1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波段)按一个要素的,属性字段,批量裁剪,字段值相同的融合在裁剪 影像数据:输入需要裁剪一个影像(可以多波段,也可以单波段) 裁剪要素:选择一个面要素 裁剪后影像名称依据的字段:选择一个字段,字段值是裁剪后影像名称,放在数据库中,不要数字开头,不要有特殊字符和SQL中关键字 输出工作空间:可以选择数据库

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

GIS地理工具案例教程--批量合并影像-批量镶嵌栅格 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:批量.迭代.循环.自动.智能.地理信息.空间数据.空间信息.大数据.工作空间.合并.镶嵌. 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输

GIS地理工具案例教程——批量合并影像 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输出路径 案例: 结果: 合并前 合并后 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xie

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

新手,若有错误还请指正! 最近用到了,所以记下来,用同一矢量范围裁剪多幅栅格数据.用到了ArcGIS中的迭代模型(图1): 图 1 首先,需要做一个准备工作,就是把需要裁剪的栅格数据放在同一数据库中(图2,在ArcCatalog中操作十分方便): 图 2 之后,打开模型,在空白处右键选择Iterators-->Raster(图3) 图 3 双击Iterate Raster,选择存有栅格数据的库(图4): 图 4 接着,将矢量范围(range)及裁剪工具(clip)拖进模型器中(图5): 图 5

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

PRO Subset_via_shp_update COMPILE_OPT idl2 ENVI,/restore_base_save_files envi_batch_init,LOG_FILE='batch.log' ;打开要裁剪的图像 image_dir='F:\PDF\' ;根据文件存放的目录进行相应修改 image_files=file_search(image_dir,'*.tif',count=numfiles)  ;根据相应的文件格式修改过滤条件 for i=0,numfiles-

在实际生产过程中,经常遇到批量处理数据的情况.在ArcGIS中,除自己写代码来处理这类问题外,它提供了一个批量处理的工具,在ToolBox对应的工具上右键即可选择批处理工具. 和单个处理方式一样,输入参数,通过添加可复制成多行,最后可验证文件的正确性. 但是,手动录入参数还是比较慢,特别是数据量较多时.解决方法是在Excel中制作好参数,然后选中,直接复制到参数列表中即可.也可以在输入窗口右键-浏览. 注意事项: (1) 为防止批处理出错,在进行处理前先测试单个操作: (2) 输入参数后一定要进

经常遇到需要在ArcGIS中,根据已知线图层(要素)切分已知面图层(要素).经过研究,利用topology拓扑菜单中的construct features可以实现.具体如下 现有用线图层A.面图层B,需使用A图层分割B图层,操作步骤如下: 1.打开Editor编辑工具条,单击Start Editing开始编辑. 2.调出topology拓扑菜单. 3.全选线层:右键单价A依次执行“选择/选择全部”. 4.点击拓扑工具条的工具构建要素(construct features). 5.在弹出的对话框中

有一批图片是全屏拷贝下来的,只需要保留指定区域的图片,用代码实现如下: Bitmap srcBmp = new Bitmap(fi.FullName); Bitmap dstBmp = srcBmp.Clone(, , , ), srcBmp.PixelFormat); dstBmp.Save(string.Format("C:\\ImageClip\\{0}", fi.Name));

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

ArcGIS Python人门到精通目录 闫老师 QQ:276529800 微信13108507190 1.  ArcGIS Python基础 1.1  ArcGIS为什么学习Python 1.2 ArcGIS怎么学习Python 1.3 ArcGIS执行Python 几种方式和注意事项 1.4 函数的多参数调用方法 1.5 Python 编辑器设置和调式 1.6 一个独立运行的Python程序编写和打包 1.7 Python中参数和过滤器的设置 2.  描述(Describe)信息获得 2.1

ArcGis Python脚本——ArcGIS 中使用的 Python 是什么版本 ArcGis Python脚本——批量添加字段 ArcGis Python脚本——批量删除字段 ArcGis Python脚本——根据字段内容拆分要素类(shp)为多个 ArcGis Python脚本——要素图斑自动编号,自上而下,从左到右 ArcGis Python脚本——批量对影像.要素类定义投影 ArcGis Python脚本——将细碎小面合并到相邻的面积最大的面 ArcGis Python脚本——遍历输出

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,