自己关注的公众号比较多,之前有收到过有关 Apifox 的文章,自己也是大致看看,还没有用过它! 最近看到比较多有关 Apifox 的文章,所以自己就花了点时间去研究它,使用完后发现确实比Postman功能更强大,界面也更炫酷! 在开发过程中,常常会需要多种工具来完成自己的接口测试任务: 接口文档:Swagger.Yapi 接口测试:Postman.Postwoman Mock:EasyMock.mock.js 性能测试:Jmeter.Locust 官方给出Apifox定位是 Apifox =

通常我们需要监测ASP.NET MVC 或 Web API 的应用程序的性能时,通常采用的是自定义性能计数器,性能计数器会引发无休止的运维问题(损坏的计数器.权限问题等).这篇文章向你介绍一个新的替代性能计数器的工具Metrics.NET,因为是它是内部的,所以我们能够向系统中添加更多更有意义的度量标准. Metrics.NET(https://github.com/etishor/Metrics.NET)是一个给CLR 提供度量工具的包,它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET

前言 当我们利用EF这个ORM框架时,我们可能会利用LINQ或者原生的SQL语句来进行数据操作,此时我们无法确定我们的代码是否会给数据库带来一定的负载,当给数据库带来一定的压力时,由于项目中对数据进行相应的操作实在是太多,我们无法准确的去进行定位,又或者我们不是专业的DBA,无法准确的去分析SQL性能的优劣,此时该怎么办呢?我们完全不需要DBA,我们可以通过相应的操作来判断一段SQL代码的好坏,这就是我们本节需要讲的内容,利用EF中监听者来判断SQL性能,在之前系列中也有提到,可以参考之前系列.

分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 前言: 注:Google 在自己文章中用了 Display Performance 来描述我们常说的流畅度,为了显得有文化,本文主要用“显示性能”一词来代指“流畅度”(虽然两者在概念上有细微差别). 从 Android 诞生的那一刻起,流畅度就为众人所关注.一时之间,似乎所有人都在讨论 Android 和 iOS 谁的流畅度更好.但

内存性能指标 内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT.RES.SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念: 物理内存 Resident - RES 实际的内存空间 RAM 交换区 Swapped - SWAP 当物理内存不足时,操作系统会把内存中不常用的页换出到磁盘空间 当被换出的页需要被访问时,再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的,感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存

BizTalk项目目前比较少,使用的客户也不多.大多只知道BizTalk是一个不错的产品,是Microsoft SOA平台的核心产品,不过还没有将其应用到生产环境.还有一些客户对BizTalk的性能不是很了解.于是我们做项目的时候也要对BizTalk进行一 些相关的性能测试.以下是微软官方的性能指标,可供性能测试的时候做下参考. CPU 使用率 服务器 平均 CPU 使用率 BizTalk Server 55% SQL Server(主 MessageBox 服务器) 76% SQL Serve

本文主要讲解mysql的性能瓶颈分析.性能指标.性能指标信息的搜集工具与方法.分析调优工具的使用. 文章尚未完成. 性能瓶颈: 慢.写速度比读速度慢很多  主要的性能指标: 访问频度, 并发连接量, 缓存命中率, index使用, slow log开启与分析, query Log,查询log Threads_cached:连接线程缓存是否开启  -> ON thread_cache_size :线程缓存数的大小 query_cache_size: 查询缓存大小 join_buffer_size

应用性能管理(APM)是一种即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案.目前主要指对企业的关键业务应用进行监测.优化,最终达到提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT成本的目标. 虽然很多人都曾预言Java将一蹶不振,但是不可否认的是,很多重要项目中,尤其是银行和政府一些大型项目,Java仍在其中扮演着极其重要的角色.国内APM领军企业OneAPM的Java工程师陶炳哲,多次参与银行.运营商等大型企业的性能优化工作,总结了企业级Java应用最应重视的4个性能指

在某个重大发布之后,都需要记录相应的指标,本文介绍了最重要的几个 Java 性能指标,包括响应时间和平均负载等.为理解应用程序在生产环境中如何运行,就需要遵循一些 Java 性能指标. 在以前,当软件被发布后,开发者是没有方法去了解它在生产环境中的运行情况:而现在,几乎任一个你可以想到的指标都可以被监测和报告.时下,开发者面临的问题并不是缺乏信息,而是信息过载.过大.因此在数百台服务器同时工作的情景下,跟踪记录信息就变得越来越困难,虽然多数开发者为了深刻理解产品系统仍旧需要利用日志文件,但依然阻

