其实是个非常简单的问题,但是这玩意儿弄得我很难受,又浪费了一个下午的时间,简直了…… 问题大概是,我在查询数据库时,查询的结果有两个,一个是varchar格式的字段,一个int格式字段,例如: select name,count(*) as num from student group by friend; 获取结果的时候,我将返回值类型设置为了HashMap,接受用的是List<HashMap<String,String>>,事实上这种方法能够接收到数据,而且遍历List时通过t
源码分析的spark版本是1.6. 首先,先看一下 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream 的 类说明: This is the abstract base class for all input streams. This class provides methods start() and stop() which is called by Spark Streaming system to start and stop receivi
odelDriven 为什么需要ModelDriven 所谓ModelDriven,意思是直接把实体类当成页面数据的收集对象.比如,有实体类User如下: package cn.com.leadfar.struts2.actions; public class User { private int id; private String username; private String password; private int age; private String address; publi
POST方式提交数据,一种众所周知的方式: html页面中使用form表单提交,接收方式,使用Request.Form[""]或Request.QueryString[""]来获取. 这里介绍另外一种POST方式和接收方式,就是将整个数据作为加入到数据流中提交和接收 接收方式: Stream s = System.Web.HttpContext.Current.Request.InputStream; byte[] b = new byte[s.Length]; s
POST方式提交数据,一种众所周知的方式: html页面中使用form表单提交,接收方式,使用Request.Form[""]或Request.QueryString[""]来获取. 这里介绍另外一种POST方式和接收方式,就是将整个数据作为加入到数据流中提交和接收 接收方式: Stream s = System.Web.HttpContext.Current.Request.InputStream; byte[] b = new byte[s.Length]; s
POST方式提交数据,一种众所周知的方式: html页面中使用form表单提交,接收方式,使用Request.Form[""]或Request.QueryString[""]来获取. 这里介绍另外一种POST方式和接收方式,就是将整个数据作为加入到数据流中提交和接收 接收方式: Stream s = System.Web.HttpContext.Current.Request.InputStream; byte[] b = new byte[s.Length]; s