Kubernetes(K8s)基础概念  --  凿壁偷光 K8s是什么:全称 kubernetes  (k12345678s) 作用:用于自动部署,扩展和管理"容器化应用程序"的开源系统. 可以理解k8s是负责自动化运维管理多个容器化程序的集群,是一个生态极其丰富的容器编排框架工具. K8s工作流程: 用户通过客户端发送请求给apiserver , apiserver会把请求信息写入etcd存储,然后找controller manager创建pod资源,然后controller ma

list-watch,作为k8s系统中统一的异步消息传递方式,对系统的性能.数据一致性起到关键性的作用.今天我想从代码这边探究一下list-watch的实现方式.并看是否能在后面的工作中优化这个过程. list-watch的需求 上图是一个典型的Pod创建过程,在这个过程中,每次当kubectl创建了ReplicaSet对象后,controller-manager都是通过list-watch这种方式得到了最新的ReplicaSet对象,并执行自己的逻辑来创建Pod对象.其他的几个组件,Sched

一.自动伸缩 1.启动 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment" autoscaled 2.查看创建 [root@k8s-master ~]# kubectl get all NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE de

本章目录 pod结构图 pod语法及参数说明 pod声明周期 一  pod结构图 大部分情况下,Openshift中的Pod只是容器的载体,通过Deployment.DaemonSet.RC.Job.Cronjob等对象来完成一组Pod的调度与自动控制功能. 一个pod内可以有一个或者一个以上的docker容器,这些容器都可以是主容器,各自提供各自的功能.也可以是一个主容器,剩下的均为辅助容器. 通常情况下都是一个pod内启动一个容器,来提供特定的服务或者功能,当我们需要采集容器的日志的时候,可

kubernetes备份和恢复   备份etcd数据 首先由于ETCD有三个备份,并且会同步,所以您只需要在一台master机器上执行ETCD备份即可. 另外在运行下列命令前,确保当前机器的kube-apiserver是运行的. ps -ef|grep kube-apiserver执行备份 export ETCD_SERVERS=$(ps -ef|grep apiserver|grep -Eo "etcd servers=.*2379"|awk -F= '{print $NF}') m

list-watch,作为k8s系统中统一的异步消息传递方式,对系统的性能.数据一致性起到关键性的作用. list-watch操作需要做这么几件事: 由组件向apiserver而不是etcd发起watch请求,在组件启动时就进行订阅,告诉apiserver需要知道什么数据发生变化.Watch是一个典型的发布-订阅模式. 组件向apiserver发起的watch请求是可以带条件的,例如,scheduler想要watch的是所有未被调度的Pod,也就是满足Pod.destNode=""的P

1.docker的三种编排工具 Docker的第一类编排工具: a.docker compose(docker原生):只能对一个主机上的容器进行编排,无法编排多个主机上的容器; b.docker swarm(docker原生):可以对多个主机上的容器进行编排; c.docker machine(docker原生):可以将一个主机迅速初始化到docker swarm集群里. 以上三个称为docker三剑客 Docker的第二类编排工具: mesos:它不是docker的编排工具,而是资源分配工具,

一.简介 master上运行着三个最核心的组件,apiserver.scheduler.controller manager.此外,master还依赖于ectd存储节点,最好ectd是有冗余能力的集群: (1)调度器(scheduler) master上的scheduler控制着pod运行在哪个node上,默认用的default scheduler: 调度器的调度信息存储在master上的etcd里面,apiserver负责和etcd通信: kubelete运行在node节点上,监控着Node节

一.Job 需求来源 Job 背景问题 首先我们来看一下 Job 的需求来源.我们知道 K8s 里面,最小的调度单元是 Pod,我们可以直接通过 Pod 来运行任务进程.这样做将会产生以下几种问题: 我们如何保证 Pod 内进程正确的结束? 如何保证进程运行失败后重试? 如何管理多个任务,且任务之间有依赖关系? 如何并行地运行任务,并管理任务的队列大小? Job:管理任务的控制器 我们来看一下 Kubernetes 的 Job 为我们提供了什么功能: 首先 kubernetes 的 Job 是一

1. 架构篇 1.1 kubernetes 架构说明              1.2 Flannel网络架构图 1.3 Kubernetes工作流程             2. 组件介绍 2.1 Master节点 2.1.1 .网关服务 API Server:提供Kubernetes API接口,主要处理REST操作以及更新ETCD中的对象.所有资源增删改查的唯一入口 只有API Server才直接操作etcd 其他模块通过API Server查询活修改数据 提供其他模块之间的数据交互和通信

