其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

实际操作中我们一般会将编号字段定义为文本型,因为编号不是序号,序号是一个递增数值,而编号往往是一个数字串代码. 本篇无说明的均使用VBScript语句1.怎么编号?最简单的编号—>直接在编号字段使用字段计算器将FID字段值+1计算过来便是. BH=[FID]+ 作者:yzhyingcoolArcGis交流群:博客:https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ 这应该只能叫做序号值,还不够,还有一个问题需要我们去解决,因为编号往往是一个数字代码,它一般是由区域代码或者类

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

  1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

来源:     http://developer.actuate.com/community/forum/index.php? /topic/36204-split-data-row/. 将字段拆分为多条记录,能够用存储过程或报表脚本来实现,但代码比較复杂,这样的情况下能够用集算器来辅助报表工具,以下用样例来说明. 库表data有两个字段,须要将ANOMOALIES字段按空格拆分为多个字符串,每一个字符串和原ID字段形成新的记录. 源数据例如以下: watermark/2/text/aHR0cD

看了网上很多Oracle字段拆分的实例,但是都未能完全满足要求,或许是我水平不够未能很好的理解,如果有大神懂得并且愿意告知我的,可以私信我,在这里真诚的感谢! 1. 首先建立表并插入测试数据 drop table col_split; create table col_split ( var_id varchar2(6), var_value varchar2(80) ); 1--insert into col_split values('101001','spt001,spt2,spt3,sp

先来点儿背景知识铺垫: ArcMap的字段计算器提供了两种脚本语言的支持用以计算,两种脚本语言是VBScript与Python. 多数人选择使用前者,因为它的基本函数和Excel的函数貌似一样.注意我这里用了一个“貌似”,虽然Excel函数与VB函数有着千丝万缕的关系,但它毕竟不是VB函数(ArcMap里用VBScript),把Excel函数照搬进ArcMap的计算器,许多是不可以运行的.使用VBScript函数正确的打开方式应该是查询VBScript帮助.至于VB.VBA.VBScript啥关

在ArcGIS中我们有时需要将一个文件安字段的属性分割成多个文件,网友总结了几乎所有的方法:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e87fb4c0100fcjh.html ,我也来测试一下效果.    方法一:ToolBox工具 利用筛选工具,设置筛选条件,即可导出为多个文件,可以使用批处理来操作.但毕竟还是比较繁琐,特别是数据量比较多的时候. 方法二:FME扇出功能 如图,以Name2为Fanout(扇出)字段,可以方便将数据按属性分成多个文件.这个前提是安装了FME

--创建用户 CREATE USER jim IDENTIFIED BY changeit; --给用户赋登陆连接权限 GRANT CONNECT TO jim; --给用户赋资源权限 GRANT RESOURCE TO jim; --回收登陆权限 REVOKE CONNECT FROM jim; --回收资源操作权限 REVOKE RESOURCE FROM jim; --锁定用户 ALTER USER jim ACCOUNT LOCK; --给用户解锁 ALTER USER jim ACCO

1.连表子查询获取值 select bas.name,bas.id_card_num,bas.mobil_no,gender,bas.birthday,bas.height,bas.weight,province.value as province,city.value as city,area.value as area,profession.value as profession from xy_user_baseinf bas LEFT JOIN (select usr_no,`value

这里所说的重复是指完成重复的,不是叠在一起的两个或多个要素,这种应该叫做“压盖”或“重叠”.重复往往是在合并多Shpfile文件时不小心重复导入造成的. 这里提供一种可能的解决办法,数据无价,请备份! 本篇使用Python语句 暂不说如何处理,先获取要素的一些几何属性.下文中所有的语句使用Python解析. !shape.type!要素的类型,返回一个文本值,点线面(point,polyline,polygon)等.这个想不出有啥用来 对于面要素(polygon):!shape.area!计算要

select regexp_substr(p.attributename, '[^,]+',1,level) c1from tablename p connect by level <= length(p.attributename) - length(replace(p.attributename,',','')) + 1 --创建记录表(包含数据记录)CREATE TABLE old_employee AS SELECT * FROM employee; create table yyb_s

在ArcMap10.3+(根据官网描述应该是,作者测试使用10.5,可行)以后的版本,可以使用ArcToolbox工具导出Excel. 工具位置ConversionTools——Excel——Table to Excel .xls最大65536行,.xlsx最大1048576行

sql语句 select a.house_no as '房子',substring_index(substring_index(a.name,',',b.help_topic_id+1),',',-1) as '拥有者' from  aa ajoin   mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1); 关键点mysql.help_topic b on b.he

参考和测试网站:http://grokdebug.herokuapp.com 例如:test-39.dev.abc-inc.com Mon Apr 24 13:53:58 CST 2017 2017-04-16 23:37:44,282 [DEBUG] add service:com.abc.open.nlp.facade.NLPService 正则表达式过滤为:%{HOSTNAME:hostabc} %{DAY:zhouji} %{WORD:month} %{MONTHDAY:jihao} %

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

  垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行

地理数据库技术一直以来都是ArcGIS的基础技术.为充分使用ArcGIS的全部功能则需要把数据存储在Geodatabase当中.Geodatabase是一个综合性的信息模型,它可以支持存储几乎任意类型的数据,例如矢量数据.属性.影像.地形和3D对象.存储这些类型的数据时,还可以定义它们的行为,例如子类.域.属性规则.连接规则.拓扑规则,从而可以保证数据的完整性.     Geodatabase技术是ArcGIS for Desktop和ArcGIS for Server平台组件的一部分,所拥有的

转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么