绝大多数MySQL性能指标可以通过以下两种方式获取: (1)mysqladmin 使用mysqladmin extended-status命令获得的MySQL的性能指标,默认为累计值.如果想了解当前状态,需要进行差值计算:加上参数 --relative(-r),就可以看到各个指标的差值,配合参数--sleep(-i)就可以指定刷新的频率. (2)Show global status 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,累计值. mysqladmin extended-status命令及sho

略 适用 Lifeix 所有后台应用. 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"Time To Last

在某个重大发布之后,都需要记录相应的指标,本文介绍了最重要的几个 Java 性能指标,包括响应时间和平均负载等.为理解应用程序在生产环境中如何运行,就需要遵循一些 Java 性能指标. 在以前,当软件被发布后,开发者是没有方法去了解它在生产环境中的运行情况:而现在,几乎任一个你可以想到的指标都可以被监测和报告.时下,开发者面临的问题并不是缺乏信息,而是信息过载.过大.因此在数百台服务器同时工作的情景下,跟踪记录信息就变得越来越困难,虽然多数开发者为了深刻理解产品系统仍旧需要利用日志文件,但依然阻

应用性能管理(APM)是一种即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案.目前主要指对企业的关键业务应用进行监测.优化,最终达到提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT成本的目标. 虽然很多人都曾预言Java将一蹶不振,但是不可否认的是,很多重要项目中,尤其是银行和政府一些大型项目,Java仍在其中扮演着极其重要的角色.国内APM领军企业OneAPM的Java工程师陶炳哲,多次参与银行.运营商等大型企业的性能优化工作,总结了企业级Java应用最应重视的4个性能指

这篇文章将对LoadRunner测试工具的性能指标从以下三点进行详解. 第一点.Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析. 1.Hits per Second "每秒点击次数",即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数. 通过它可以评估虚拟用户产生的负载量,如将其和"平均事务响应时间"图比较,可以查看点击次数对事务性能产生的影响.通过对查看"每秒点击次数",可以判断系统是否稳定.系统点击率下降通常表明服务器的响

机械硬盘的连续读写性很好, 但随机读写性能很差.这是因为磁头移动至正确的磁道上需要时间,随机读写时,磁头不停的移动,时间都花在了磁头寻道上,所以性能不高.  如下图:在存储小文件(图片).OLTP数据库应用时,随机读写性能(IOPS)是最重要指标. 学习它,有助于我们分析存储系统的性能互瓶颈.下面我们来认识随机读写性能指标--IOPS(每秒的输入输出次数). 磁盘性能指标--IOPS---------------------------------------------------------

目  录 一.LoadRunner监控Linux资源.... 3 (一).准备工作... 3 1.可以通过两种方法验证服务器上是否配置了rstatd守护程序:... 3 (2)使用find命令... 3 2.安装rpc.rstatd服务... 3 3.启动rpc.rstatd服务... 3 4.设置rpc.rstatd服务自动启动... 4 5.几点小技巧: 4 (二) LoadRunner获取Linux性能计数器... 6 1.启动LoadRunner并监控Linux系统资源:... 6 2.

1.处理器的性能指标 用于评价CPU的性能指标非常多,不同的性能侧重点下的测试标准可能得出的指标值不同,下面介绍嵌入式行业广泛使用的两个经典的测试标准. 1.1 Dhrystone标准 Dhrystone是由Reinhold P. Weicker在1984年提出来的一个基准测试程序,其主要目的是测试处理器的整数运算和逻辑运算的性能. Dhrystone程序最初用Ada语言发布,后来Rick Richardson为Unix开发了用C语言编写的Version 1.1,这个版本也成功的推动了Dhrys

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息

参考学习感谢:<精通软件性能测试与LoadRunner实战> 一.典型的性能测试场景 某个产品要发布了,需要对全市的用户做集中培训.通常在进行培训的时候,老师讲解完成一个业务以后,被培训用户会按照老师讲解的实例同步操作前面讲过的业务操作.这样存在用户并发的问题,我们在培训之前需要考虑被培训用户的人数在场景中设计酌情设置并发用户数量. 同一系统可以采用两种构架:Java..Net,决定用哪个.同样的系统用不同的语言.框架实现效果也会有所不同.为了系统能够有更好的性能,在系统实现前期,可以考虑设计

1.概述 在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,在HBase中通过Region的数量来实现负载均衡,HBase中可以通过hbase.master.loadbalancer.class来实现自定义负载均衡算法.下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标. 2.内容 在HBase系统中,负载均衡是一个周期性的操作,通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上,通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔,默认是5分钟.触发负载