作者 | 平名 阿里服务端开发技术专家 导读:Kubernetes 作为云原生时代的“操作系统”,熟悉和使用它是每名用户的必备技能.本篇文章概述了容器服务 Kubernetes 的知识图谱,部分内容参考了网上的知识图谱,旨在帮助用户更好的了解 K8s 的相关知识. 概述 容器服务 Kubernetes 知识图谱,部分内容参考网上一知识图谱,更加结合阿里云容器服务. 原图 by 杨传胜 原图链接地址 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00

Kubernetes的网络通信问题: 1. 容器间通信: 即同一个Pod内多个容器间通信,通常使用loopback来实现. 2. Pod间通信: K8s要求,Pod和Pod之间通信必须使用Pod-IP 直接访问另一个Pod-IP 3. Pod与Service通信: 即PodIP去访问ClusterIP,当然,clusterIP实际上是IPVS 或 iptables规则的虚拟IP,是没有TCP/IP协议栈支持的.但不影响Pod访问它. 4. Service与集群外部Client的通信,即K8s中P

原文链接:kubectl 创建 Pod 背后到底发生了什么? 想象一下,如果我想将 nginx 部署到 Kubernetes 集群,我可能会在终端中输入类似这样的命令: $ kubectl run --image=nginx --replicas=3 然后回车.几秒钟后,你就会看到三个 nginx pod 分布在所有的工作节点上.这一切就像变魔术一样,但你并不知道这一切的背后究竟发生了什么事情. Kubernetes 的神奇之处在于:它可以通过用户友好的 API 来处理跨基础架构的 deploy

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,易宝支付,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每三个月一个迭代版本, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IP

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每是那三个月一个迭代, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IPVS模式进

Kubernetes基本概念 一.Label selector在kubernetes中的应用场景 1.kube-controller-manager的replicaSet通过定义的label 来筛选要监控的副本数量,使pod副本数量始终符合预期设定 2.kube-proxy进程通过service的label来选择对应的Pod.自动建立每个service到对应Pod的请求转发路由表,从而实现service的智能负载均衡机制 二.kube-controller-manager之replicaSet控

sevice概念介绍 service的实现强烈依赖于kube-DNS组件 新版本k8s安装的是core-DNS 因为每个pod是有生命周期的 为了给客户端访问pod提供一个固定的访问端点 service是客户端和pod服务端之间的一个中间层       service的名称解析是强依赖于dns服务的 集群网络种类介绍 pod网络和node网络的地址是一个实际的网络地址   是有对应的网络设备的(包括硬件和软件模拟出的网络设备) service网络(集群网络)   是一个虚拟的IP地址 仅仅是ip

我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析 https://www.toutiao.com/i6759071724785893891/   每个微服务通过 Docker 进行发布,随着业务的发展,系统中遍布着各种各样的容器.于是,容器的资源调度,部署运行,扩容缩容就是我们要面临的问题. 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被广泛应用,今天我们一起来看看 Kubernetes 的架构中有那些常用的组件以及运行原理. Kubernetes 架构概述 Kubernetes 是用来管理容器

1.K8S是如何对容器编排? 在K8S集群中,容器并非最小的单位,K8S集群中最小的调度单位是Pod,容器则被封装在Pod之中.由此可知,一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中. 2.Pod是怎么创建出来的? Pod并不是无缘无故跑出来的,它是一个抽象的逻辑概念,那么Pod是如何创建的呢?Pod是由Pod控制器进行管理控制,其代表性的Pod控制器有Deployment.StatefulSet等. 3.Pod资源组成的应用如何提供外部访问的? Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源

从零开始入门 K8s:应用编排与管理:Job & DaemonSet https://www.infoq.cn/article/KceOuuS7somCYbfuykRG 陈显鹭 阅读数:1932019 年 10 月 2 日 08:00   一.Job 需求来源 Job 背景问题 首先我们来看一下 Job 的需求来源.我们知道 K8s 里面,最小的调度单元是 Pod,我们可以直接通过 Pod 来运行任务进程.这样做将会产生以下几种问题: 我们如何保证 Pod 内进程正确的结束? 如何保证进程运行失