一.背景 业务开发中,经常会遇到通过http/https向下游服务发送请求.每次都要重复造轮子写HttpClient的逻辑,而且性能.功能参差不齐.这里分享一个高性能的.带连接池的通用Http客户端工具. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/11551280.html 二.特点 基于apache的高性能Http客户端org.apache.http.client.HttpClient: 连接池的最大连接数默认是20,可

package cn.zmh.PingCe; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /**

C3P0连接池的工具类 使用C3P0获得连接对象连接池有一个规范接口 javax.sal.DataSourse 接口定义了一个从连接池中获得连接的方法getConnection(); 步骤导入jar包在成员变量位置创建一个静态的ComboPooledDtatSource 对象在静态代码块中使用ComboPooledDtatSource 对象 setxxxx方法 设置数据库连接定义一个静态方法 ComboPooledDtatSource 对象中获得数据库连接 Coonection释放资源(归还):

c3p0的基本连接配置文件 c3p0-config.xml <c3p0-config> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///mybase</property> <property name=&

package ${enclosing_package}; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class ${primary_type_n

Oraclejdbc.properties driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orclusername=dbtestpassword=dbtest OJDBCUtils.java package com.yidu.demo.util; import oracle.jdbc.pool.OracleDataSource; import javax.sql.DataS

maven <properties> <jedis.version>3.0.1</jedis.version> <junit.verion>4.12</junit.verion> <log4j.verison>2.12.1</log4j.verison> <slf4j.version>1.7.28</slf4j.version> <!--<commons-pool2.version>

package ${enclosing_package}; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; public class ${primar

直接使用JDBC访问数据库时,需要避免以下隐患: 1. 每一次数据操作请求都需要建立数据库连接.打开连接.存取数据和关闭连接等步骤.而建立和打开数据库连接是一件既耗资源又费时的过程,如果频繁发生这种数据库操作,势必会使系统性能下降. 2. 连接对象代表着数据库系统的连接进程,是有限的资源.如果系统的使用用户非常多,有可能超出数据库服务器的承受极限,造成系统的崩溃. 数据库连接池是解决上述问题最常用的方法.所谓连接池,即可以创建并持有数据库连接的组件.连接池可以预先创建并封装一些连接对象并将其缓存

Java基础-DBCP连接池(BasicDataSource类)详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程,为了解决此类性能问题,通常情况我们采用连接池技术,来共享连接Connection.这样我们就不需要每次都创建连接.释放连接了,这些操作都交给了连接池. 一.连接池概述 1>.什么是连接池 用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection.有了池,所以我们就不用自己来创建Conn

pgbouncer 是一个轻量的pg 连接池工具,我们可以和hasura graphql-engine集成起来,进行连接的一些优化 环境准备 docker-compose 文件 version: '3.6' services: postgres: image: postgres:9.6 ports: - "5432:5432" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong" volumes: - ./db_data2:/var/l

package com.lidong.demo.utils; import android.os.Handler; import android.os.Looper; import com.google.gson.internal.$Gson$Types; import com.squareup.okhttp.Callback; import com.squareup.okhttp.FormEncodingBuilder; import com.squareup.okhttp.OkHttpCli

连接案例: 首先:我们使用的是mysql数据库,所以要有一个mysql和java的JDBCjar包: 然后是DBCP中的两个jar包,DBCP使用的话,需要两个包: dbcp.jar和pool.jar. 普通连接: package dbcp; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; /** * dbcp的使用有两个包: * d

package cn.itcast.utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import jav

在不实用框架的情况下,有一个jdbc的工具类来进行数据库的连接就再好不过了,下面提供这个工具类DBUtil.java package org.jdbc.test; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.Result

import java.sql.*;import java.util.ResourceBundle; /** * jdbc工具类,负责: * 1. 加载/注册数据库驱动程序 * 2. 获取数据库连接 * 3. 释放数据库资源(Connection, Statement, ResultSet) */public class JdbcUtil { private static final String DRIVER = getValue("jdbc.driver"); private st

1.下载 server2008R2驱动jar包 下载jar包 http://www.microsoft.com/zh-cn/download/confirmation.aspx?id=21599 2.代码实现 1)实体: package entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class User implements Serializable{ private int id; private Stri

package com.mengyao.spider.utils; import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry; import org.apache.http.Header;import org.apache.http.HttpEntity;imp

//定义一个类JDBCUtils public class JDBCUtils { //1.定义成员方法 private static DataSource ds; //2.提供静态代码块 static{ //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); try { pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); } catc

要用的话,包名自己可以改一下: package com.usa3v.dreamcenter.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class MyDatabase { String url; String us

public class WifiConnect { WifiManager wifiManager; // 构造函数 public WifiConnect(WifiManager wifiManager) { this.wifiManager = wifiManager; } // 提供一个外部接口,传入要连接的无线网 public boolean Connect(String SSID, String Password, int Type) { WifiConfiguration wifiC