目录 1. 获取节点结果 1.1 获取节点应力结果 1.2 获取节点位移结果 1.3 获取节点应变结果--总应变 1.4 获取节点应变结果--弹性应变 1.5 获取节点应变结果--塑性应变 1.6 获取节点应变结果--蠕变应变 1.7 获取节点应变结果--热应变 1.8 获取节点应变结果--总机械应变和热应变 1.9 获取节点应变结果-膨胀应变 1.10 获取节点应变结果-体温度 2. 获取单元结果 2.1 获取单元应力结果 2.2 不同单元结果 3. 将结果写入到txt 4. *GET简介 A

摘要:Kafka中的位移是个极其重要的概念,因为数据一致性.准确性是一个很重要的语义,我们都不希望消息重复消费或者丢失.而位移就是控制消费进度的大佬.本文就详细聊聊kafka消费位移的那些事,包括: 概念剖析 kafka的两种位移 关于位移(Offset),其实在kafka的世界里有两种位移: 分区位移:生产者向分区写入消息,每条消息在分区中的位置信息由一个叫offset的数据来表征.假设一个生产者向一个空分区写入了 10 条消息,那么这 10 条消息的位移依次是 0.1.-.9: 消费位移:消

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

1.firefox不能对innerText支持. firefox支持innerHTML但却不支持innerText,它支持textContent来实现innerText,不过默认把多余的空格也保留了.如果不用textContent,如果字符串里面不包含HTML代码也可以用innerHTML代替. 2.禁止选取网页内容: 在IE中一般用js:obj.onselectstart=function(){return false;} 而firefox用CSS:-moz-user-select:none

曾攀老师的<有限元分析基础教程>第三章有二维杆单元的推导,并结合一个例题进行了解析解和基于Matlab的程序求解.但是我感觉书中的MATLAB代码有点罗嗦,而且一些实现方法也比较麻烦,比如已经知道了杆单元的起点和终点坐标,仍然需要另外给出单元局部坐标与整体坐标的夹角,这完全没必要.于是我就用Python重构了这段程序,当然并不是把书中的MATLAB代码翻译成python(事实上完全可以这么干,而且很快!).比如我使用了面向对象的思想,把杆单元写成了一个类,这样思路比较清晰. #! /usr/b

假设你也发现依照教程代码完毕贴图时,你会底面的坐标和寻常顶点坐标正负相反,比方-1.0f, -1.0f, -1.0f这个顶点相应的却是世界坐标中1.0f,-1.0f,1.0f 问题到底出如今哪里? 原来是:objectFrame.GetCameraMatrix(mObjectFrame); //原书中的代码为GetMatrix.获取了objectFrame的朝向.导致顶点和纹理的对象关系出现了相反内容 objectFrame中的朝向和OpenGL的默认朝向相反,getMatrix的操作会导致mo

本篇内容是接上篇<Android开发技巧--定制仿微信图片裁剪控件> 的,先简单介绍对上篇所封装的裁剪控件的使用,再详细说明如何使用它进行大图裁剪,包括对旋转图片的裁剪. 裁剪控件的简单使用 XML代码 使用如普通控件一样,首先在布局文件里包含该控件: <com.githang.clipimage.ClipImageView xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:id="@+i

前言 DirectX11 With Windows SDK完整目录:http://www.cnblogs.com/X-Jun/p/9028764.html 由于考虑后续的项目需要有一个比较好的演示环境,因此这里将先从摄像机这个专题入手.在这之前,需要复习一下有关世界矩阵和观察矩阵的内容. DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. 世界矩阵和观察矩阵 若已知物体所

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo

kafka集群维护一.kafka集群启停#启动kafka/home/cluster/kafka211/bin/kafka-server-start.sh -daemon /home/cluster/kafka211/config/server.properties #关闭kafka/home/cluster/kafka211/bin/kafka-server-stop.sh 二.kafka集群基本信息实时查看和修改#列出所有有效主题/home/cluster/kafka211/bin/kafka

