文章转载自:Arcgis数据分类那些事儿 数据分类.地图分级(Classification)通常用于Choropleth Map(面量图)的制作中,是专题制图中最初,也是最基本的一个步骤.没有进行过分类的地图,很难让人理解其表意.比如,以中共十八大的各省代表人数为例.假若为每一个省(港澳台除外)单独设色,会是这样的效果(注:每张地图点击都可以看大图的,不再说明): (图1 单一设色分类) 这样的地图让人不明其意,不知道各个省的代表人数到底几何.因为人眼分辨差异(类别数)的能力是有限的(多于7个类

首先投影时，重采样方式选择nearest最邻近采样法，不改变投影后图像的DN值。 然后双击投影后图像，在符号系统中选择RGB——拉伸类型改为：无（默认是标准差拉伸）

---恢复内容开始--- 重新按装server10.1,10sp1和10.2 易出现服务无法启动.在管理中手动启动服务,出现如图1所示的错误. 图1 错误信息 本人多次遇到用户反馈这问题,最初以为是因为360等流氓软件导致的,后来发现,即使机器关闭防火墙,杀毒,qq管家等依然有这个问题,通过对这个问题出现的场景进行分析发现,一般是因为多次安装server,且后面一次安装的路径和前面的一样,或者站点配置的时候,arcgisserver相关的目录和上一次安装的配置一样,导致 当前服务的账号的用户名和

本文根据笔者经验,介绍一种从位图图像导入ArcGIS称为要素的方法.这种方法适用于从现有出版物图片中获取地理信息的情况. 首先要说明的是,从位图导入要素是非常非常不精确的方式,如果有其它数据来源,那么就不应该采用此方法. 另外,如果位图包含的内容相对简单,区域结构紧凑不零散,则可以考虑ArcMap绘制地图,而不用此方法. 为让表述更直观,笔者从百度卫星地图截取了 辽宁省康平县 西泡子水库附近的区域,作为操作的说明. 00_orign 1. 制作灰度图 为便于在ArcMap中处理,将原始图像的色彩

1. 将每个坐标点按照所属泰森多边形分类后,得到了数据统计表,导出到excel里面数据透析. 数据透析行代表泰森多边形编号,列代表地物类别,求和项是frequency.一开始的求和不会显示求和,,而是1111,需要调整下面那个小框框里成最大值,数值才会变,然后再还原成求和就可以了,是我excel有bug,, ----------------- 其次的一件事是,原来如果不在arcgis 对voro_intersect(所有栅格点和voronoi求交集之后的shapefile点文件)做汇总分析(su

前言 基于上一篇Web Api Controller分类,在MVC中我们通常要按自己的业务来划分Controller层, 好处多多,那么Express框架作为Node.js的一款MVC框架,那么自然也会想到这个问题. 用express框架创建的项目默认是直接在routes和views文件夹下放直接的路由和页面文件. 这篇文章里我就分享下在Express里给路由文件和页面分类. 项目结构图 在该项目中,我依然按照二级目录和三级目录的方式来划分业务逻辑,和上篇WebApi保持相同.routes下分为

"ArcGIS Unknown Spatial Reference"问题: shp文件在Arcgis打开后经常因为原有坐标系无法识别而丢失信息,出现以下提示信息: "Unknown Spatial Reference The following data sources you added are missing spatial reference information. This data can be drawn in ArcMap, but cannot be pro

前言 最近因需要自己封装了一个很简单的四级分类的jQuery插件,主要用于后台数据的传输和获取.接下来就分享一下这个实用的插件吧. 正文 老规矩,先看一下效果,这个就很丑了,没有美化的,因为主要还是用于后台界面使用的,同时请忽略测试数据的内容: 那么下面就介绍一下使用方式: 首先html代码: <div class="container"> <input class="selectBtn" type="button" value

weka介绍 参见 1)百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=V9GKiFxiAoFkaUvPULJ7gK_xoEDnSfUNR1woed0YTmo20Wjo0wYo7uff4mq_wg3WzKhTZx4Ok0JFgtiYY19U4q 2)weka官网: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 简单文本分类实现: 此处文本为已处理好的文本向量空间模型,关于文本特征提取主要是基于TF-IDF算法对已分词文档进行特征抽取,然后基于

当内容及分类较多时,往往采用顶部标签式导航栏,例如网易新闻客户端的顶部分类导航,最近刚好有这样的应用场景,参考网络上一些demo,实现了这种导航效果,记录一些要点. 效果图(由于视频转GIF掉帧,滑动和下拉动画显得比较生硬,刚发现quickTime可以直接录制手机视频,推荐一下,很方便) 1.顶部标签式导航栏 (1)实现思路 其实就是在上下两个UIScrollView上做文章,实现联动选择切换的效果. ①顶部标签导航栏topCategoryListScrollView加载显示分类数据,下方con

我们打算将URL在分类页面和产品页面分别定义为: domain.com/category/分类名.html domain.com/category/子分类名.html domain.com/goods/产品名.html 其实实现很简单,无需使用任何扩展程序.操作的前提是,你已经至少建立起一个根分类,一个子分类和一个产品. 1.登陆magento后台,在目录(Catalog)下选择URL重新管理(URL Rewrite Management): 2.在你创建了分类和产品后,应该在这里可以看见sys

1.概述 经过各版本的积累和更新,Portal for ArcGIS在ArcGIS10.2中以正式产品的形态加入到了ArcGIS系列产品线中.它有3个主要定位:协同管理平台.在线制图平台以及内容管理平台.Portal for ArcGIS与ArcGIS for Server或者ArcGIS私有云套件相结合,为GIS应用带来了一个全新的模式.再加上即拿即用.方便管理,简单高效的特点给组织内网用户带来了类似于ArcGIS Online的使用体验.可以说Portal for ArcGIS就是一个部署在

常见的一种决策树算法是ID3,ID3的做法是每次选择当前最佳的特征来分割数据,并按照该特征所有可能取值来切分,也就是说,如果一个特征有四种取值,那么数据将被切分成4份,一旦按某特征切分后,该特征在之后的算法执行过程中将不会在起作用,这种切分方法比较迅速,但是一个比较明显的缺点是不能直接处理连续型的特征,只有事先将连续型的数据转换成离散型才能再ID3算法中使用. CART(Classification And Regression Tree)算法采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子

仿百度文库文档上传页面的多级联动分类选择器第二版,支持在一个页面同一时候使用多个分类选择器. 此版本号把HTML,CSS,以及图片都封装到"category.js"中.解决因文件路径找不到样式及图片的问题. 源代码下载地址:http://download.csdn.net/detail/testcs_dn/7290577 初始状态,一个页面使用两个,能够初始化之前选中的分类: 选择状态: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVz

Part4文本分类 Part3文本聚类提到过.与聚类分类的简单差异. 那么,我们需要理清训练集的分类,有明白分类的文本:測试集,能够就用训练集来替代.预測集,就是未分类的文本.是分类方法最后的应用实现. 1.       数据准备 训练集准备是一个非常繁琐的功能,临时没发现什么省力的办法,依据文本内容去手动整理.这里还是使用的某品牌的官微数据,依据微博内容.我将它微博的主要内容分为了:促销资讯(promotion).产品推介(product).公益信息(publicWelfare).生活鸡汤(l

LiDAR--Light Detection And Ranging,即激光探测与测量技术. 下面将介绍如何使用ARCGIS来发布LiDAR的成果点云数据. LiDAR的点云数据一般格式为LAS.在ArcGIS Pro中可以直接加载LAS,也可以使用GP工具创建LAS Dateset.一般一个项目的LiDAR数据是涉及多个LAS文件的,使用LAS Dataset来统一管理多个相关的LAS文件会更加方便. 下图为把LAS Dataset加载到ArcGIS Pro后浏览的截图. 浏览检查,确认数据正

前言 巩固Servlet+JSP开发模式,做一个比较完整的小项目. 成果图 该项目包含了两个部分,前台和后台. 前台用于显示 后台用于管理 该项目可分为5个模块来组成:分类模块,用户模块,图书模块,购买模块,订单模块. 搭建环境 建立包结构 导入开发包 前台分帧页面 index.jsp[没有body标签的] <frameset rows="25%,*"> <frame src="${pageContext.request.contextPath}/clien

Mahout朴素贝叶斯文本分类算法 Mahout贝叶斯分类器按照官方的说法,是按照<Tackling the PoorAssumptions of Naive Bayes Text Classiers>实现的.分为三个模块:训练.测试和分类.该文档首先简要介绍朴素贝叶斯的基本原理,然后介绍MapReduce实现的思路. 一.MapReduce 朴素贝叶斯算法实现 (一)预处理 在训练和分类之前都需要将小文档合并,以及分词处理.大量的小文档会让NameNode占用太多的内存空间存储元数据,另一方

参考文章:https://blog.csdn.net/qq_32690999/article/details/78737393 项目代码目录结构 模拟训练的数据集 核心代码 Bayes.java package IsStudent_bys; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Bayes { //按类别分类 //输入:训练数据(dataSet) //输出:

1.搭建环境 1.1 ArcGIS Web3D软件环境 ArcGIS Pro 2.0(必须) ArcGIS for Enterprise 10.5.1 (从10.5开始称呼为Enterprise)包括: ArcGIS Server 10.5.1(必须) Portal for ArcGIS 10.5.1(必须) ArcGIS Web Adpter (IIS) (必须,理论上一台服务器可安装20+个) ArcGIS Data Store 10.5.1(必须,三维缓存,关系数据库PostgreSQL)