一.Apollo简介 1.Apollo是携程框架部门研发的分布式配置中心 2.集中化管理应用的不同环境和不同集群的配置 3.配置修改后能够实时推送到应用端 4.具备规范的权限.流程治理等特性 二.Apollo组成部分 Apollo包括服务端和客户端 服务端:基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器 java客户端:不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持

一.灰度发布原理说明 灰度发布在百度百科中解释: 灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 这里的用于WEB系统新代码的测试发布,让一部分(IP)用户访问新版本,一部分用户仍然访问正常版本,其原理如图: 执行过程: 1.      当用户请求到

事情起因很简单,代码的改动量很大.而且刚接手服务器,对原有的代码进行了一定程度的重构.虽然在测试服务器上做了较多的测试工作,但是直接将代码送入生产环境还是不放心,万一配置出问题服务直接崩溃怎么解?万一遇到没有测出来的bug怎么解?so······ nginx负载均衡简介 : 负载均衡 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

Nepxion Discovery是一款对Spring Cloud Discovery服务注册发现.Ribbon负载均衡.Feign和RestTemplate调用.Hystrix或者阿里巴巴Sentinel熔断隔离限流降级的增强中间件,其功能包括灰度发布(包括切换发布和平滑发布).服务隔离.服务路由(包括多机房区域路由.多版本路由和多IP和端口路由).服务权重.黑/白名单的IP地址过滤.限制注册.限制发现等,支持Eureka.Consul.Zookeeper和阿里巴巴的Nacos为服务注册发现中

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本.百度百科中解释:灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度.上述描述的灰度方案A和B需要等量的服务器,这里我们所做的灰度发布稍作改变:用1-2台机器作为B,B测试

灰度发布也叫 A/B 测试,原理是一套系统在实现了负载均衡,全国节点都部署了系统之后,可以在新功能上线后,让一小部分用户先使用,从中收集使用信息来做对比和发现bug,及时调整,最终分发到全国的节点. 实现灰度发布的几个思路: 1.以nginx为例的分流,IP是最终的关键,从而以IP围绕中心,可以衍生出很多定义,比如用户标识.用户分组.设备ID及分组等,但是最终还是离不开IP去分流. 2.nginx支持模块开发,如果在一套成熟的系统中,可以开发自己的模块,从而脱离IP为分流导向,指定自己的精确分流

<蓝绿部署.红黑部署.AB测试.灰度发布.金丝雀发布.滚动发布的概念与区别> 最近公司项目在做架构升级,升级为 Spring Cloud,我们希望能够做到服务的灰度发布,根据访问量逐渐切换用新版本替换老版本,并且能够做到代码零入侵的,毕竟每次发布要修改代码真的不是什么好的体验,而且容易引出其它的非代码级别的错误导致无法发布成功.但是 Spring Cloud 在这一方面好像没有提供什么方案.因此我们在网上大范围的查找,终于找到了一款服务我们需求的灰度发布工具Nepxion Discovery.

灰度发布在实际生产部署中是经常被使用的方式,常规的方法是手动从前端LB(负载均衡)上将后端服务器摘掉,然后,停服务,最后上传代码,完成软连接更新.在使用CI/CD工具时,这个过程变得自动化了,我们只需要通过Jenkins这个功能强大的开源持续集成和部署工具,就可以联合Gitlab 或 Gogs 来实现自动拉取代码,并根据自己编写的pipeline脚本,实现自动连接到LB上摘掉后端Server,并自动连接到后端Server上,上传代码,并重启服务,最后通过邮件通知管理员整个过程的结果报告.但今天,

nginx+lua+redis实现灰度发布: 灰度发布是指在黑白之间能够平滑过渡的一种方式 AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布可以保证应用系统的稳定,降低产品升级影响的用户范围:也可以按照一定的策略让部分用户提前参与产品测试,从而提早获取到用户的反馈,完善应用功能 原理:使用ngi

为什么需要灰度发布 灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来. 总结下一些应用场景: 微服务依赖很多组件,需要在实际环境验证 部署新功能有风险,然后可以通过导流一小部分用户实际使用,来减小风险 让特定的用户访问新版本,比如部署一个版本,只让测试使用 A/B Testing,部署两个版本,进行版本

作者:王炜,CODING DevOps 后端开发工程师,拥有多年研发经验,云原生.DevOps.Kubernetes 资深爱好者,Servicemesher 服务网格中文社区成员.获得 Kubernetes CKA.CKAD 认证. 前言 在 Kubernetes 上的应用实现灰度发布,最简单的方案是引入官方的 Nginx-ingress 来实现. 我们通过部署两套 deployment 和 services,分别代表灰度环境和生产环境,通过负载均衡算法,实现对两套环境的按照灰度比例进行分流,进

概述 如何在腾讯云 Kubernetes 集群实现蓝绿发布和灰度发布?通常要向集群额外部署其它开源工具来实现,比如 Nginx Ingress,Traefik 等,或者让业务上 Service Mesh(服务网格),利用服务网格的能力来实现.这些方案多多少少都是需要一点点门槛的,如果蓝绿发布或灰度发布的需求不复杂,同时不希望让集群引入更多的组件或复杂的用法,可以考虑使用本文的简单方案,利用 Kubernetes 原生的特性以及腾讯云 TKE/EKS 集群自带的 LB 插件实现简单的蓝绿发布和灰度

简介 OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态 Web 应用.Web 服务和动态网关. OpenResty 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台.这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种

一.灰度发布 灰度发布是一种发布方式,也叫金丝雀发布,起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高.原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感.灰度发布的做法是:会在现存旧应用的基础上,启动一个新版应用,但是新版应用并不会直接让用户访问.而是先让测试同学去进行测试.如果没有问题,则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版,在这中间,持续对新版本运行状态做观察,直到慢慢切换过去,这就是所谓的A/B测试.当然,你也可以招募一些灰度用户,给他们设置独有的灰度标示(Cookie,Heade

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本. nginx 的语法本身可以看作是一门小型的编程语言,通过简单的编程,可以轻松实现基于IP的灰度发布. 需求:搭建准生产环境,供开发人员/运维在线上做最后的调整.如果OK,直接用rsync推送至生产环境. 条件:办公室网络出口有固定IP 解决办法: nginx 负载均衡器判断客户端IP地址, 如果是办公室IP,则反向代理到准生产环境: 如果不是,则反向代理到生产环境. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来. 灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布常见一般有三种方式: Nginx+LUA方式 根据Cookie实现灰度发布 根据来路IP实现灰度发布 本文主要将讲解根据Cookie和来路IP这两种方式实现简单的灰度发布,Nginx+LUA这种

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

背景 互联网产品有一个特点,就是不停的升级,升级,再升级.一般采用敏捷开发的团队,基本上保持每周一次的发布频率,系统升级总是伴随着风险,新旧版本兼容的风险,用户使用习惯突然改变而造成用户流失的风险,系统down机的风险.....为了避免这些风险,很多产品都采用了灰度发布的策略,其主要思想就是把影响集中到一个点,然后再发散到一个面,出现意外情况后很容易就回退. 目前产品有新版本,release测试通过以后,直接放到更新服务器上,做全量用户推送.当发现新版本存在测试未覆盖到的问题时,造成的影响面较大