在实际生产过程中,经常遇到批量处理数据的情况.在ArcGIS中,除自己写代码来处理这类问题外,它提供了一个批量处理的工具,在ToolBox对应的工具上右键即可选择批处理工具. 和单个处理方式一样,输入参数,通过添加可复制成多行,最后可验证文件的正确性. 但是,手动录入参数还是比较慢,特别是数据量较多时.解决方法是在Excel中制作好参数,然后选中,直接复制到参数列表中即可.也可以在输入窗口右键-浏览. 注意事项: (1) 为防止批处理出错,在进行处理前先测试单个操作: (2) 输入参数后一定要进

ArcGIS下删除属性字段有两种方式:① 单个删除:② 批量删除. 单个删除 批量删除 尽管如此,ArcGIS桌面软件在属性字段的编辑上并不太方便,所以我们自己做了一些工具辅助平时的内业处理工作.(*^__^*) ……

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

protected override void OnClick() { // // TODO: Sample code showing how to access button host // ArcMap.Application.CurrentTool = null; IMap pMap = ArcMap.Document.FocusMap; ; i < pMap.LayerCount; i++) { ILayer pLayer = pMap.get_Layer(i); if (pLayer

# -*- coding:utf-8 -*- # Name: ExtractByMask_Ex_02.py # Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Author: ESRI # Import system modules import arcpy impo

SuperMap作为一个平台软件有自己的数据格式,现要将ESRI的SHP数据导入到SuperMap的udb数据库中,可以完成导入,但也不得不说几点问题. 下面是ArcGIS中批量导入SHP的操作界面. 比较分析 (1)界面简洁性 明显ArcGIS要简洁得多,这会给用户增加正确操作的信心,如果按键太多,选择太多,用户心里就慌了:这些参数该怎么填写,是什么意思,选择错了对数据有什么影响?当然,复杂的界面也为了是定制更多灵活的可选可配参数,可以对单条记录的导入进行配置. (2)帮助易用性 结果类型中的

最近在写分布式架构的应用,顺便写了一个轻量级的集群批量创建影像金字塔的软件,在遥感影像生产中能提升不少效率.以下是软件简介: 由于32位ArcGIS在批量创建影像金字塔中计算力不足和易中断的缺点,在创建影像金字塔的环节往往会耗费大量时间.OVR工厂支持64位计算平台,且支持集群和单机工作模式.能够自动识别局域网所有工作引擎.自动任务负载均衡.自动任务容错.具有易用.高效.稳定的特点. (1)采用集群模式运算影像金字塔,支持*.tif和*.img两种影像格式.集群不用复杂的设置,只要各个计算机能够

arcgis 按面积分割, 按比例分割面积,按等份批量面积分割工具 视频下载:https://yunpan.cn/cvujkpKIqwccn  访问密码 e9f4

ArcGIS中国工具应用:固定比例尺固定纸张批量打印 下载地址:http://files.cnblogs.com/files/gisoracle/a3batchprint.zip 固定A3,比例尺1:10000

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览 基于 arcgis api 3.x 叠加 zip 压缩 SHP 图层 源代码 demo 下载 之前写过一篇前端 js 叠加 shp 图层的文章:arcgis api 3.x for j

ArcGIS 批量修改数据名称-arcgis案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:批量修改数据/文件名称 使用方法: 输入:文件夹(或者数据库) 参数:筛选待修改数据的通配符 修改规则:前缀和后缀,原数据名称的子串   案例 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi

ArcGIS模型构建器案例教程-批量复制工作空间所有要素类 目的:批量复制工作空间所有要素类 工具名称:WorkspaceCopyFeatureClasses 使用方法:输入工作空间,指定输出工作空间 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com

ArcGIS模型构建器案例教程-批量修改工作空间所有要素类的空间参考 目的:批量修改工作空间所有要素类的空间参考(坐标系) 工具名称:WorkspaceChangeSpatialReference 使用方法:输入工作空间,指定目标坐标系 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

1.前言 上篇介绍了webgis动态加载解析紧凑型切片的例子,现在我们使用逆向思维实现紧凑型切片转分散型切片,在实际工作中很有用处,紧凑型切片易于拷贝,但读取只有部署到Arcgis Server才行.相比分散型切片很通用可以部署在类似Geoewebcache的地图缓存服务器或者也可以直接部署到web服务器下. 软件核心功能: (1)支持切片等级范围选择. (2)支持切图范围的选择,有利于局部数据的更新. (3)支持多线程解析,充分利用系统资源,加快解析速率. (4)文件命名格式与Arcgis分散

ArcGIS模型构建器案例学习笔记-批量删除空要素类地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:批量删除记录个数为0的矢量文件 优点:逻辑清晰,不写代码,可处理任意工作空间 方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com

友好阅读链接:(http://swj.me/2015/08/26/batchPublishtools/) update0918: 修复了创建链接文件时而出错的bug 修复了在24011的警告已处理的情况下,依然出现提示的异常. 将多个脚本文件,压缩成一个脚本文件.压缩后的脚本文件名称为Publishservice.py,使用如下命令执行工具 python Publishservice.py 重新创建了一个repo,更改了脚本git 存放的地址,新地址如下: BathPublishMapServi