一.连接join一般分类: inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数.oracle分类:等值连接 = 外连接(左外连接.右外连接.全
简述: 在查询语句中包含着有另外一条查询语句,被包含的查询语句称为子查询,包含着子查询的查询就称为父查询. 总之,子查询就是在查询语句里嵌套一条或者多条查询语句. 常用子查询分类: 一.独立子查询 特征:子查询语句可以独立运行 二.相关子查询 select * from student where majorId = (select majorId from major where majorId=student.majorId) 特征:子查询中引用了父查询中的字段,依赖于父查询 子查询的使用
当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver
题目描述 film表 字段 说明 film_id 电影id title 电影名称 description 电影描述信息 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_id)); category表 字段 说明 category_id 电影分类id name 电影
IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相
GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定
一.CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case (1)具体用法模板: CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1 WHEN value2 THEN returnvalue2 WHEN value3 THEN returnvalue3 ELSE defaultreturnvalue END (2)具体使用示例: 假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代
一.SQL子查询语句 1.单行子查询 select ename,deptno,sal from emp where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'): 2.多行子查询 SELECT ename,job,sal FROM EMP WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam
