import arcpy infc = arcpy.GetParameterAsText(0) # Identify the geometry field # desc = arcpy.Describe(infc) shapefieldname = desc.ShapeFieldName # Create search cursor # rows = arcpy.SearchCursor(infc) # Enter for loop for each feature/row # for row

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

如下图,现在要做这样一件事,提取面图层中每一个图斑的质心点,然后使用质心点提取图层中的一个属性值,并在此基础上进行克里金插值,生成该属性的空间插值图.当然,今天这段文字主要简单说一下怎样提取面图层的质心点,其他的操作也都很简单,如果需要可以给我留言,以后再做补充.放一张论文里的图 关于质心点的提取,ArcGIS是没有专门的工具来一次性完成的,所以,我们需要经过以下几个步骤完成这项任务. 1.建立字段,提取质心点坐标 找到需要创建质心点的面图层→打开面图层属性表→添加字段→填写字段名(这里填写为X

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

ArcGIS API for JavaScript根据两个点坐标在地图上画线比如说a(xxxx,xxxxx),b(xxxx,xxxxx).利用这两个点画一条线 var polyline = new esri.geometry.Polyline([[xxx,xxx],[xxx,xxx]]); var symbol = new esri.symbol.SimpleLineSymbol(esri.symbol.SimpleLineSymbol.STYLE_SOLID, new dojo.Color([

ArcPy开发教程1-面向ArcGIS的Python语言基础 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 第一节课 时间2019年2月26日 上午第一节 讲解:ArcPy概念 操作: IDLE交互式编程 IDLE脚本编程 ArcGIS交互式编程 背景知识:工作空间,Work space: arcgis当前工作路径,包括文件夹,个人地理数据库,文件地理数据库,即数据保存的位置 要素类,Feature class 某一个空间数据,例如道路,河流,居民点,行政边界

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进

ArcPy学习 第1章 面向ArcGIS的Python编程语言的基础 略 第2章 管理地图文档和图层 引用当前的地图文档 引用磁盘上的地图文档 获取地图文档的图层列表 限制图层列表 缩放至所选要素 改变地图范围 添加图层到地图文档 插入图层到地图文档 更新图层的符号系统 更新图层属性 操作数据框中的启用时间的图层 引用当前的地图文档2.2-28 import arcpy.mapping as mapping mxd = mapping.MapDocument("CURRENT") #

我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的ASCII文件 data=pd.read_csv(

import json import urllib import arcpy def getAddress(lng,lat): url= 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key=9f8bd8c2574ed9000d1e995b894c4c12&location={},{}&poitype=&radius=1000&extensions=base&batch=false&roadlevel=' url=url

import arcpy # A list of coordinate pairs # pointList = [[1,2],[3,5],[7,3]] # Create an empty Point object # point = arcpy.Point() # A list to hold the PointGeometry objects # pointGeometryList = [] # For each coordinate pair, populate the Point obje

在Pyhton写的一些代码,用户交互不方便,用户体验比较差,不方便重用.在ArcGIS中可以将用写的Python代码导入到ToolBox中,这样用起来就比较方便了.这里用按要素裁剪栅格的Python来演示如何导入ArcGIS中.代码如下: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import arcpy import string from arcpy.sa import * try: raster = arcp

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准

通过 Python 使用工具 ArcGIS 10 每个地理处理工具都具有一组固定的参数,这些参数为工具提供执行所需的信息.工具通常具有定义一个或多个数据集的输入参数,这些数据集一般用于生成新的输出数据.参数具有几个重要属性: 名称 每个工具参数都具有一个唯一名称. 类型 所需数据的类型,如要素类.整型.字符串或栅格. 方向 该参数定义是输入值还是输出值. 必填信息 表示必须为参数提供值还是参数为可选. 在脚本中使用工具时,必须正确设置工具的参数值,以便在运行脚本时工具可以执行.每个工具的文档都明

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息