转发自我的知乎文章 我们通常要进行基于像元的运算,往往我们的研究中涉及到多源数据,因此就需要对数据进行地理配准.空间配准.重采样等操作. 一开始,我认为相同的地理椭球与投影坐标系下,不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元会一一对应.然而有的时候却会遇到重采样之后的像元大小虽然一样,但像元之间会错位,并不完全匹配. 具体的原因我不太清楚,我猜测可能是重采样算法内部的格网生成机制.原始数据分辨率与目标分辨率的匹配(比如1000米重采样成500米,因为除得尽,直接分成四个就行,

基于ArcGIS的栅格图像平滑处理 栅格数据获取的途径多种多样,造成了栅格数据质量的很大差异,一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元,即在表达同类型的地理要素时,出现个别像元值与周边像元不一致的情况,数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便,因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作. 在ArcGIS软件的空间分析工具箱中,提供了大量的栅格数据处理工具,其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用 1. 主滤波工具 1.1 主滤波工具原理 主滤

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

在arcgis中进行栅格计算时,碰到这样的错误ERROR 000539:Error running expression:rcexec()<type 'exceptions.ValueError'>:The true value of a raster is ambiguous.网上搜了一下,终于解决了,故分享给大家,希望对大家有帮助.我的计算式是:"C" > 0 & "SOA“ >70,结果提示上述错误,无法计算.正确计算式应为:("

原文 http://www.cnblogs.com/zoe-j/archive/2012/03/22/2412403.html 1.由RasterLayer 得到RasterDataset IRasterLayer myrasterlayer = MapControl.Map.Layer[index] IRaster myRaster = myrasterlayer.Raster; IRasterBandCollection myRasterBandCollection = myRaster I

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

如何增强ArcGIS插值图出图效果 by 李远祥 在一些科研领域,经常会遇到使用插值的方式进行处理,并生成最终的插值图.插值图在ArcGIS里面非常容易生成,只要具备了采用点数据,通过ArcToolBox里面的插值的工具可以直接生成最终的插值数据.插值的方法有很多种,这里就不做介绍了.数据生成后,其地图制作也是相当的简单,只需要在符号系统的标签里面设置一下,并进行重分类,使用色带去渲染就可以完成.下图去掉一些地图的整饰元素,直接使用最原始的栅格渲染方式进行出图. 尽管这个图按照笔者的经验,将研究

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

统计值与空值 在上一篇的内容里反复提到了一个统计值.那这个统计值是怎么来的,具体是干嘛用的呢? 统计值主要就是用于栅格数据的显示和重分类,顾名思义就是一个波段中所有像元值的一个统计信息,最大值,最小值,中值,标准差等等.这个信息我们可以通过ArcCatalog中查看任一栅格数据的属性,或者在ArcMap中查看栅格属性的Source页中得到,不记得的可以参见下图. 仔细看一下上面这张图,我们可以得到三个信息, 一是统计值是按照波段计算的.展开统计值会看到按照波段数分成了多个组(Band_1,Ban

栅格的显示与渲染 通过前两章的学习,应该对栅格这个东西不那么陌生了.在这一个部分,我们来看看如何展示出栅格数据最美丽的地方,在ArcGIS中栅格的显示与渲染.在进入细节之前,先来看看在ArcGIS中都可以怎样渲染栅格. 针对不同类型的栅格数据,我们可以通过不同的渲染方式将栅格的信息更好的传达出来.在ArcMap中加载栅格后,类似矢量数据,也可以在图层属性的Symbology中进行设置.对于一个单波段的栅格,通常使用最多的是下面这三种方式. 对于一张扫描的纸质线划图,为了更好的进行矢量化,通常我们