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Kafka中的事务是怎么实现的? Kafka中的事务可以使应用程序将消费消息.生产消息.提交消费位移当作原子操作来处理,同时成功或失败,即使该生产或消费会跨多个分区. 生产者必须提供唯一的transactionalId,启动后请求事务协调器获取一个PID,transactionalId与PID一一对应. 每次发送数据给<Topic, Partition>前,需要先向事务协调器发送AddPartitionsToTxnRequest,事务协调器会将该<Transaction, Topic,

1.单独KafkaConsumer实例and多worker线程.将获取的消息和消息的处理解耦,将消息的处理放入单独的工作者线程中,即工作线程中,同时维护一个或者若各干consumer实例执行消息获取任务.本例使用全局的KafkaConsumer实例执行消息获取,然后把获取到的消息集合交给线程池中的worker线程执行工作,之后worker线程完成处理后上报位移状态,由全局consumer提交位移. package com.bie.kafka.kafkaWorker; import java.ti

ShuffleManager(一) 本篇,我们来看一下spark内核中另一个重要的模块,Shuffle管理器ShuffleManager.shuffle可以说是分布式计算中最重要的一个概念了,数据的join,聚合去重等操作都需要这个步骤.另一方面,spark之所以比mapReduce的性能高其中一个主要的原因就是对shuffle过程的优化,一方面spark的shuffle过程更好地利用内存(也就是我们前面在分析内存管理时所说的执行内存),另一方面对于shuffle过程中溢写的磁盘文件归并排序和引

以三台为例,先安装一台,然后分发: 一.准备 1.下载 http://kafka.apache.org kafka_2.11-2.0.1.tgz 前面的数字2.11是scala的版本,2.0.1是kafka的版本: 2.前提 前提是已经搭建好了zookeeper集群,这里zookeeper也是三台: 二.搭建 1.解压包即可 tar zxf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /usr/local/ #也可以改个名字,用mv命令 2.配置 ##编辑配置文件 vi /usr/lo

写在前面 目前,我们在着色器中要传递多个uniform变量时,总是使用多个uniform,然后在主程序中设置这些变量的值:同时如果要在多个shader之间共享变量,例如投影矩阵projection和视变换矩阵view的话,仍然需要为不同shader分别设置这些uniform变量.本节将为大家介绍interface block,以及基于此的uniform buffer object(UBO),这些技术将简化着色器中变量的传递和共享问题.本节示例程序均可以从我的github下载. 本节内容参考自:

破解极验滑动验证 博客园登录url: https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F 代码逻辑: 1.输入用户名与密码,并点击登录 2.弹出滑动验证,获取有缺口与完整的图片 3.通过像素点进行比对,获取滑动位移距离 4.模拟人的行为轨迹 5.开始滑动 from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的 from selenium.webdriver impo

selenium操作 点击.清除操作 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time driver = webdriver.Chrome( ) try: driver.implicitly_wait(10) #1.往jd发送请求 driver.get('https://www.jd.com/') #找到输入框输入围城 input_tag = driver.find

目录 概念 Kafka基础概念 命令行 Kafka 数据存储设计 kafka在zookeeper中存储结构 生产者 生产者设计 消费者 消费者设计 面试题 kafka设计 请说明什么是Apache Kafka? 请说明什么是传统的消息传递方法? 请说明Kafka相对传统技术有什么优势? Kafka与传统MQ消息系统之间有三个关键区别 说说Kafka的使用场景? 使用Kafka有什么优点和缺点? 谈谈Kafka吞吐量为何如此高? zookeeper对于kafka的作用 什么是ISR伸缩 Kafka

概述 上一篇随笔主要介绍了kafka的基本使用包括集群参数,生产者基本使用,consumer基本使用,现在来介绍一下kafka的使用技巧. 分区机制 我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上.比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据,这种数据都是很多的,特别是对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重