接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

ArcGIS影像配准与空间配准 ArcGIS影像配准与空间配准 地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条. 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中,会发现Georeferencing工具条中的工具被

您从事遥感类的相关工作吗?您正对着一景景影像数据不知从何下手吗?您有TB级甚至更高量级的影像数据须要有效管理.即时分享吗?您须要构建Web端的应用实现影像实时处理.在线分析吗? 您是否已经找到有效的解决途径了呢?还是正在苦苦搜寻.未得良方呢? Esri为您提供完整的影像解决方式--ArcGIS大规模影像管理与共享解决方式.使用ArcGIS.您能够实现影像实时处理.管理.服务公布及应用构建一体化流程. 2014年.为助力很多其它用户挖掘更加丰富的影像价值.Esri中国将在全国几大区域举办ArcGI

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

文章中相关范例下载路径:https://yunpan.cn/cByQqkANWN7Pu 访问密码 823d        Cesium中提供了多种ImageryProvider方式,来满足用户的实际需求,但作为天朝的一份子,可惜的是,看似很多,但最终的选择却又是捉襟见肘.如果是国内数据,个人认为天地图的不错,其他的地图都有偏移,但天地图的数据在国外有欠缺,假如你有一个模型数据或者地形数据,恰好是国外的某一个城市,比如马赛等,天地图就满足不了这种场景,而Bing的地图则面临Key,国内数据清晰度等

ArcGIS制图技巧系列(2)地形渲染 by 李远祥 DEM数据是常见的地形数据,在GIS常规的制图中,DEM一直扮演着增强效果.由于带有高程值,DEM在很多情况下都在三维中显示,但这里主要介绍的是在二维ArcMap下如何增强其显示. 以下是一个非常常见的DEM数据,默认加载到ArcGIS,呈灰白显示.这种原始状态的显示只有专业人员根据图例才能看懂,完全没有任何直观可言. 现在又是要发挥制图人员想象力的时刻了.首先我们希望能够看到地形的明显起伏,虽然眼前的这份数据是一个真实的数据,但某些时候真实

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台.ArcObjects包含了大量的可编程组件,从细粒度的对象(例如,单个的几何对象)到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象)涉及面极广,这些对象为开发者集成了全面的GIS功能.每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器,包括桌面GIS(ArcGIS Desktop),嵌入式GIS(ArcGIS Engine)以及服务端GIS(ArcGIS Server). 目录 1发展过程 2

Portable Basemap Server:多数据源多客户端的底图服务器 [poll id=”1″]2014.3.8更新v3.1~在线切片转换为MBTiles时,增加RecreateEmptyCache模式.当你想继续上次未完成的任务或打算合并多个级别/范围的切片时,RecreateEmptyCache模式会非常适合: ~在CustomOnlineMaps.xml中自定义数据源时,增加Multi-Layer模式,比如可将标注和影像两个数据源融合为一个服务.具体用法请参考自带示例: ~修复已知

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

相信有不少同学会有这样的困扰,通过软件下载的谷歌遥感影像,直接用ARCGIS等专业软件打开之后发现,遥感影像有拉伸的情况,这是什么原因呢.那是因为,通过软件下载下来的遥感影像的投影信息包含的是经纬度信息,而在ARCGIS等专业软件默认的投影信息包含的是坐标信息,如果不将经纬度转换成坐标,自然会出现拉伸的情况.本帖针对这一情况来告诉同学们如何进行经纬度与坐标之间的转换以消除其带来的拉伸影响. 本帖需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspaceviewer.第二款是ARCGIS10.1

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

ArcGIS中的影像色彩校正 在遥感影像处理工作中,影像镶嵌是最常用影像处理方式之一,关于影像镶嵌的相关功能,在ArcGIS中有多种实现途径,如使用Mosaic工具.创建镶嵌数据集来进行虚拟镶嵌等等.然后,由于待镶嵌影像常常是不同来源.不同时相的数据,使得影像在执行镶嵌之后,常常出现色调不统一.影像接边区域过渡不自然的情况,那么面对这种问题,我们应该如何解决呢? 栅格目录和镶嵌数据集是针对大规模影像数据管理所提出的数据管理模型,使用栅格目录和镶嵌数据集所管理的影像在执行了动态镶嵌之后,还可对其中

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

有碰到一些质量很差的遥感影像,颜色需要进行调整(主要是针对看)输出,这里记录一下ArcGIS中的调整输出方式. 1.首先把影像文件拖入ArcMap中,然后右键单击图层列表中的图像,选择属性. 2.选择符号系统然后调整好相关参数,点击应用即可. 我选择的拉伸类型为Esri,这种方式效果比较不错,你也可以选择直方图均衡化等.(如果你影像也有无效数据部分,注意设置下无效值NoData) 3.现在已经可以在ArcMap中看到图像渲染的结果了,现在可以将图像输出了. 4.输出图像的参数选择 在输出位置的选

转自原文 Arcgis栅格时序地图制作---时间轴动态展示多期影像 效果如何???满意您go on,不满意咱 say goodbye··· 题外话: 为了在这里动态展示下制作结果,也是费了老劲了,转换了N多种格式的视频插入进来都不显示啊啊啊··· 最后只好自己做个gif图片了,如此甚好,方便了广大手机党们查看.顺便推荐个小工具“GifCam”,可以直接录制gif图片. 这广告帮忙打的,有人给赞助点广告费么??? —————————————————————————————————— 切入正题: A

转自原文 ArcGIS 10 影像.栅格数据格式批量转换 在做三维场景的时候,经常会涉及多种不同格式DEM数据或者影像的转换,如ASCII.GRID.IMG.TIFF等等,遇到大数据量时,我们就需要批量转换功能了. 下面使用Python脚本来实现批量转换,把f:\\test文件夹下的*.grd栅格文件转换为*.TIFF文件并存于其下的TIFF子文件夹中: # Import system modules import sys, string, os dir = 'F:\\test' # Impor

private static final String TAG = "MainActivity"; private MapView mapView = null; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); this.mapView = (MapView)

将IRasterCatalog转化为ITable,然后通过ITable.GetRow返回指定索引的IRow,将IRow转为IRasterCatalogItem,进而获取IRasterCatalogItem.RasterDataset即可获取指定影像