1.问题描述 最近在写C#下AE的开发,在循环获取数据并修改时碰到了两个问题"超出系统资源"和"超出打开游标最大数":在网上看了一些资料,发现都是说在循环中没有释放已经使用过的对象,但是在循环中实际上是有为com对象赋值为null的,但是还是没法解决.后来想着将对象赋值为null和marshal是不是效果不一样,就特意写了一个简单的循环来测试,代码如下(初级代码,比较乱,请轻喷): public void Test_释放游标方式() { string ssName

内存释放 在我们执行完SELECT语句后,释放游标内存是一个很好的习惯. .可以通过PHP函数mysql_free_result()来实现内存的释放. 以下实例演示了该函数的使用方法. 2.mysql where语句指定查询条件,你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件. 3.WHERE 子句类似于程序语言中的if条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据. 4.WHERE子句也可以运用于SQL的 DELETE 或者 UPDATE 命令. 5.使用主键来作为 WHERE 子句的条件查

本文链接:http://www.cnblogs.com/xxNote/p/4009359.html 今天看书的时候看到free函数释放动态申请的内存时只需要把内存块的首地址传过去就行了,显然仅仅依靠首地址是无法确定要释放多少内存的,猜想应该在某处存放着这个内存块的大小,网上搜了搜发现在Linux里面glibc在分配内存的时候会在内存块的地址前面的4个字节出存放内存块的大小,就猜想Windows里面应该也是这样.写了一个小程序测试了下: #include <stdio.h> #include &

使用free -m 查看系统使用的内存情况: # free -m             total      used      free      shared      buffers      -/+ buffers/cache: 1629   6242Swap:     8191     16       8175 可以看到cached部分的内存占用量高达5G,这部分内存是可以手工释放的,方法如下: To free pagecache:  echo 1 > /proc/sys/vm/d

游标-----内存中的一块区域,存放的是select 的结果          游标用来处理从数据库中检索的多行记录(使用SELECT语句).利用游标,程序可以逐个地处理和遍历一次检索返回的整个记录集. 为了处理SQL语句,Oracle将在内存中分配一个区域,这就是上下文区.这个区包含了已经处理完的行数.指向被分析语句的指针,整个区是查询语句返回的数据行集.游标就是指向上下文区句柄或指针. 两种游标: 一.显示游标(需要明确定义!) 显示游标被用于处理返回多行数据的SELECT 语句,游标名通过

今天抽了一上午时间,来看了看之前解决过内存问题的代码,相对来说,我对自己代码的优化程序非常不满意,一次性导入四万条数据就使代码变得如此繁琐,我想这不是根本的解决方法.通过网上检索,对问题有进一步的分析: 在php内存溢出的问题中,前两种方法就不提了(可以参考<关于php内存释放问题>在博园中),不难分析出,其实问题的关键在于如何在循环中同步释放内存,而不是循环几百条来释放一次,因为大家在调试中会发现,如果我们把循环中复用性较高的代码封装到函数中,然后使用调用子函数的形式,会是程序的执行速度降低

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

用 free 或 delete 释放了内存之后,立即将指针设置为 NULL,防止产 生“野指针”. #include <iostream> using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ const float PI=3.1416; //声明常量(只读变量)PI为3.1416 fl

为什么要提出这个问题? spark跑YARN模式或Client模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED) 然后执行 [spark@master spark--bin-hadoop2.]$ su root Password: [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/vm/drop_caches [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/v

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc

在通过free()函数释放指针内存之后讲其指针置空,这样可以避免后面的程序对与该指针非法性的判断所造成的程序崩溃问题.释放空间,指针的值并没有改变,无法直接通过指针自身来进行判断空间是否已经被释放,将指针置空有助于判断一个指针所指向的空间已经被释放. 内存泄露: 例如:int *p = (int *)malloc(sizeof(int)),如果在用p只想其他地址,则原本malloc()分配的地址便找不到了,造成内存泄露的后果. free(p)后,p是一个非法指针,不可以对他进行访问.为了防止忘记

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

最近写了一个GDI 绘图的程序,过程中遇到一个奇怪的问题,就是 定时器定时一会GDI绘的图就消失了..后来经过分析,原来是 GDI对象数量过多 ,即GDI对象超过10000个 导致内存泄漏的问题.找到了问题所在,就好解决了,就是及时释放GDI对象. 在创建GDI对象的时候,遵循以下规则: GetDC 得到的DC要用 ReleaseDCCreateCompatibleDC 要用 DeleteDC 例如: BOOL CLogicChartCtrl::DrawBmp( CDC* pDC, CRect

最初是在知乎上看到这个问题的C++ delete[] 是如何知道数组大小的?,我也挺好奇,所以就作了一番工作. 申请内存时,指针所指向区块的大小这一信息,其实就记录在该指针的周围看下面这段代码: #include<cstdio> #include<iostream> #include<malloc.h> #include<assert.h> #include<ctime> using namespace std; #define size 16

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/112685.htm 在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 ［root@server ~］# free -m    total used free shared buffers cached    Mem: 249 163 86 0

MD(d)和MT(d) MD(d)和MT(d)是windows下VC开发的两个编译选项,表示程序的运行时库编译选项. /MT是"multithread, static version" 意思是多线程静态的版本,定义了它后,编译器把LIBCMT.lib安置到OBJ文件中,让链接器使用LIBCMT.lib 处理外部符号. /MD是"multithread- and DLL-specific version",意思是多线程DLL版本,定义了它后,编译器把MSVCRT.li

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好.但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了. Linux系统的缓存机制是相当先进的,他会针对dentry(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换).Buffer Cache(针对磁盘块的读写)和Page Cache(针对文件inode的读写)进行缓存操作.但是在进行了大量文件操作之后,缓存会把内存资源基本用光.但实际上我们文件操作已经完