从人的主观判断来看,这点

用Echarts的力向导图可视化数据

学习背景:做一个图论的题目的时候需要将结果可视化来直观的看效果,所以使用Echarts来画.感觉效果不错. Echarts下载地址:https://echarts.baidu.com/download.html 数据在另一个文件中存储,使用json存储数据,这个方法可能不太好,我前端知道的不多,以后有更好的方法了再来更新. 数据格式: nodes = '[{ "id" : 0, "name" : "Node 0", "category&

AntV F2 数据可视化填坑，图表横向滚动

柱状图横向滚动思路通过 Interaction 实现平移,通过 ScrollBar 显示滚动条 1.Interaction F2 提供一套交互机制,以达到通用交互行为的封装和复用.基于此机制,我们提供了以下五种通用的交互行为: 饼图选中柱状图选中图表平移 pan 图表缩放图表 swipe 快扫 2.ScrollBar Scroll bar 是一个静态插件,主要用于辅助 pan 和 pinch 交互. 滚动条只是为 pan 服务的. 数据结构数据结构: [ { provinceShor

networkx学习与攻击转移图可视化

接到一个任务,将攻击转移矩阵进行可视化,生成攻击转移概率图,便尝试用python实现一下. 查阅资料,看大家都在用networkx和matplotlib进行可视化,便边学边做,记录一下学习笔记. 任务:将手里了多个攻击过程,如图1所示,生成为攻击转移模型,如图2所示图1: 图2: 由于直接画图节点过多,于是对节点进行了映射. 过程首先读取文件并以列表的形式表示: f1 = open(path,'r') list_lines = [] while True: line = f1.readlin

Tree树节点选中及取消和指定节点的隐藏

指定节点变色指定节点隐藏单击节点未选中则选中该节点已选中则取消该节点前台: 1.HTML <ul id="listDept" name="listDept" data-options="region:'center',border: true"></ul> 2.JS var deptTree = null; $(function() { deptTree = $('#listDept'); initTree(

winform中treeview中节点选中的技巧

我想实现譬如选择某子节点的时候,父节点会自动选中,如果选择父节点,子节点会全部选中,如果子节点全部不选,父节点也要不选. 贴代码 private void tvwMenu_AfterCheck(object sender, TreeViewEventArgs e) { if (e.Action == TreeViewAction.ByMouse) { SoftMenu menu = e.Node.Tag as SoftMenu; ) { if (e.Node.Checked) { e.Node.

卷积神经网络特征图可视化（自定义网络和VGG网络）

借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能,方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么. 自定义网络特征可视化代码: # coding: utf-8 from keras.models import Model import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers.convolutional import Convolution2D

D3.js力导向图中新增节点及新增关系连线示例

大家在使用D3.js中的力导向图时,基本都会遇到动态增加节点及连线的需求,这里记录一下我的实现方式. 话不多说,先放代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js&qu

【ztree】zTree取消树节点选中的背景色

点击树节点的时候是ztree给树加了个class: curSelectedNode 所以最简单的清除树节点的背景色的方法是移除其有背景色的class: $(".curSelectedNode").removeClass("curSelectedNode");

Java FX中TreeView节点选中和双击事件监听

TreeItem<String> treeRoot = new TreeItem<String>("Root"); treeRoot.setExpanded(true); TreeItem<String> exportMr = new TreeItem<String>("Upload to HDFS"); treeRoot.getChildren().add(exportMr); TreeView<String&

[extjs] ExtJS4 treepanel 子节点选中父节点自动选中，选中父节点子节点自动全部选中

ExtJS4 treepanel 主要添加viewConfig重的代码: xtype:'treepanel', store: menuStore, id:'menuTreePanel', viewConfig : { //checkbox联动 onCheckboxChange : function(e, t) { var item = e.getTarget(this.getItemSelector(), this.getTargetEl()), record; if (item){ recor

antv graph6 图可视化不同颜色节点选中

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