大数据量矢量数据的可视化需要解决的问题,就是如何在可接受的短时间内,能展示大数据量的矢量地图. 解决方案一:采用预先渲染的切片进行展示 切片是预先渲染的数据集,也是响应最快的展示方式.目前ArcGIS提供栅格切片和矢量切片两种切片格式.这两种切片格式各有利弊,如下表所示: 栅格切片 矢量切片 支持ArcGIS Desktop所有符号 支持 仅部分 支持高分辨屏幕自适应 不支持 支持 支持小比例尺下展示全部数据 支持 不支持,会自动简化数据. 支持动态改变样式 不支持 支持 生产耗时 耗时长 耗时

UIStackView详解 一.继承关系.遵守协议.隶属框架及可用平台 UIStackView 类提供了一个高效的接口用于平铺一行或一列的视图组合.Stack视图使你依靠自动布局的能力,创建用户接口使得可以动态的调整设备朝向.屏幕尺寸及任何可用范围内的变化.Stack视图管理着所有在它的 arrangedSubviews 属性中的视图的布局.这些视图根据它们在 arrangedSubviews 数组中的顺序沿着 Stack 视图的轴向排列.精确的布局变量根据 Stack 视图的 axis , d

对于大牛来说,我写的可能很低级哈,留给自己看,以后遇到的都慢慢补充哈!^^ 1.每一个类定义结束后,不要忘了在类的结束符"}"后面加上一个";"哦! 2.构造函数和析构函数肯定是不能只申明而不定义的,因为这个两个函数无论如何都会被调用.其他成员函数倒是可以只申明而不定义---只要你不调用它! 3.一个类会隐含的提供构造函数.构造函数.复制构造函数.赋值函数.析构函数! 4.一个空类或结构体,但用sizeof去测它的大小时并不为空,而是为1!这是编辑器给它加的,试想如

论文下载:http://arxiv.org/abs/1506.02640  代码下载:https://github.com/pjreddie/darknet Abstract 作者提出一种新的目标检测方法YOLO.在此之前,目标检测的任务一般会转换成一个分类问题,即首先通过某种方式(如region proposal)产生大量的可能包含待检测物体的 potential bounding box,再用分类器去判断每个 bounding box里是否包含有物体,以及物体所属类别的 probabilit

spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本 只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数,就可以读取一个文本文件: scala> val lines=sc.textFile("/tmp/20171024/20171024.txt") lines: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /tmp/20171024

1.LinearLayout orention  水平和垂直 weight     切割闲置空间 水平布局 切割宽度 垂直布局 切割的高度 切割的时候 指定的高度或者宽度不能用fill_parent/match_parent 2.Tablayout <TabRow> </TabRow> 一行 <TabRow> </TabRow> 缺陷  第一行的列级关系 会影响以下全部的列 3.RelativeLayout view间的关系 CenterInParent  

最近给客户做的一个项目中,客户要求弹窗的边界与页面某个区块边界平齐,但平齐之后,弹出的窗口就不是居中的情况了,研究之后,认为需要改写fancyBox的fancybox-wrap类中的top属性才能达到目标,这就需要我来自定义fancybox的样式了,在自定义的过程中遇到了了以下几个问题: 设置宽高不起作用 我的弹窗内的代码是用js写上去的,如何才能设置宽高呢 如何设置自定义的样式 设置了自定义样式之后又被fancybox内置的样式覆盖了 以上问题的解决办法: 问题1.先设置autoSize:fa

登录功能是我在湖畔做的第一个需求. 当时PD给我的草图和下图类似: (图片来自知乎iOS客户端登录界面) 不过需求中要求用户名或者密码错误时,输入框要抖动(类似Mac登录密码错误的抖动效果). 如果实现上图的UI布局,那么输入框抖动是上下单元格独立抖动还是整体抖动? 独立抖动:会出现上下单元格边界不齐的断裂效果,破坏美感. 整体抖动:只是用户名错误,密码框为什么抖动?给用户的提示不清晰. 我个人不希望给用户不友好的信息,所以我做成了下面的效果: 由于我做的效果和PD想要的不一致,所以还产生了一番