原博主于: http://www.ha97.com/5803.html   感谢! 服务器集群 Apache 和 nginx(web服务器) 1.  多台集群机器联合处理一个任务. 2.  一台机器处理不同的多个任务. 特点: 处理静态数据速度快(自动html静态数据的缓存) 并发数一般要比J2EE服务器要高. 安装apache: 1.简单安装:yum install httpd 2.源码安装 1.安装apr 解压 ./configure --prefix=/usr/local/apr  指定安

先阅读apache配置优化建议如下,再对相关参数进行调整,观察服务器状况.Apache配置优化建议:进入/usr/local/apache2/conf/extra 目录下Apache优化,经过上述操作后,Apache已经能够正常运行.但是,对于访问量稍大的站点,Apache的这些默认配置是无法满足需求的,我们仍需调整Apache的一些参数,使Apache能够在大访问量环境下发挥出更好的性能.以下我们对Apache配置文件httpd.conf中对性能影响较大的参数进行一些说明. (1) Timeo

Mac下配置Apache Httpd负载均衡(Load Balancer)之mod_jk httpd版本: httpd-2.4.17 jk版本: tomcat-connectors-1.2.41 参考来源: Apache (1) -- Mac下安装Apache Httpd到自定义路径(非/etc/apache2) Apache (2) -- Mac 下安装多个Apache Tomcat实例 Working with mod_jk How to Compile Tomcat mod_jk conn

Mac下配置Apache Httpd负载均衡(Load Balancer)之mod_proxy httpd版本: httpd-2.4.17 参考来源: Apache (1) -- Mac下安装Apache Httpd到自定义路径(非/etc/apache2) Apache (2) -- Mac 下安装多个Apache Tomcat实例 Apache httpd mod_proxy Apache httpd mod_proxy_ajp Apache负载均衡配置 Apache学习之二.HTTPD的负

PHP高并发高负载系统架构 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2.6.MySQL 2.7.测试 3.解决之道——硬件篇 处理能力的提升:部署多颗CPU,选择多核心.具备更高运算频率.更大高速缓存的CPU: 处理能力的提升最直接的反应在于Web请求的处理效率和PHP程序的执行效率. 内存带宽与容量:更大的内存

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves方

传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的.但在实际的企业应用环境中,采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的.tomcat 处理能力低,效率低,承受并发小(1000左右).当用户请求较少时,单一的tomcat能够快速响应用户请求,但如果访问量一大,tomcat处理能力 跟不上,无法及时响应请求,就会造成用户等待:如果访问量过大,超出tomcat的承受能力,还可能导致tomcat超载故障. apache 是一个 web 服务器环境程序,可以作为web 服务器使用.Apac

首先呢,我罗列一下文章的目录,让大家有个整体轮廓的了解! 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 2.高并发和高负载的约束条件 3.解决之道——硬件篇 4.解决之道——部署篇 5.解决之道——环境篇 6.解决之道——SiteEngine篇 7.解决之道——测试篇 8.结尾 1.为什么要进行高并发和高负载的研究 1.1.产品发展的需要 1.2.公司发展的需要 1.3.当前形式决定的 2.高并发和高负载的约束条件 2.1.硬件 2.2.部署 2.3.操作系统 2.4.Web 服务器 2.5.PHP 2

Nginx的工作原理 nginx在启动后,会有一个master进程和多个worker进程.master进程主要用来管理worker进程,包含:接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,监控worker进程的运行状态,当worker进程退出后(异常情况下),会自动重新启动新的worker进程.而基本的网络事件,则是放在worker进程中来处理了.多个worker进程之间是对等的,他们同等竞争来自客户端的请求,各进程互相之间是独立的.一个请求,只可能在一个worker进程中处理,一个work

本文转自:http://www.cnblogs.com/pengyongjun/p/3406210.html java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是

Windows下apache+tomcat负载均衡 网上已经有很多的资料,但是很多都比较零碎,需要整合一起才能搭建出理想的负载均衡,正好前段时间搭建了windows与linux下的负载均衡,在此记录,供以后参考.这篇讲解windows下 apache+tomcat的负载均衡. 1.搭建前准备 Apache:httpd-2.2.15-win32-x86-no_ssl.msi Mod_jk:mod_jk-1.2.30-httpd-2.2.3.so Tomcat:apache-tomcat-7.0.5

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 有关高负载均衡的软件,目前使用比较多的是haproxy.nginx和lvs.下面我们就开始学习haprxoy这款软件. 一.haproxy介绍 以下开始介绍有关haproxy的原理及其优点. 1.1.haproxy原理 haproxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. haproxy特别适用于那些负载特别大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理

Nginx+PHP-fpm组合,以内存占用小,负载能力强壮的特点,成为小内存VPS建站的首选组合.我们一起来探讨一下nginx+php-fpm高负载的优化方法. 先来看看nginx配置参数的优化.nginx是前端接受浏览器端请求的web server, 配置可调的参数如下: 下面是示例nginx配置 user www-data;worker_processes  8; #worker_processes 调至8, 大于8没什么用,小于8,nginx性能发挥不出来worker_cpu_affini

Mysql 高负载排查思路 发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高. 4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的. 5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载. 确定负载类型(top) top - :: u

为什么Nginx的性能要比Apache高很多? 这得益于Nginx使用了最新的epoll(Linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型,而Apache则使用的是传统的select模型. 目前Linux下能够承受高并发访问的Squid.Memcached都采用的是epoll网络I/O模型. 处理大量的连接的读写,Apache所采用的select网络I/O模型非常低效. 下面用一个比喻来解析Apache采用的select模型和Nginx采用的epoll模型进行之间的区别:

在高并发.高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值? 在Oracle 12c之前,当Oracle表数据量上亿时,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时,效率及安全性是必须要考虑的因素.若直接执行,则会在该过程中给表加上6级表锁,也就是连查询都需要等待,这在生产库上是相当危险的操作.因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以

Tomcat+apache配置负载均衡系统笔记 在Apache   conf目录下的httpd.conf文件添加以下文字 #---------------------start------------------------ LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so LoadModule proxy_ajp_module modules/mod_proxy_ajp.so LoadModule rewrite_module modules/mod_r

默认情况下,piwik的session是存储于根目录下面的tmp/sessions/路径下面的.而官方文档里面说,如果由于本地硬盘的原因,这种设置可能会导致系统被变慢,这在高负载系统应用中可能是不可以被接受的.可以通过修改config.ini.php文件,使session存储到数据库中.存储到数据库里面后,还可以方便多台服务器里面共享数据. session_save_handler=dbtable 保存退出,删除/tmp/sessions/下的文件,然后客户端链接的session信息就保存到数据

高负载PHP调优 针对PHP的Linux调优 调整文件描述符限制 # ulimit -n 1000000 # vi /etc/security/limits.conf # Setting Shell Limits for File Descriptors *  soft nofile 1000000 *  hard nofile 1000000 禁止PHP代码文件所在分区的文件系统访问时间更新 # vi /etc/fstab 比如PHP代码所在分区: /dev/sdb1   ext4    er