1.使用ArcGIS打开.mxd地图文件 2.选择[Geoprocessing][ArcToolbox]  3.展开菜单,选中如图所示菜单,双击打开 4.选择对应的辖区节点   5.点击OK后,会在左侧自动生成一个节点项,如下图所示  6.选中该新生成的节点,右键选择[Open Attribute Table],会显示所有的辖区边界点  7.在弹出的属性框中,点击顶部第一个菜单,选择[Add Filed]添加一个字段   8.填入字段名称与字段类型,名称随意,但是字段类型需要选择为Double类

一.打开ArcMAP并加载上相应的点图层和边界面图层 二.ArcToolbox--Spatial Analyst工具--差值分析--克里金法(根据不同的情况选择不同的算法,这次的处理实际上使用的是样条函数法,比其它算法更平滑,操作步骤类似,参数设置可以设置试试效果),依次进行以下设置 点击环境进行详细设置 下一步的设置“像元大小”是解决锯齿的关键步骤,掩膜主要作用是设置出图范围 确定后成功 生成栅格数据:右键刚生成的图层--导出数据 三.生成等值线 ArcToolbox--Spatial Ana

Leaflet 是一个非常小巧灵活的 Geo js 库,esri 本身也在 Github 上有 leaflet 的相关项目.但是 leaflet 本身支持 Web Mercator Auxiliary Sphere tiling scheme,无法直接加载 arcgis server 发布的图层缓存,需要通过 Proj4 这个库进行转换,这里涉及了投影的相关转换配置,可是没有相关专业知识怎么配置呀,不过只要会搜,一切都是可以的. 以下是具体的步骤: 1. 打开 ArcGIS 的 MapServe

先说效果: 生成轮廓之前:

1.打开ArcCatalog,准备工作(1)菜单:Customize -> Extensions...,在打开的对话框中把里面的东西都勾上.实际要用的应该是GeoStatistical Analyst,但是全勾上好记,也免得后面出错.如果不做这一步,后面会报tool not licensed错误.

首先介绍一下ArcGIS10.0的缓存机制: 切片方案 切片方案包括缓存的比例级别.切片尺寸和切片原点.这些属性定义缓存边界的存在位置,在某些客户端中叠加缓存时匹配这些属性十分重要.图像格式和抗锯齿等其他属性也会写入切片方案,但对于客户端应用程序能否成功叠加切片没有影响. 切片方案原点 切片方案原点是指切片方案格网的左上角,默认原点为地图文档定义的坐标参考的左上点.原点不一定代表创建切片的起始点:只有在达到地图全图范围时才是这样.进行缓存时使用公用切片方案原点可确保所创建的缓存能够在 Web 应

切片工作,我们可以一级一级的切,也可以,所有的一块切,Recreate All Tiles这项是说,在没有进行任何的切片工作时,可以选用这项:Recreate Empty Tiles这项是说,如果之前已经对某一级进行了切片,再重新切片时,可以选这项,具体可以查看帮助:Delete Tiles这项可以删除之前切的切片:比方说我们计算机正在切图,突然间断电了,切了几天,几十G的地图切片,怎么办?我们不能重新开始切啊,我们就可以选择Recreate Empty Tiles,把剩余的地图切片补上即可.

现象: 前端采用Openlayers,更新Feature时服务器端返回的XML提示更新错误 原因: 参考:http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/42335 这是ArcGis的Bug 解决方法: 将Oracle数据库中ArcGis生成的索引删掉,如 DROP INDEX A29_IX1

多面体(multipatch)结构在ArcGIS数据结构中是与点.线.面平行的一种数据结构,对于ArcGIS三维来说是一个很核心的结构,有了它,ArcGIS平台才可以灵活的描述规则和不规则的三维实体.对于建筑物.道路这种相对规则的模型,GIS平台里ArcGIS能表达,其他GIS平台也能:但对于地质地层结构都不规则,需要节点级刻画的三维模型,很多GIS只能用三维点符号的形式显示,该方法的缺点是无法进行节点级生成.管理.编辑和分析,ArcGIS能做到就是因为多面体数据结构. 也许我们平时在做二维项目

ArcGIS案例学习笔记-中国2000坐标转换实例 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:西安1980.中国2000.WGS84(GPS)等任意坐标系下高精度相互转换 特点: 1.不同坐标基准,支持ArcGIS数千种坐标系2.高精度,坐标转换理论中最优方法最高精度最大范围,范围可达百公里,精度可达mm级3.支持批处理,所有空间数据,一次处理,整个项目区,整个县,整个城市,整个省,整个国家,全世界,可以一次完成.不用写程序代码.目的:西安1980.

