AP射频调优组网图 射频调优简介 射频调优的主要功能就是动态调整AP的信道和功率,可以使同一AC管理的各AP的信道和功率保持相对平衡,保证AP工作在最佳状态.WLAN网络中,AP的工作状态会受到周围环境的影响.例如,一个AC管理下的多个AP,如果相邻AP的工作信道存在重叠频段,或者某个AP的功率过大会对相邻AP造成信号干扰,此时就可以在AC上配置射频调优功能. 射频调优常见的场景: 用户新开局时,可使用射频调优功能自动选择最佳信道. 有新AP加入网络,或者网络环境变化,用户可定时调整AP的信道和

系统级开启文件句柄  max-file系统级别的能够打开的文件句柄的数量,Centos7默认是794168. Max-file 与 ulimit -n 的区别 max-file 表示系统级别的能够打开的文件句柄的数量.是对整个系统的限制,并不是针对用户或进程的. ulimit -n 控制进程级别能够打开的文件句柄的数量.提供对shell及其启动的进程的可用文件句柄的控制.这是进程级别的. 注:对于服务器来说,file-max和ulimit都需要设置,否则会出现文件描述符耗尽的问题. 查看系统级别

开启最大文件数 系统可以开启的最大文件描述符(可同时开启最多的文件数),最大开启65535,可根据需求进行调优. 查看系统当前可开启最大文件描述符数 ulimit -n [root@localhost ~]# ulimit -n 输出 修改最大文件描述符数 # 在limits.conf文件内添加如下行“*”标识用户,*为所有用户,可改为用户名. echo -ne “ * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 ” >>/etc/security/limits

系统最大线程数说明 系统可开启的最大线程数,可根据系统本身负载配置进行调优. 查看系统最大线程数 1.查看系统开启的最大线程数. ulimit -u [root@izbp1brwu1w35r1dmj8ykcz html]# ulimit -u 31215 输出结果 2.查系统支持的最大线程数,一般会很大,相当于理论值. cat /proc/sys/kernel/pid_max [root@izbp1brwu1w35r1dmj8ykcz html]# cat /proc/sys/kernel/pi

Linux系统随机端口 默认Linux系统开启的随机端口范围为 32768 ~ 65535.客户端连接服务监听端口需要使用到随机端口连接. Linux系统随机端口调优 1.添加内核配置参数:/etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 2.生效内核参数 sysctl -p /etc/sysctl.conf

调度算法: mapreduce当有很多的作业在执行的时候,是按照什么顺序去执行的? 调度算法顺序需要关注: 1.提高作业的吞吐量. 2.要考虑优先级. 三种调度器:如果作业跑不完,并且机器资源利用率比较低,这时候就可以考虑这些东西 1.FifoScheduler,默认的调度算法,先进先出的方式处理应用,只有一个队列可提交应用,没有应用优先级可以配置. 2.CapacityScheduler,容量调度器.多队列的,依靠作业,如果需求资源少了,优先级就会高一些,需求资源多了,优先级就会低一些. 3.

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设

How To Elasticsearch默认是提供了一个非常简单的即开即用体验.用户无需修改什么配置就可以直接使用全文检索.结果高亮.聚合.索引功能. 但是想在项目中使用高性能的Elasticsearch,有几方面优化方法最好掌握. 本文就是为了引导如何优化. 常规建议 不要一次返回太大量的搜索结果集 Elasticsearch设计作为一个搜索引擎,非常擅长返回匹配的查询结果.但是,它并不合适像数据库一样,把整个document作为查询结果返回.如果非要这样做,最好还是使用Scroll这个接口来

前面三篇通过CPU.内存.磁盘三巨头,讲述了如何透过现在看本质,怎样定位服务器三巨头反映出的问题.为了方便阅读给出链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 通过三篇文章的基本介绍,可以看出系统的语句如果不优化,可能会导致三巨头都出现异常的表现.所以本篇开始介绍系统中的重头戏--------------SQL语句! 开篇前的啰嗦 什么是SQL 语句 ?   这就是SQL 语句! 帅气吧!还有呢! 这也是SQL语句! 博主真能骗人,我读书

Tomcat调优及JMX监控 实验背景 ====================================================== 系统版本:CentOS release 6.5 (Final) Tomcat版本:   Apache-tomcat-7.0.54 Tomcat介绍: Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache.Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成.由于有了

前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志

http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/9344807 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -X

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等. 如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,文中附带了一些默认值和中文解释(从网上收集和翻译而来),确有些辛苦,转载请保留链接,谢谢-. 相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = #该参数决定了,网络设备接收

VisualVM 是一款免费的\集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 概述 开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露.性能瓶颈等问题,比如文件.网络.数据库的连接未释放,未优化的算法等.随着应用程序的持续运行,可能会

注意:调优tomcat需要了解使用的tomcat是什么版本,随着tomcat版本发展有新参数引入,同时有旧参数废弃.本文档以tomcat7为例进行调优 一. 线程池(Thread Pool)优化 编辑"Tomcat安装目录/conf/server.xml"文件,找到如下内容 <!-- <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads=&qu

MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题.然而,Inside君发现还是有很部分小伙伴不了解这个足以载入史册的“伟大”的特性,故作分享.总之,

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的region

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被