一. 背景知识 1. tpk是什么? 从地图或底图生成切片,并将切片进行打包从而创建单个压缩的 .tpk 文件.切片包(.tpk)是在地图或栅格数据集中能作为 Web 切片或 Web 高程图层发布的一组切片(图像).此外,在 ArcGIS 应用程序中,切片包还可以用作底图. 切片封装在单个文件(.tpk 文件)中,切片包会保存到本地且现在可以上传到 ArcGIS Online 或 Portal for ArcGIS等,以便作为 Web 切片图层发布. 1 GB 以内的切片包可通过 ArcGIS

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

一般的各种遥感影像都是采用某种地理或投影坐标的栅格影像,对于从事影像相关工作的人来说,得到现有影像的覆盖范围是确定研究内容,购买遥感影像的基础.怎么得到这个覆盖范围呢?当然我们可以在ArcGIS或ERDAS中打开,就可以看到影像范围了.不过当影像数量达到TB级时,这种方式显然是行不通的.这里我们就需要通过一定的办法将每幅影像的范围以矢量图形的方式表示出来. 一般来说,如果需要的精度不高,可以采用AO获得影像的四至范围Extent,对于TB级别的数据,这样处理速度很快,相对来说是一种比较简便的处理

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

cesium中json.topojson.geojson.stk,影像切片等数据的加载 一.geojson.topojson,json数据的加载 不管是哪种json,都可以通过GeoJsonDataSource去加载:方式是一样的. 例: var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); viewer.dataSources.add(Cesium.GeoJsonDataSource.load('../aa/bb.topojson', { str

训练keras时遇到了一个问题,就是内存不足,将 .fit 改成 .fit_generator以后还是放不下一张图(我的图片是8192×8192的大图==64M).于是解决方法是将大图切成小图,把小图扔去训练,跑出来的图再拼成一个大图 实验发现我的keras(win10 - 16G内存)只放得下最多4副小图(2048×2048×4==16M), 再多就会报错exit  :Allocation of 4831838208 exceeds 10% of system memory. 原因大概是除了n

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

加载的栅格图层在arcgis中显示有黑色背景 方法一:如果有矢量边界的话,直接用矢量边界把黑色背景裁剪掉即可. 方法二: 如果是RGB三色: 这个只是不显示,并不改变原有的值 如果是值: 附:为影像数据去除无效值 在使用栅格数据时,黑边和白边问题  方法一:栅格计算器 在去黑边之前最先需要了解的是黑边的像元值是什么? 可以使用 Identify 工具 查查看. 例如这份数据是 0. 这时,你也许会想到设置图层背景值的色彩可以吧? 如果仅为了显示使用,是可以解决问题的,但传统意义上的去黑边,我们一

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

[文件]>[共享]>[服务]>[覆盖原有服务]或[创建新服务] 设置好相关参数后,会弹出"服务编辑框": 进入"缓存" 1."绘制此地图服务"中选择"使用缓存中的切片"(此处选择"使用缓存中的切片"才能在左侧子菜单中"缓存"出现子选项"高级设置"): 2.缓存设置 "切片方案"选择默认的"ArcGIS Online/Bi

原创文章,转载须标明出处自: http://www.cnblogs.com/gisspace/p/8286838.html ----------------------------------------------------------------- 注:本文中“较早版本”指10.1.10.2版本,10.0之前版本不在本文范围内 通常,在生产作业时,地图服务的发布与服务缓存切片的建立并不是同时进行. (1)发布地图服务(选择稍后建立缓存切片) (2)建立缓存切片(切片层级配置与发布时相同)

背景 问题 场景如下: 切片放置在专门的文件服务器上,通过unc共享路径对外共享.文件服务器的OS为windows server2008R2 想手动更新切片服务的切片.发现同一切片服务,有的比例级别文件夹可以删除或者重命名.有的比例级别不可以. 不能删除的比例级别,删除时出现如下提示,点击继续会出现无法删除错误. 分析与尝试的办法 通过错误提示,分析可能是如下两种原因: arcgis for server的账号,不具有操作切片文件夹的权限.但是无法解释部分比例级别能够删除问题. 无法删除的切片文

描述 这个示例加入一个通过ArcGISTiledMapServiceLayer表示的cachedArcGIS Server地图服务,和一个通过ArcGISDynamicMapServiceLayer表示的非缓存服务到同一个地图. 图层顺序由map.addLayer方法调用的顺序决定.第一个被增加的图层被放置在下方.后来的图层放置在上面. 在这个示例中,动态图层被在切片图层的上面.动态图层放置在切片图层上方是常用的方案,因为基础地图数据通常适合用ArcGIS Server的地图缓存而覆盖图经常需要

转发自我的知乎文章 我们通常要进行基于像元的运算,往往我们的研究中涉及到多源数据,因此就需要对数据进行地理配准.空间配准.重采样等操作. 一开始,我认为相同的地理椭球与投影坐标系下,不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元会一一对应.然而有的时候却会遇到重采样之后的像元大小虽然一样,但像元之间会错位,并不完全匹配. 具体的原因我不太清楚,我猜测可能是重采样算法内部的格网生成机制.原始数据分辨率与目标分辨率的匹配(比如1000米重采样成500米,因为除得尽,直接分成四个就行,

private void LoadTPK() { YLPub.pContext = this; String path = YLPub.getMapData() + "/gismap/map.tpk"; mMapView = (MapView) findViewById(R.id.mapView); try { //String theOfflineTiledLayers = "/sdcard/Hymn/basemap/ImageBasemap.tpk"; Tile

废话不多说,直接下载,看layer包! https://github.com/Young-Ken/android-gis

具体错误/警告如下: 翻译一下:数据库用户名和当前用户数据库对象的集合不匹配 没有空间参考存在 数据库表没找到 主要还是第一句的问题. 解决方法:切换当前sde账户为能够写入sde的账户,这块不是很了解,大概相当于管理员账户吧,之前用的账户只有读取的权限,而没有写入的权限,所以要切换到能够读写的账户来实现写入的操作.

MapView mMapView;......String rasterPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + "/raster/test.tif";FileRasterSource rasterSource;try { rasterSource = new FileRasterSource(rasterPath); } catch (IllegalArgumentException ie) { Log.

挂接! 上面是答案,展开一下就是做一个Excel对照表,就两列,代码与中文名称.然后用类别代码字段匹配挂接. 别傻傻找vbs/py代码,不知道拐个弯.

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一