准备:1.确定好模拟区域范围,精度,行列数          2.确定好源解析的城市规划 思路: 1.全国省级图+本地市县图-->合成一张区域图(联合) 合成之后,添加一个字段,一个数字类型字段xh,给每个城市一个固定的xh值(1到16). 生成好的图需要用xh字段融合(dissolve)处理一下.融合之后需要手动添加17xh. 2.用arcgis生成一张渔网图(创建渔网) 注意: y轴坐标是指左侧y轴,坐标填左上角那个点坐标即可. 渔网右上角的坐标需要填上. 3.区域图+渔网图=>spati

在进行空间统计实验过程中,经常涉及到空间权重矩阵的处理,有时候需要将ArcGIS生成的swm格式的权重矩阵转换为形如“0 1”的方阵格式.这里将我的办法整理出来. 1.用如下工具箱生成swm格式的权重矩阵 2.将swm格式的权重矩阵转换为dbf属性表      3.用excel打开dbf将其转换为txt文本文件 4.写程序转换格式并保存 代码如下: static void Main(string[] args) { //读取文件并转换格式 StreamReader sr = File.OpenT

准备:1.确定好模拟区域范围,精度,行列数          2.确定好源解析的城市规划 思路: 1.全国省级图+本地市县图-->合成一张区域图(联合) 合成之后,添加一个字段,一个数字类型字段xh,给每个城市一个固定的xh值(1到16). 生成好的图需要用xh字段融合(dissolve)处理一下.融合之后需要手动添加17xh. 2.用arcgis生成一张渔网图(创建渔网) 注意: y轴坐标是指左侧y轴,坐标填左上角那个点坐标即可. 渔网右上角的坐标需要填上. 3.区域图+渔网图=>spati

官方文档地址:http://google-gson.googlecode.com/svn/trunk/gson/docs/javadocs/index.html 官方网站:http://code.google.com/p/google-gson/ json官方网站:http://www.json.org/json-zh.html 目前主流数据传输都用的是json,解析json并且转换成相应的类型就成了必经之路. 在没有使用gson之前,原生Andoird自带有类解析json,但是实在不方便使用.

1.JSON(JavaScript Object Notation) 定义: 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. – Json.org 2.JSON的结构: (1) Name/Value Pairs(无序的):类似所熟知的Keyed list. Hash table.Discti

1.JSON(JavaScript Object Notation) 定义: 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. – Json.org 2.JSON的结构: (1) Name/Value Pairs(无序的):类似所熟知的Keyed list. Hash table.Discti

.net分页控件简单实现 好久好久没写博客了.....最近写了一个.net的分页控件,放到园子里...你觉得好,就点个赞,不好呢,就告诉我为啥吧.... 是使用Request.QueryString的.... 参数: public int currentPageIndex = 0;//当前页数 public int pagesize = 16;//每页显示的条数 public int pagecount = 0;//页数 public int rowscount = 0;//总条数 public

本篇讲解跟上传数据相关的多表单 前言 我相信应该有不少的开发者不明白多表单是怎么一回事,然而事实上,多表单确实很简单.试想一下,如果有多个不同类型的文件(png/txt/mp3/pdf等等)需要上传给服务器,你打算怎么办?如果你一个一个的上传,那我无话可说,但是如果你想一次性上传,那么就要考虑服务端如何识别这些不同类型的数据呢? 服务端对不同类型数据的识别解决方案就是多表单.客户端与服务端共同制定一套规范,彼此使用该规则交换数据就完全ok了, 在本篇中我会带来多表单的格式说明和实现多表单的过程的

JSON(JavaScript Object Notation) 定义:字符串 键值对 解析方法有JSON,谷歌GSON,阿里巴巴FastJSON(推荐) 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性. 业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换. JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. Json建构于两种结构: 1.“名称/值”对的集合(A collection of

Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景/背景线索对图像元素(像素或者区域)进行排序.  在这种方法中, 图像元素的显著性是基于它们与给定种子/查询的相关性来定义的. 我们将图像表示为一个以超像素为节点的闭环图.这些节点的排序是基于与背景和前景查询的相似性,基于关

Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A.: You only look once: Unified, real-time object detection. In: CVPR. (2016) YOLO的全拼是You Only Look Once,顾名思义就是只看一次,把目标区域预测和目标类别预测合二为一,作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题.该方法采用单个神经网络直接预测物品边界和类别概率,实现端到端的物品检测.因此识